Togal.AI画像検索をご紹介

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Togal.AI画像検索をご紹介

目次:

🔍 画像検索とは? 🏗️ プラン上の画像を検索しましょう 🔌 電気計画の例 💡 照明計画の例 🏢 立面図の例 📓 新しい分類の作成 ⭐ メリットとデメリット ❓ FAQ 🌐 参考リソース

🔍 画像検索とは?

画像検索は、Togle内で提供される最新の機能です。AI技術を利用して、お好みの図形や画像に基づいて計画を検索することができます。背景ノイズを無視し、より正確で明確なカウント結果を提供します。この記事では、画像検索ツールへのアクセス方法や、その活用例を紹介します。

🏗️ プラン上の画像を検索しましょう

まず、Togleのキャンバス上に移動し、画面左側の虫眼鏡のアイコンをクリックします。それから検索ボタンをクリックすることで画像検索ツールが開きます。右側にある画像アイコンをクリックすると、プラン上の画像を検索することができます。以下は、いくつかの具体的な活用例です。

🔌 電気計画の例

電気計画では、プラン上の電源のアウトレットを数えたい場合があります。まず、アウトレットのシンボルを検索したい場所にドラッグしてバウンディングボックスを描画します。その後、プレビューが表示されるので、検索ボタンをクリックします。AIが各インスタンスを検出しカウントを行います。結果を確認した後、分類を選択し、新しい分類を作成することができます。

💡 照明計画の例

照明計画では、プラン上の照明器具を検索することができます。目的の器具をマウスで囲むバウンディングボックスを描画し、検索ボタンをクリックします。AIが背景ノイズを無視し、正確に照明器具を検出します。緊急用の器具と非緊急用の器具を区別することもできます。再度、分類を選択し、新しい分類を作成することができます。

🏢 立面図の例

立面図では、建物の外観に表示される要素をカウントすることができます。例えば、スライディングガラスドアを数えたい場合は、バウンディングボックスを描画し、検索ボタンをクリックします。AIがスライディングガラスドアを正確に検出し、その数をカウントします。既存の分類を追加してカウントすることも可能です。

📓 新しい分類の作成

新しい分類を作成する場合は、所定の分類名、色、シンボルを入力し、保存ボタンをクリックします。その後、変換ボタンをクリックすることで、新しい分類に基づいてカウントされた結果が表示されます。

⭐ メリットとデメリット

メリット:

  • AI技術を利用して正確なカウントを行うことができる
  • 背景ノイズを無視するため、高精度な結果を提供する
  • 照明器具など、さまざまな要素をカウントできる

デメリット:

  • プラン上のオブジェクトを正確に囲む必要がある
  • 複数の分類を作成する場合は、分類名やシンボルの設定が必要

❓ FAQ

Q: 画像検索はどのように利用できますか? A: Togleの画像検索ツールを利用するには、キャンバス上の虫眼鏡のアイコンをクリックし、画像検索ボタンを選択します。画像を囲むバウンディングボックスを描画し、検索を行えます。

Q: どのようなプラン上の要素をカウントできますか? A: 電気計画や照明計画、立面図など、様々な要素をカウントすることができます。具体的な例については記事を参照してください。

Q: 画像検索の結果は信頼できますか? A: 画像検索はAI技術を利用しており、高い精度で結果を提供します。しかし、正確なカウントを行うためには適切にバウンディングボックスを描画する必要があります。

🌐 参考リソース

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