わかりやすいStableDiffusion WebUI環境構築

Table of Contents:

1. オートマティックワンワンワンワンさんのオンラインサービスの概要
2. GoogleコラボのPythonノートブックの開き方
3. チルアウトミックスモデルの調査とダウンロード方法
4. モデルのコピーとGoogleドライブへのアップロード
5. Googleドライブのマウントと認証の設定
6. SD1.5の実行とダウンロード
7. ローラーの設定と実行方法
8. WEBUIの使用方法とロボットの使い方
9. 画像サイズとアップスケールの設定
10. ローラーの保存と設定の呼び出し

オートマティックワンワンワンワンさんのオンラインサービスの概要

これはオートマティックワンワンワンワンさんが提供しているオンラインサービスに関するガイドです。このオンラインサービスを使用すると、簡単に環境構築を行うことができます。具体的には、Googleコラボを使用してPythonのノートブックを開き、チルアウトミックスと呼ばれるモデルをダウンロードして利用することができます。

GoogleコラボのPythonノートブックの開き方

まず、オートマティックワンワンワンワンさんのオンラインサービスにアクセスし、Googleコラボのページを開きます。そこにはPythonのノートブックが表示されます。このノートブックを自分のGoogleドライブにコピーします。既に用意されている場合は、それをローカルにダウンロードしてからGoogleドライブにアップロードします。コピーまたはアップロードが完了したら、ノートブックを開きます。

チルアウトミックスモデルの調査とダウンロード方法

次に、利用するモデルとしてチルアウトミックスというものを調べます。注意点として、一部エロティックな内容が含まれているため、この記事では触れませんが、YouTubeの動画を参照することで具体的なモデルのイメージを得ることができます。このモデルを自分のGoogleドライブにダウンロードしておきます。ダウンロードが完了したら、モデルをGoogleドライブの特定のディレクトリに移動します。

モデルのコピーとGoogleドライブへのアップロード

モデルをGoogleドライブにアップロードする前に、コピーしておいたPythonノートブックのページに戻ります。コピーしたノートブックの中に、Googleドライブにアップロードするためのコードを追加します。このコードは、Googleドライブをマウントするためのものです。Googleコラボでは、操作を行っていないとタイムアウトが発生するため、このコードを実行することでタイムアウトを防ぐことができます。マウントが完了したら、SD1.5という部分の実行を行います。実行中にGoogleドライブの認証が求められるので、許可をクリックしてください。その後、SD1.5のダウンロードが完了するまで待ちます。

Googleドライブのマウントと認証の設定

次に、Googleドライブのマウントを行います。これにより、ノートブック内でGoogleドライブのファイルにアクセスすることができます。また、これから行うSD1.5の実行時に、GoogleコラボがハードウェアアクセラレーターとしてGPUを使用できるようになります。マウントが完了したら、次にSD1.5の実行を行います。これにより、モデルのディレクトリが自動的に作成されます。

SD1.5の実行とダウンロード

SD1.5の実行が完了したら、Googleドライブにモデルがダウンロードされているはずです。ダウンロードが終わるまで待ちます。ダウンロードが完了したら、モデルを特定のディレクトリにコピーします。これにより、モデルの使用準備が整います。

ローラーの設定と実行方法

ここからは、ローラーと呼ばれる機能の設定と実行方法について説明します。まず、ローラーのファイルをダウンロードし、特定のディレクトリに保存します。ダウンロードが完了したら、コピーしたPythonノートブックのページに戻ります。ここで、モデルの名前やファイルパスを設定し、ローラーの設定を行います。また、ローラーの前にSD1.5の実行を行い、モデルのディレクトリを作成しておく必要があります。

WEBUIの使用方法とロボットの使い方

次に、WEBUIの使用方法とロボットの使い方を説明します。まず、URLにアクセスし、WEBUIに入ります。ここでは、モデルの名前やプロンプトなどを選択して画像を生成することができます。また、ロボットを使用する場合は、チェックボックスが表示されることもあります。最初は数回表示されることがありますが、通常はすぐに消えます。ロボットの使用方法については、WEBUI内のヘルプを参照してください。

画像サイズとアップスケールの設定

次に、画像サイズとアップスケールの設定について説明します。基本的に、画像サイズは512x512で行われますが、必要に応じて変更することも可能です。例えば、縦長の画像が必要な場合は、画像サイズを51に固定し、アップスケールを行うことで対応することができます。また、高画質な画像を生成したい場合は、アップスケールを使用することで画像の品質を向上させることができます。

ローラーの保存と設定の呼び出し

最後に、ローラーの設定を保存し、再利用する方法について説明します。ローラーの設定を保存すると、後で同じ設定を呼び出すことができます。これにより、繰り返し同じ設定を行う必要がなくなります。設定を保存する際は、設定の名前やファイルパスを指定して保存します。保存が完了したら、設定を呼び出すことができます。設定の呼び出しは、指定した名前やファイルパスを選択することで行います。

Highlights:

• オートマティックワンワンワンワンさんのオンラインサービスを使用すると、簡単に環境構築ができます。
• Googleコラボを使用したPythonのノートブックを開き、モデルのダウンロードや設定を行います。
• モデルのダウンロードやアップロード、Googleドライブのマウントなど、様々な操作を紹介します。
• WEBUIを使用して、モデルの名前やプロンプトを選択して画像を生成することができます。
• 画像のサイズやアップスケールの設定についても詳しく説明します。

FAQ Q&A:

• Q: Googleコラボを使用するためには、Googleアカウントが必要ですか？
  • A: はい、Googleコラボを使用するためにはGoogleアカウントが必要です。
• Q: モデルを選択する際に注意すべき点はありますか？
  • A: 一部モデルにはエロティックなコンテンツが含まれている場合がありますので、注意が必要です。
• Q: 画像生成にはどのくらいの時間がかかりますか？
  • A: 画像生成の時間はモデルや設定によって異なりますが、通常は数分から数時間かかる場合があります。