Vectra AIとMicrosoft Defender for Endpointの連携で脅威検出と対応を強化しましょう
テーブル・オブ・コンテンツ
- イントロダクション
- 脅威検出と対応の重要性
- 伝統的なセキュリティアプローチの限界
- Vectra A.I.とは?
- Vectraが提供するソリューション
- Vectraの特徴と利点
- セキュリティオペレーションの最適化
- Vectraの統合と互換性
- Vectraの始め方
- 成果のハイライト
- よくある質問
ベクトラA.I.:AIによるサイバー脅威検出と対応
🔍 イントロダクション
セキュリティの脅威はますます洗練され、伝統的なセキュリティツールを迂回するようになってきました。Vectra A.I.は、AIによるサイバー脅威の検出と対応を推進するために、お客様やパートナーと共に使命を持って取り組んでいます。どの業界であっても、セキュリティチームは自身が侵害されていると想定する必要があります。
🔒 脅威検出と対応の重要性
伝統的なセキュリティアプローチは、現代の脅威に対して効果的ではないと考える人々が83%もいます。そして、72%の人が侵害されている可能性があるが、それを認識していないと考えています。VectraはAIによる脅威検出と対応のリーダーとして、攻撃の進行初期でサイバー脅威を検出、重要度を判断し、調査および対応できるようにすることで、セキュリティオペレーションを変革しています。
💡 Vectraが提供するソリューション
Vectraプラットフォームは、公共クラウド、SaaS、アイデンティティなど攻撃の表面積が広がった現代において、ネットワークだけでなく、これらの攻撃の表面積をカバーしています。また、Microsoft Azure、Active Directory、Microsoft 365アプリケーションを含む重要な攻撃表面積において、Microsoft Defender for Endpointとの統合により対応を拡大しています。
🎯 Vectraの特徴と利点
Vectraプラットフォームは、ビジネスにとって最も関連性の高い脅威を特定し、その重要度を正確に判断するために、実証済みのAIとMLを使用しています。このプラットフォームは、Mitreの攻撃テクニックの97%をカバーしており、最も多くの特許を有しています。また、Vectra Sidekick Managed Detection and Response Serviceにより、常に24時間365日アナリストが監視を行い、知識不足にならないようにしています。
🤝 セキュリティオペレーションの最適化
Vectraプラットフォームは、クラウド、アイデンティティ、SaaS、ネットワークなどのデータを分析し、脅威を検出、優先順位付けし、コンテキストと自動化を提供して速やかに対応します。また、Microsoft Defender for Endpointとの統合により、Vectra DetectからMicrosoft Defender for Endpointの深いプロセスレベルのホストコンテキストを取り込むことができます。
🚀 Vectraの始め方
Vectraは迅速に導入できるため、エージェントを展開する必要はありません。既存のセキュリティスタック(Microsoft Defender for Endpoint、SMS、SASEファイアウォールなど)と統合されており、Proof of Valueを通じて能力をテストすることもできます。Vectra Detect for Azure Active Directoryや、Vectra ProtectのMicrosoft Azure Active Directoryスキャンをウェブサイトでご覧いただくことも可能です。
✨ 成果のハイライト
- AIによる脅威検出と対応
- 97%の攻撃テクニックカバレッジ
- アナリストの知識不足を防止するサービス
- 既存のセキュリティ投資の最大化
- 迅速な導入と統合
⁉️ よくある質問
Q: Vectraはどのようにして脅威を検出しますか?
A: VectraプラットフォームはAIとMLを使用して、攻撃者の振る舞いを特定し、脅威の重要度を正確に判断します。
Q: Vectraはどのようにオペレーションを最適化しますか?
A: Vectraプラットフォームはセキュリティオペレーションを最適化するためにコンテキストと自動化を提供し、Microsoft Defender for Endpointなどの統合により深いホストコンテキストとの組み合わせを実現します。
Q: Vectraの導入は簡単ですか?
A: はい、Vectraの導入は迅速でエージェントを必要としません。既存のセキュリティスタックとの統合も容易です。
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