Twitter APIなしでPythonで無制限のツイートを取得する方法

目录：

1. はじめに
2. 無制限のツイートを取得する方法
3. Pythonパッケージのインストール
4. コードの記述
5. ツイートの構造を理解する
6. ツイートをデータフレームに変換する
7. 検索を複雑化させる方法
8. ツイートの分析と活用方法
9. まとめ
10. FAQ

無制限のツイートを取得する方法

➤ はじめに 今日はTwitter APIを使用せずに、認証なしで無制限のツイートを取得する方法についてご紹介します。わずかなコード行で実現できます。最初のビデオでは、Twitter APIの制限についてコメントがありました。たとえば、3200件のユーザーツイートしか取得できない、または7日前のツイートしか取得できないといった問題です。しかし、今回はこの問題を解決し、認証やTwitter APIを使用せずに無制限のツイートを取得する方法を紹介します。Pythonパッケージのsnスクリプトを使用します。それでは、さっそく始めましょう。

➤ Pythonパッケージのインストール まず、必要なパッケージをインストールします。新しいターミナルを開き、以下のコマンドを実行してください。

pip install sn-scrape

これはソーシャルネットワークのスクレイピング用のパッケージです。続いて、以下のコマンドでpandasもインストールします。

pip install pandas

今回はデータを表示するためにpandasを使用します。

➤ コードの記述 新しいPythonファイルを作成し、tweets.pyという名前を付けます。以下にコードを記述していきます。

import snscrape.modules.twitter as sntwitter
import pandas as pd

# ツイートのクエリを設定する
query = "python"

# ツイートを取得する
tweets = []
limit = 100 # 取得するツイートの数の制限
for tweet in sntwitter.TwitterSearchScraper(query).get_items():
    if len(tweets) == limit:
        break
    tweets.append((tweet.date, tweet.user.username, tweet.content))

# データフレームに変換する
df = pd.DataFrame(tweets, columns=['Date', 'Username', 'Content'])
print(df)

➤ ツイートの構造を理解する このコードを実行すると、ツイートの構造を確認できます。ツイートのURL、日付、内容、ユーザー情報などが含まれています。これらの情報はツイートの分析に活用できます。

➤ ツイートをデータフレームに変換する 例えば、ツイートの日付、ユーザー、内容の情報をデータフレームに変換して表示することもできます。以下のコードを追加します。

# データフレームに変換する
df = pd.DataFrame(tweets, columns=['Date', 'Username', 'Content'])
print(df)

➤ 検索を複雑化させる方法 ツイートの検索をさらに複雑化させる方法も紹介します。まず、Twitterの公式ウェブサイトで"Advanced search"をクリックします。ここでユーザーのツイートや指定した日付のツイートを取得する方法を設定できます。

➤ ツイートの分析と活用方法 無制限のツイートを取得できるようになったら、ツイートの分析や活用が可能になります。例えば、ツイートの感情分析を行うことができます。Facebook AIチームの最新モデルを使用したツイートの感情分析については、私のビデオをご覧ください。

➤ まとめ 無制限のツイートを取得する方法とその活用方法について説明しました。この方法を使用することで、Twitter APIの制限に苦労することなく、必要な情報を取得することができます。もし役に立った場合は、高評価とチャンネル登録をお願いします。ありがとうございました。

FAQ

Q: ツイートの制限はありますか？ A: 今回の方法を使用すれば、Twitter APIの制限を回避できます。

Q: ツイートの検索をさらに複雑化する方法はありますか？ A: Twitterの公式ウェブサイトで"Advanced search"を使用することで、検索条件をさらに細かく設定できます。

リソース:

• snscrape
• pandas