保険業界の革命！人工知能の利点と応用

保険業界の革命！人工知能の利点と応用

テーブルコンテンツ：

1. はじめに
2. 人工知能とは何か？
3. トラクタブルのミッションとビジョン
4. モータークレームへの応用 4.1 修理見積もりの自動化 4.2 デスクトップ見積もりのコスト削減 4.3 修理見積もりの即時提供の利点 4.4 修理の危険度に応じた適切な対応 4.5 スマートリペアの効率化 4.6 高速な和解・支払い処理
5. チームとビジネスの現状 5.1 チームの構成と特徴 5.2 ソフトウェアプロバイダーとの連携 5.3 イギリスとアメリカでの進展
6. 保険との連携とその利点 6.1 ポリシーホルダーとのデジタル関与 6.2 カスタマーエクスペリエンスの向上
7. 保険市場以外での応用 7.1 商業物件保険における活用可能性 7.2 自宅保険など他の損害保険への展開 7.3 産業用途や天然資源への応用
8. データへのアクセスと活用 8.1 保険会社からのデータ取得 8.2 ソフトウェアプロバイダーからのデータ取得 8.3 ボディショップからのデータ取得

人工知能が保険業界にもたらす革命

はじめに

こんにちは、私の名前はAlexです。私たちの新しい企業、トラクタブルでは、人工知能を保険業界に導入し、革命を起こす準備をしています。一年前、私と共同創設者のJohnは、ケンブリッジ大学とインペリアルカレッジで機械学習の研究者として働いていました。私たちは数年間、コンピュータビジョンについて研究しており、コンピュータが私たち人間と同じように視覚的に世界を認識するためのアルゴリズムを作成することができるのかという問いに取り組んでいました。

人工知能とは何か？

ついに、一年前に人工知能の世界において大きなブレイクスルーが達成されました。大規模な画像分類という特定のタスクにおいて、人間の正確性を超える成果が出ました。これはつまり、私たちは今やコンピュータを訓練して、人間以上に優れた視覚認識能力を持たせることができるということを意味します。私たちはこの時点で、研究から離れ、この技術の最も革新的で即効性のある応用を見つけ出し、市場に導入する使命を持つトラクタブルを創設する時期だと考えました。

トラクタブルのミッションとビジョン

私たちのミッションは、この技術を保険業界に持ち込むことです。わずか数ヶ月で、シリコンバレーの投資家が私たちの技術に興奮し、200万ドルのベンチャーキャピタルを調達しました。現在、私たちはモータークレームという領域が最も実現可能なチャンスだと考えています。

モータークレームへの応用

モータークレームはこの技術の第一の機会です。その理由は以下の3つです。まず第一に、10年以上にわたり、保険会社やボディショップ、損害調整業者は画像や修理見積もりを相互に送ってきました。私たち研究者にとっては、これはまさに宝庫です。なぜなら、私たちのような人々が取り組めば、人間よりも高い精度で修理見積もりを自動的に行うアルゴリズムを作成できるからです。そして、持ち運び可能なデバイスを持つ全員がそれを行うことができるようになります。

修理見積もりの自動化

現在、デスクトップでの見積もり作成には約30ポンドかかりますが、そのコストを15ポンドまで削減することができます。この技術が本格的に導入されると、ほぼゼロの増加コストで修理見積もりを行うことができるようになるため、この市場を完全に変革することができます。

修理見積もりの即時提供の利点

イギリスでは、損害の初回通知時に修理見積もりを行うことができるようになると、直ちに修理手配ができるようになります。これにより、ディストリビューションのダメージスペクトラムを考えると、重大な損傷の場合にはすぐに廃車と判断し、廃品に送ることができます。無人責任保険の場合には、即座に保護が提供されます。また、軽度な損傷の場合には、イギリスではネイションワイドなどの大手ボディショップとの固定価格契約が増えています。これは、リスクを引き受けたくないため、小規模なボディショップでは行われていません。しかし、修理の費用が正確に分かる場合は、リスクはなくなるため、完全にリスクフリーな予測価格が可能です。

スマートリペアの効率化

現在、軽度な損傷の場合には、まず車をボディショップに持ち込み、それからスマートリペアの専門家を呼びます。これは非常に不合理です。車の預け入れからキーの引き渡しまでの所要時間は1週間以上かかる場合がありますが、軽度の損傷の場合にはスマートリペアを即座に実施することができます。ダメージを分析し修理見積もりが軽度であることが分かった場合、すぐにスマートリペアの専門家を派遣し、数時間で完了させることができます。これにより、時間と手間が大幅に節約できる価値があります。

高速な和解・支払い処理

アメリカでは、まず保険会社が現金で和解を行い、非過失の保険者と過失の保険者の両方に対して支払いを行う必要があります。これにより、どんな損害でも数分でクレームの決済を行う大きなチャンスがあります。加えて、被保険者向けにも優れたユーザーエクスペリエンスを提供することができます。自分が過失保険者である場合でも、クレーム申請者を変換し、ルールを完全に変えることができます。

チームとビジネスの現状

現在、私たちのチームには10人のメンバーがおり、そのうち6人は機械学習と人工知能の世界でもトップクラスのリサーチャーであり、特許の申請なども行っています。私たちは、修理パーツの正しいラベル付けを予測するアルゴリズムを開発し、これは、数年間の経験を持つアセッサーだけが行える作業です。この技術は、世界各地のコンピュータビジョン企業が長年試行錯誤してきたことです。私たちの科学的顧問は、ザビン・ゴーラミという教授であり、ケンブリッジ大学で機械学習グループを率いています。彼はおそらくこの大陸で最も有名な機械学習グループのヘッドです。私たちの事業においては、アメリカのソフトウェアプロバイダーと連携する取り組みを開始し、イギリスでは保険会社との協議を進めています。保険会社の反応はさまざまであり、一部の大胆な保険会社は数値を見ると非常に興奮していますが、他の保険会社は少し慎重ですが、私たちは前進を続けています。

保険との連携とその利点

私たちのソリューションのポイントは、保険会社が被保険者にアプリをダウンロードしてもらい、一緒にクレーム処理を行うことです。保険会社はデジタル革命において重要な存在であり、被保険者とのデジタルな関与を確保することが不可欠です。私たちのテクノロジーを使用することで、保険会社はカスタマーエクスペリエンスを完全に変えることができます。

保険市場以外での応用

私たちの技術は、保険市場だけでなく、広範な応用領域があります。例えば、商業物件のリスクアセスメントなど、視覚的な専門知識が必要な業務も自動化できます。また、自宅保険などの他の損害保険領域でも、画像に基づくクレーム査定などの利用が考えられます。さらに、産業用途や天然資源の分野でも、私たちのコンピュータビジョン技術は非常に重要です。

データへのアクセスと活用

データはさまざまな経路を通じて入手できます。保険会社やソフトウェアプロバイダーからデータを入手することができます。また、ボディショップからデータを購入することも可能です。私たちはこれらの3つのルートを取ってデータを入手していますが、最も興味深く、しかし最も時間がかかるのは、ボディショップからデータを購入する方法です。ボディショップはデータの所有者であり、そのデータを私たちに販売することで利益を得ることができます。

ハイライト：

• 人工知能が保険業界に革命をもたらす
• モータークレームへの応用には多くの利点がある
• スマートリペアの効率化により時間とコストを節約できる
• 保険会社との連携によりカスタマーエクスペリエンスを向上させる
• 保険市場以外でも幅広い応用が可能
• ボディショップからのデータ取得が新たなビジネスチャンス

Frequently Asked Questions: Q: 人工知能の活用により、保険業界がどのように変わるのですか？ A: 人工知能の活用により、修理見積もりの自動化やスマートリペアの実現など、クレーム処理の効率化が可能になります。これにより、保険会社はより迅速かつ正確なサービスを提供できるようになります。

Q: 保険会社との連携はどのように行われますか？ A: 保険会社はトラクタブルのアプリを導入し、被保険者とのデジタルな関与を図ります。修理見積もりやクレーム処理など、保険会社はアプリを通じて被保険者と連携し、よりスムーズなクレーム処理を実現します。

Q: この技術は他の産業にも応用できますか？ A: はい、この技術は保険業界に限らず、商業物件保険や自宅保険、産業などさまざまな産業で活用することができます。

参考文献：

• トラクタブル公式ウェブサイト