ビッグクエリ入門:分析と機械学習 - クラウドのヒーローハンズオンラボ

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ビッグクエリ入門:分析と機械学習 - クラウドのヒーローハンズオンラボ

テーブル

  1. クラウドヒーローにようこそ!
  2. Googleクラウドとは?
  3. 学習フェスティバルについて
  4. Googleチーム紹介
  5. クラウドヒーローゲームのアジェンダ
  6. クラウドヒーローゲームのテクニカル要件
  7. ビッグクエリの概要
  8. ビッグクエリのメリット
  9. ビッグクエリのセキュリティについて
  10. ビッグクエリのデータ取り込み方法
  11. ビッグクエリでのデータ分析
  12. ビッグクエリでの機械学習
  13. クラウドヒーローゲームのラボ一覧
  14. ゲームの進行方法
  15. クラウドヒーローゲームのコミュニティーサポート
  16. クラウドヒーローゲームの注意事項

本文

クラウドヒーローゲームとは? 😃

クラウドヒーローゲームへようこそ!私たちはGoogleクラウドチームです。この学習フェスティバルに参加できて、とてもうれしいです。私たちは一時間のハンズオン学習で、皆さんにGoogleクラウドのスキルと信頼をグローしてもらいます。クラウドヒーローゲームを楽しみながら、クラウドの力を学び、シンガポール政府のクラウド変革で成功する準備をしていきましょう。

Googleチーム紹介 🌟

  • ダウィ:Googleクラウドのテクニカルアカウントマネージャーです。皆さんの質問にお答えするため、Zoomのチャット機能を使用しています。
  • トモ:私の名前はトモです。シンガポールのGoogleクラウドエリートトレーナーです。ゲストスピーカーとしてゲームの導入を担当します。
  • クンタ:Googleクラウドのテクニカルアカウントマネージャーです。チャットのサポートを担当します。
  • ハンナ:Googleクラウドのテクニカルアカウントマネージャーです。皆さんの質問にお答えするため、Zoomのチャット機能を使用しています。
  • ロン:Googleクラウドのテクニカルアカウントマネージャーです。皆さんの質問にお答えするため、Zoomのチャット機能を使用しています。
  • ステファン:Googleクラウドのテクノロジーアソシエイトトレーニングです。皆さんの質問にお答えするため、Zoomのチャット機能を使用しています。

クラウドヒーローゲームのアジェンダ 📅

  • 自己紹介
  • ゲームの概要と目的
  • ビッグクエリとは
  • ビッグクエリの基本的な操作方法の紹介
  • クラウドヒーローゲームの最初のラボの案内
  • ラボの進行と時間確保
  • クラウドヒーローゲームのヒント

ビッグクエリの概要 📊

ビッグクエリはGoogle Cloud Platformのデータウェアハウスソリューションです。高速でスキャン可能、インタラクティブなデータ分析を実行することができます。ビッグデータの解析をスケーラブルに行うために設計されており、データのインジェスト、ストレージ、クエリの処理をGoogleが自動的に管理します。ビッグクエリを使用することで、容易に価値ある洞察を得ることができます。

ビッグクエリの利点 🌟

  • 高速なデータ処理:ビッグクエリは非常に高速なデータ処理能力を持っています。数十億行以上のデータを瞬時に処理できます。
  • 統合セキュリティ:Google Cloudのネイティブなアイデンティティとアクセス管理との統合により、データのセキュリティを確保することができます。
  • 簡単な操作:既存のSQLツールとスキルを活用して、ビッグクエリでデータ分析を行うことができます。
  • スケーラブルなストレージ:ビッグクエリは大量のデータを格納することができます。必要に応じて容量を拡張することも可能です。

ビッグクエリのデータ取り込み方法 📥

ビッグクエリではさまざまな方法でデータを取り込むことができます。たとえば、クラウドストレージからデータをアップロードしたり、ストリーミングデータを直接ビッグクエリに取り込んだり、クラウドデータフローや他のデータ統合ツールを使用してETLパイプラインを構築したりすることができます。さまざまなデータ取り込み方法を組み合わせて、データセットに適したセットアップを構築することができます。

ビッグクエリでのデータ分析 📊

ビッグクエリでは、構造化されたテーブルにデータを格納し、標準的なSQLを使用して簡単なデータクエリや分析を行うことができます。ビッグクエリを使用することで、施設の種類や地域、時間帯、予約を行った人の年齢など、さまざまな要素で予約データを分析することができます。ビッグクエリはビッグデータに最適なデータ分析ツールです。

ビッグクエリでの機械学習 🧠

ビッグクエリでは、SQLクエリを使用して機械学習モデルを作成、実行、評価することができます。SQLのスキルとツールを活用して、既存のデータ分析プロセスに機械学習を組み込むことができます。クラウドヒーローゲームのラボでは、ロジスティック回帰モデルや線形回帰モデルを作成し、それらのモデルを使用して予測を行う方法を学ぶことができます。

クラウドヒーローゲームのラボ一覧 🕹️

  1. ビッグクエリクイックスタートコマンドライン:公開テーブルのクエリとサンプルデータをロードします。
  2. ビッグクエリでの新しいデータセットのインジェスト:さまざまなタイプのデータセットをビッグクエリのテーブルに取り込みます。
  3. ビッグクエリMLの始め方:ビッグクエリマシンラーニングを使用して機械学習モデルを作成、評価、使用します。
  4. ビッグクエリML予測タクシーファイル:ビッグクエリML予測モデルを使用してニューヨークのタクシーフェアを予測します。

クラウドヒーローゲームのコミュニティーサポート 🤝

クラウドヒーローゲーム中に質問がある場合は、Zoomのチャット機能を使用して、ファシリテーターに質問することができます。質問が回答されない場合は、クイックラブサポートまたはイベント専用のメールアドレスを使用してサポートを求めることができます。質問やフィードバックがある場合は、ask-cloud-hero-sg@google.comまでご連絡ください。

クラウドヒーローゲームの注意事項 ⚠️

  • ラボの進行と終了:各ラボの指示に従って進め、ラボが完了したら必ず終了してください。
  • インコグニートモードの使用:各ラボを開始する際は常にインコグニートモードで開始してください。
  • サポートへの連絡:質問や問題がある場合は、クイックラブサポートまたはイベント専用のメールアドレスを使用してGoogleチームに連絡してください。

以上が今日のプレゼンテーションの内容です。皆さんがゲームを楽しんで、リーダーボード上でポイントを競い合うことを楽しみにしています。もし質問やフィードバックがあれば、お気軽にお知らせください。それでは、残りのラボをお楽しみください!

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