データのROIを最大化｜Seek AIの創設者兼CEO Sarah Nagy

データのROIを最大化｜Seek AIの創設者兼CEO Sarah Nagy

見出し：

1. イントロダクション
2. Seekについて
   1. シークの概要
   2. シークの成り立ち
   3. シークの利点
      1. 生産性向上
      2. 多くの質問に答えることができる
      3. 待ち時間の短縮
3. シークの使い方
   1. データガバナンス
   2. カスタムテーブルとの連携
   3. モデルの訓練方法
4. シークの特徴と課題
   1. 幻覚の問題
   2. データの正確性の重要性
5. シークの将来展望
6. よくある質問（FAQ）

イントロダクション

私の名前はサラ・ナジで、Seek AIの創設者兼CEOです。今日は、seekについて少し話をしたいと思います。seekは、自然言語でデータに関する質問をすることができるインターフェースを提供するプラットフォームです。seekを利用することで、組織内の誰もがデータチームに通常行っていた質問を自然言語で簡単に行うことができます。seekはデータウェアハウスを活用して計算を行い、ユーザーが必要とするデータを迅速に提供します。

seekについて

1. シークの概要

シークは、データに関する質問を自然言語で行うことができるプラットフォームです。組織内のどのメンバーでも簡単に利用でき、データウェアハウスを活用して必要なデータを迅速に提供します。

2. シークの成り立ち

私の経歴はデータ科学者およびQuantとしての経験があり、長い間データの分野で働いてきました。私はシークを立ち上げる前に、さまざまな企業でデータチームを率いてきました。しかし、どの職場でも、非専門の人々からの質問に頻繁に追われ、プロジェクトに集中することができませんでした。この問題に直面し続けた私は、gpt3の登場がこの問題を解決する手段になると確信し、シークの開発に着手しました。

3. シークの利点

   1. 生産性向上：シークを利用することで、データアナリストの生産性が向上します。短時間で質問に答えることができるため、プロジェクトに集中できます。
   2. 多くの質問に答えることができる：シークを利用することで、何千もの質問に答えることができます。組織全体でデータにアクセスし、迅速な意思決定が可能になります。
   3. 待ち時間の短縮：シークを利用することで、データチームからの回答を待つ時間を短縮することができます。ビジネスユーザーは必要なデータをすぐに入手できます。

シークの使い方

1. データガバナンス

シークは、データガバナンスを重視しています。Snowflakeからの役割の継承や、特定の人々が特定のデータにアクセスできないように制限する機能を提供しています。

2. カスタムテーブルとの連携

シークは、カスタムテーブルとの連携も可能です。企業固有のデータ構造に対応し、正確なデータを取得することができます。

3. モデルの訓練方法

シークでは、大規模な言語モデルを使用しています。モデルの訓練には、ファインチューニングやフューショットラーニングなどの手法を活用しています。

シークの特徴と課題

1. 幻覚の問題

大規模な言語モデルは、幻覚を生じることがあります。データの正確性が重要なため、シークでは厳格なガードレールを設け、幻覚のリスクを最小限に抑えています。

2. データの正確性の重要性

シークは、ビジネスユーザーに正確なデータを提供することを重視しています。データの正確性が保証されない場合、誤った意思決定につながる可能性があります。

シークの将来展望

シークは現在も進化し続けています。AIの発展に伴い、より高度な質問に対応できるようになることが期待されています。さらに、データガバナンスやモデルの精度向上にも取り組んでいます。

よくある質問（FAQ）

1. シークはどのようなプラットフォームに対応していますか？

シークはクラウドデータウェアハウスに対応しています。主にモダンなデータスタックを使用している組織に適しています。

2. 私たちのカスタムテーブルを利用できますか？

はい、シークはカスタムテーブルとの連携も可能です。企業固有のデータ構造に合わせてデータを取得することができます。

3. シークのモデルはデータの正確性を保証していますか？

シークでは厳格なガードレールを設け、データの正確性を高めています。幻覚のリスクを最小限に抑え、正確なデータをビジネスユーザーに提供しています。

以上が、seekについての詳細な説明です。シークはデータ分析の効率化と正確なデータの提供を目指し、多くの企業に貢献しています。

リソース：

• seek Ai
• Snowflake
• DBT