ビッグクエリ入門:分析と機械学習 - クラウドのヒーローハンズオンラボ
テーブル
- クラウドヒーローにようこそ!
- Googleクラウドとは?
- 学習フェスティバルについて
- Googleチーム紹介
- クラウドヒーローゲームのアジェンダ
- クラウドヒーローゲームのテクニカル要件
- ビッグクエリの概要
- ビッグクエリのメリット
- ビッグクエリのセキュリティについて
- ビッグクエリのデータ取り込み方法
- ビッグクエリでのデータ分析
- ビッグクエリでの機械学習
- クラウドヒーローゲームのラボ一覧
- ゲームの進行方法
- クラウドヒーローゲームのコミュニティーサポート
- クラウドヒーローゲームの注意事項
本文
クラウドヒーローゲームとは? 😃
クラウドヒーローゲームへようこそ!私たちはGoogleクラウドチームです。この学習フェスティバルに参加できて、とてもうれしいです。私たちは一時間のハンズオン学習で、皆さんにGoogleクラウドのスキルと信頼をグローしてもらいます。クラウドヒーローゲームを楽しみながら、クラウドの力を学び、シンガポール政府のクラウド変革で成功する準備をしていきましょう。
Googleチーム紹介 🌟
- ダウィ:Googleクラウドのテクニカルアカウントマネージャーです。皆さんの質問にお答えするため、Zoomのチャット機能を使用しています。
- トモ:私の名前はトモです。シンガポールのGoogleクラウドエリートトレーナーです。ゲストスピーカーとしてゲームの導入を担当します。
- クンタ:Googleクラウドのテクニカルアカウントマネージャーです。チャットのサポートを担当します。
- ハンナ:Googleクラウドのテクニカルアカウントマネージャーです。皆さんの質問にお答えするため、Zoomのチャット機能を使用しています。
- ロン:Googleクラウドのテクニカルアカウントマネージャーです。皆さんの質問にお答えするため、Zoomのチャット機能を使用しています。
- ステファン:Googleクラウドのテクノロジーアソシエイトトレーニングです。皆さんの質問にお答えするため、Zoomのチャット機能を使用しています。
クラウドヒーローゲームのアジェンダ 📅
- 自己紹介
- ゲームの概要と目的
- ビッグクエリとは
- ビッグクエリの基本的な操作方法の紹介
- クラウドヒーローゲームの最初のラボの案内
- ラボの進行と時間確保
- クラウドヒーローゲームのヒント
ビッグクエリの概要 📊
ビッグクエリはGoogle Cloud Platformのデータウェアハウスソリューションです。高速でスキャン可能、インタラクティブなデータ分析を実行することができます。ビッグデータの解析をスケーラブルに行うために設計されており、データのインジェスト、ストレージ、クエリの処理をGoogleが自動的に管理します。ビッグクエリを使用することで、容易に価値ある洞察を得ることができます。
ビッグクエリの利点 🌟
- 高速なデータ処理:ビッグクエリは非常に高速なデータ処理能力を持っています。数十億行以上のデータを瞬時に処理できます。
- 統合セキュリティ:Google Cloudのネイティブなアイデンティティとアクセス管理との統合により、データのセキュリティを確保することができます。
- 簡単な操作:既存のSQLツールとスキルを活用して、ビッグクエリでデータ分析を行うことができます。
- スケーラブルなストレージ:ビッグクエリは大量のデータを格納することができます。必要に応じて容量を拡張することも可能です。
ビッグクエリのデータ取り込み方法 📥
ビッグクエリではさまざまな方法でデータを取り込むことができます。たとえば、クラウドストレージからデータをアップロードしたり、ストリーミングデータを直接ビッグクエリに取り込んだり、クラウドデータフローや他のデータ統合ツールを使用してETLパイプラインを構築したりすることができます。さまざまなデータ取り込み方法を組み合わせて、データセットに適したセットアップを構築することができます。
ビッグクエリでのデータ分析 📊
ビッグクエリでは、構造化されたテーブルにデータを格納し、標準的なSQLを使用して簡単なデータクエリや分析を行うことができます。ビッグクエリを使用することで、施設の種類や地域、時間帯、予約を行った人の年齢など、さまざまな要素で予約データを分析することができます。ビッグクエリはビッグデータに最適なデータ分析ツールです。
ビッグクエリでの機械学習 🧠
ビッグクエリでは、SQLクエリを使用して機械学習モデルを作成、実行、評価することができます。SQLのスキルとツールを活用して、既存のデータ分析プロセスに機械学習を組み込むことができます。クラウドヒーローゲームのラボでは、ロジスティック回帰モデルや線形回帰モデルを作成し、それらのモデルを使用して予測を行う方法を学ぶことができます。
クラウドヒーローゲームのラボ一覧 🕹️
- ビッグクエリクイックスタートコマンドライン:公開テーブルのクエリとサンプルデータをロードします。
- ビッグクエリでの新しいデータセットのインジェスト:さまざまなタイプのデータセットをビッグクエリのテーブルに取り込みます。
- ビッグクエリMLの始め方:ビッグクエリマシンラーニングを使用して機械学習モデルを作成、評価、使用します。
- ビッグクエリML予測タクシーファイル:ビッグクエリML予測モデルを使用してニューヨークのタクシーフェアを予測します。
クラウドヒーローゲームのコミュニティーサポート 🤝
クラウドヒーローゲーム中に質問がある場合は、Zoomのチャット機能を使用して、ファシリテーターに質問することができます。質問が回答されない場合は、クイックラブサポートまたはイベント専用のメールアドレスを使用してサポートを求めることができます。質問やフィードバックがある場合は、ask-cloud-hero-sg@google.comまでご連絡ください。
クラウドヒーローゲームの注意事項 ⚠️
- ラボの進行と終了:各ラボの指示に従って進め、ラボが完了したら必ず終了してください。
- インコグニートモードの使用:各ラボを開始する際は常にインコグニートモードで開始してください。
- サポートへの連絡:質問や問題がある場合は、クイックラブサポートまたはイベント専用のメールアドレスを使用してGoogleチームに連絡してください。
以上が今日のプレゼンテーションの内容です。皆さんがゲームを楽しんで、リーダーボード上でポイントを競い合うことを楽しみにしています。もし質問やフィードバックがあれば、お気軽にお知らせください。それでは、残りのラボをお楽しみください!