OpenAIの新しいAI：ビデオゲーム中毒は終わり！🤖

OpenAIの新しいAI：ビデオゲーム中毒は終わり！🤖

📚目次

1. はじめに
2. OpenAIの新しい言語モデルAIの紹介
3. 宿題のエッセイをAIに書かせてみる
4. コンピューターコードの自動生成も可能！
5. AIが提供する無料の機能について
6. 文法の問題や論理的なつながりの欠如について
7. 優れた機能についての具体例
8. 記述の自動補完が可能な仕組み
9. 技術の限界と課題
10. 思考を刺激する新たな可能性について

🖊️記事

🌟はじめに

皆様、こんにちは！Dr. Károly Zsolnai-Fehérと共にTwo Minute Papersへようこそ。今日は、OpenAIの新しい言語モデルAIを使って、宿題のエッセイやコンピューターコードの自動生成を試してみたいと思います。しかも、なんと無料で提供されています！しかし、その方法は少し特殊です。すぐに詳細をご説明しますので、お楽しみに。

📝OpenAIの新しい言語モデルAIの紹介

OpenAIの新しい言語モデルAIは、驚くべき機能を備えています。まずは、エッセイの自動書き起こしを試してみましょう。例えば、「私が子どもの頃、私はプレイ」と書いてみます。そして、ここに何かが挟まるとしましょう。「それが初めてAIの研究に興味を持ったきっかけだったんです。」と続けてみます。そして、AIに中間部分を補完してもらいます。一緒に結果を見てみましょう。

これによって中間部分が自動的に埋まりました。文中には「私が子どもの頃、私はプレイすることしか好きではありませんでした。1日に13時間以上もプレイすることがありました。刺激や新しさ、多様性は現実の世界では味わえないものでした。」と記されています。（ちょっと待って、AIちゃん、そこまで行くなよ！）それに続けて「私は挑戦が好きで、それに秀でていました。授業をサボってゲームに行くこともあり、そうしてAIの研究に興味を持つようになりました。」と続きます。

しかし、問題もあります。気付かれたでしょうか？はい、ビデオゲームの中毒は問題の一部です。ですが、それでは私が言いたかったことではありません。もっと酷いこともあります。文法的には中間部分が接尾辞と繋がっているように見えますが、完璧とは言いがたく、最悪なことはそれらの間に論理的なつながりがありません。結局、AI研究者になった経緯が説明されていません。DeepMind AI研究所のCEOであるDemis Hassabisがインタビューでよくビデオゲームをプレイしたと語っているので、このAIは何かを知っているかもしれません。しかし、この新しい方法はより優れています。詳しくご覧ください。

📚記述の自動補完が可能な仕組み

「私が子どもの頃、私はプレイすることしか好きではありませんでした。しかし、時間が経つにつれて、これらのゲームをどの人よりもうまくプレイできるボットを作ることができるのではないかと考え始めました。最終的には、ゲームそのものよりもその裏側での作業の方が好きだと気づきました。それが私が初めてAIの研究に興味を持ったきっかけなんです。」と補完されました。これは文学的な完成度が高いですね。素晴らしいです！

そして、AIにはさらなる魔法のような機能があります。例えば、Wikipediaについて話し始めることもできます。それに続けて、少しスペースを置けば、AIはWikipediaについての説明が必要であると認識します。本当に素晴らしいですね！

また、もっと手を抜くこともできます。物語の始まりや終わりを書いて、あとはAIにお任せすることもできます。早速読んでみましょう。「商業ダイバーは、白いものを見つけたとき大きな獲物を捕まえられたと思った。しかし、すぐにそれが魚ではなくワニであることに気付きました。それは素晴らしい話です。素晴らしいですね。私は白いワニは本当に存在するか調べました。」

そして、エッセイを書くだけではありません。コンピューターコードの自動生成もできます。リストのソート、数字の平均の計算、素因数分解の実行など、さまざまなコードを完成させることができます。では、これをどのようにして実現しているのでしょうか？それはまさに魔法のようです。まるで私たちの思考を読み取るかのように見えますが、実際には私たちのコメントを読み取っています。これらのコメントはコンピューターコードの一部ではなく、次のコードブロックの説明に役立つものです。そして、AIはそれを理解して私たちを助けてくれるのです。これにより、コーディング作業が非常に容易になります。このような技術によって生産性が劇的に向上することが期待できます。驚くべき時代に生きていますね！

しかし、この技術も完璧ではありません。時にはAIが停止するタイミングを判断できませんし、同じことを繰り返すこともあります。はい、わかりましたよAIちゃん、ありがとう！

そして、この論文を読んでいて、もう一つの素晴らしい機能が目につきました。通常、他の自動補完機能のように、中間部分を補完するために別々のニューラルネットワークをトレーニングする必要があります。しかし、ここで紹介されている最も魅力的なことは、左から右に連続したテキストを生成できる点です。つまり、GPT-3 AIやその他のバリエーションと同じようにテキストを連続的に生成することができるということです。そして、同時に中間部分を補完することもできます。これこそまさに素晴らしい機能なのです！

それでは、みなさんはどう思いますか？これに対してどのような考えが浮かびましたか？コメント欄で教えてください！さあ、実験の始まりです！

視聴とご支援、ありがとうございました。次回お会いしましょう！