SASのAIで野生動物の足跡を追跡しよう！

SASのAIで野生動物の足跡を追跡しよう！

テーブルオブコンテンツ：

1. AIニューヨーク2018について
2. SASと野生生物保護
3. AIと野生動物の足跡
4. 技術の進歩と野生動物保護
5. 公益活動への参加の機会
6. AIと産業分野
7. インパクトのあるAIシステムの構築
8. AIの展望と課題
9. AI導入時のリーダーシップの重要性
10. AIの将来と期待

AIニューヨーク2018について

私はO'Reilly Mediaのパーク・ネイサンと申します。私たちはAIニューヨーク2018で、SASのシニアプロダクトマーケティングマネージャーであるメレディス・アンソニーさんとお話することができてとても嬉しいです。本日の基調講演をとても楽しませていただきましたが、もう少し詳しくセッションについて教えていただけますか？キーノートで話したトピックについて、さらに詳しい説明をしていただけますか？

SASと野生生物保護

SASは、野生生物保護と深層学習およびコンピュータビジョンの応用に関して非常に興味深い仕事を行っています。この仕事の素晴らしいところは、私たちと一緒にこの仕事を行っている科学者たちは、数十年にわたってこの仕事を行ってきたということです。彼らは統計ソフトウェアを使って動物の足跡の測定を行い、その情報を使って野生生物の密度と分布をモニタリングし、保全計画に活用しています。このような専門知識を持つ生物学者や動物学者が、野生動物の福祉や大陸の観察に精通し、影響力のある保全計画や保護策の設計を行っている様子を見ることができるのは素晴らしいことです。

AIと野生動物の足跡

野生動物の足跡は、部族の追跡者が常に行ってきた作業です。彼らは年数をかけてこれを行っており、私たちと一緒に働いている科学者たちは、追跡者が地面や土地を見る方法を語ってくれます。彼らは、「これはチーターの足跡です。サイズからするとおそらくメスです。」などと言いながら、動物の餌付け箇所やトラックのでき方、気候や太陽など、人の感覚で気をつけていることを考慮して判断を下します。課題は、機械が追跡者が見ることができる一部の情報を迅速に学習することですが、それは追跡者のスキルや進化した知識です。どのようにして機械がそのスキルセットを複製し、私たちが専門知識やスキルを持たない場合でも、効果的な影響を与えることができるようにするか、それに向けた取り組みが進んでいます。

技術の進歩と野生動物保護

技術は、私たちの日常生活からは遠く離れたものを本当に変える力を持っています。野生生物保護における技術の進歩は、その最たる例です。我々は、スマートフォンで興味深い写真を撮り、それを組織にアップロードして人工知能を適用できるようになりました。これにより、野生生物保護の何も知らなかった人々がより多くのことを学ぶ機会を得ることができ、参加することができるようになりました。これは市民データサイエンスのようなものであり、人々が野生生物保護により関与する手段となる素晴らしい機会です。

公益活動への参加の機会

もし野生生物保護について何も知らなくても、その存在することを知らなくても、私たちは自分たちの能力を高め、人々を関与させる機会を増やすことができます。野生生物保護を行うために犀を麻酔することはできなくても、足跡の写真を撮ることはできます。人々はそのような写真を撮影し、組織にアップロードすることで、そのデータベースにアクセスし、人工知能を適用することができます。citizen scienceのような活動です。これにより、人々がもっと学ぶ機会が増え、元々興味を持っていなかった人々が関与することができるようになります。

AIと産業分野

SASは40年以上の間、存在しており、機械学習は我々のルーツに根付いています。私たちは統計会社として認識されていますが、我々が行っていることは統計だけではありません。我々は、機械学習を基礎にして、ほぼすべての製品に取り組んでいます。我々の主な焦点は、機械学習、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、予測と最適化です。これらは、我々のSASプラットフォーム全体に組み込まれており、研究開発部門がAIの研究を進め、新しい手法や開発を行うと、それがすぐに製品リリースされます。AIは、私たちが行っているほとんどのことの中核であり、お客様はAI製品自体を購入するのではなく、問題解決に役立つテクノロジーを購入します。実際、我々の製品にはAIの技術が組み込まれています。

インパクトのあるAIシステムの構築

お客様がAIシステムを構築する際に必要なのは、AIの専門家ではなく、さまざまなドメインや垂直にAIを統合することです。私たちは「データ探索、展開」というフェーズでAIの機能を提供しています。それに加えて、データや展開に必要なサポート技術を提供します。お客様がAIシステムを定義する際に考慮すべき要素があります。我々の焦点は、お客様がエンタープライズレベルでモデルを展開し、効果的に活用できるようにすることです。

AIの展望と課題

AIの展望は非常に明るく、さまざまな産業分野において大きな進展があります。金融サービスや医療でのAIの採用は早く、大きな投資が行われています。小売業も注目されています。一方で、製造業や政府もこの技術を取り入れる動きを見せています。これらの産業では、競争力を向上させる方法や効率を高める方法に焦点を当てています。また、リスクの削減、透明性、ガバナンスなど、特に高度に規制された業界では、倫理的なAIシステムを構築するための努力も行っています。

AI導入時のリーダーシップの重要性

AIを実装する際には、プラットフォームだけでなく、組織レベルでのベストプラクティス、プライバシー、倫理など、すべての学びを考慮する必要があります。AIを導入する組織においては、リーダーシップが非常に重要です。まず最初に、人々に焦点を当てる必要があります。AIを組織に導入するには、既存の労働力に新しいトレーニングと知識を提供するか、新しい人材を大学から採用する必要があります。また、AIを取り入れる理由、目標、期待値などを、開発者やデータサイエンティスト、ソリューションエンジニア、ビジネスユーザーなど、関係者全員に明確に伝えることが重要です。さらに、ガバナンスや倫理的な観点も考慮しながら、AIを導入する戦略を策定することが重要です。

AIの将来と期待

AIの将来は非常に期待されており、さまざまな産業分野での活用が増えています。金融サービスや医療などでの投資が急速に増加していますが、製造業や政府なども追随していることは驚くべきことです。AIは、効果的なモデルを構築し、エンタープライズレベルで展開する能力を持っており、高度に規制された業界においても大きな影響を与えることができます。AIの将来は明るく、私たちが期待しています。

ハイライト：

• SASは、野生生物保護とAIの応用において重要な役割を果たしています。
• AIは、野生動物の足跡の解析や保全計画の効果的な設計に活用されています。
• 公益活動への参加により、野生生物保護に関心を持つ人々が増える可能性があります。
• AIは、多くの産業分野での活用が進んでおり、金融サービスや医療、製造業などで大きな成果を上げています。
• AIの導入には、リーダーシップ、スキルセットの向上、倫理的な観点などが重要です。

FAQ: Q: AIはどのように野生動物保護に役立っていますか？ A: AIは、野生動物の足跡の解析や保全計画の設計など、さまざまな方法で野生生物保護に役立っています。

Q: 一般の人々はどのように野生生物保護に参加できますか？ A: スマートフォンで足跡の写真を撮影し、それを組織にアップロードすることで、一般の人々も野生生物保護に参加することができます。

Q: AIはどの産業分野で特に活用されていますか？ A: AIは金融サービス、医療、製造業などで特に活用されていますが、他の産業分野でも急速に導入が進んでいます。

Q: AI導入時に重要な要素はありますか？ A: AIを導入する際には、リーダーシップ、スキルセットの向上、倫理的な観点などが重要な要素です。

資料：

• SAS