初心者向けChatGPTを使ってPythonでチャットボットを作ろう

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初心者向けChatGPTを使ってPythonでチャットボットを作ろう

テーブル・オブ・コンテンツ:

  1. はじめに
  2. 簡単なChat GPTアプリケーションの作成方法
  3. パラメーターとAPIキーの準備
  4. Chat GPTにプロンプトを送信する方法
  5. Chat GPTの応答を表示する方法
  6. Chat GPTをカスタマイズする方法
  7. Chat GPTアプリケーションで対話する方法
  8. Chat GPTアプリケーションのデプロイ方法
  9. Chat GPTアプリケーションの共有方法
  10. Chat GPTの次のステップ

はじめに

この記事では、非常に簡単に作成できるカスタムChat GPTチャットボットについて説明します。プログラミング経験のない人でも簡単に作成できるように、3つのバージョンを作成します。まずはじめに、コードに触れたことがない人でも利用できる非常にシンプルなバージョンを作成します。次に、カスタマイズできるバージョンを作成し、そのまま会話を続けることができます。最後に、Web上で友人に送信できるカスタムChat GPTチャットボットの作成方法も紹介します。それでは、はじめましょう。

簡単なChat GPTアプリケーションの作成方法

まず、Chat GPTを使用した非常にシンプルなアプリケーションを作成しましょう。以下の手順に従って進めていきます。

ステップ1: IDEの準備

まず、コーディングを行うためのIDE(統合開発環境)が必要です。Visual Studio Code(以下、VS Code)を利用します。VS Codeは無料で入手でき、使いやすく人気のあるIDEです。WindowsとMacの両方で使用することができます。以下の手順に従って、VS Codeをインストールしましょう。

  1. VS Codeの公式ウェブサイトにアクセスします。
  2. ダウンロードページで、対応するオペレーティングシステム(WindowsまたはMac)のバージョンを選択します。
  3. ダウンロードが完了したら、インストーラーを実行し、指示に従ってVS Codeをインストールします。

インストールが完了したら、VS Codeが起動します。次に、拡張機能をインストールしましょう。

ステップ2: Pythonのインストール

次に、Pythonをインストールします。以下の手順に従ってPythonをインストールしましょう。

  1. ターミナルまたはコマンドプロンプトを開きます。
  2. python --versionと入力し、インストールされているPythonのバージョンを確認します。もしもPythonがインストールされていない場合、公式ウェブサイトから最新バージョンをダウンロードしてインストールしましょう。

Pythonのインストールが完了したら、次にOpenAIのシークレットキーを準備します。

ステップ3: OpenAIのシークレットキーの取得

OpenAIのアカウントを作成し、シークレットキーを取得します。以下の手順に従って進めていきましょう。

  1. OpenAIの公式ウェブサイトにアクセスします。
  2. 新しいアカウントを作成します。
  3. ログイン後、以下のURLにアクセスします。
  4. プラス(+)ボタンをクリックして、APIキーを作成します。
  5. 表示されたAPIキーをコピーします。

これで、VS CodeでChat GPTアプリケーションを作成する準備が整いました。

パラメーターとAPIキーの準備

次に、作成するChat GPTアプリケーションで使用するパラメーターとAPIキーを準備します。

パラメーターの設定

まず、VS Code内でプロジェクトフォルダーを作成し、以下のファイルを作成しましょう。

  1. app.py
  2. requirements.txt

app.pyファイルに以下のコードを追加します。

import openai

openai.api_key = "ここにAPIキーを入力する"

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="こんにちは、私はChat GPTです。",
  max_tokens=50
)

print(response.choices[0].text.strip())

また、requirements.txtファイルに以下の内容を追記します。

openai==0.31.0

そして、ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行します。

pip install -r requirements.txt

これで、パラメーターとAPIキーの準備が完了しました。

Chat GPTにプロンプトを送信する方法

作成したChat GPTアプリケーションにプロンプトを送信する方法を説明します。

プロンプトの送信

app.pyファイル内に以下のコードを追加し、プロンプトを送信します。

import openai

openai.api_key = "ここにAPIキーを入力する"

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="こんにちは、私はChat GPTです。",
  max_tokens=50
)

print(response.choices[0].text.strip())

プロンプトとして使用する文章は、Promptパラメーターで指定します。上記の例では、「こんにちは、私はChat GPTです。」という文章をプロンプトとして送信しています。

また、max_tokensパラメーターは、Chat GPTからの応答として取得するトークンの最大数を指定します。

プロンプトの送信が完了したら、Chat GPTからの応答を表示します。

Chat GPTの応答の表示

プロンプトの送信後、Chat GPTからの応答を表示する方法を説明します。

app.pyファイル内に以下のコードを追加し、応答を表示します。

import openai

openai.api_key = "ここにAPIキーを入力する"

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="こんにちは、私はChat GPTです。",
  max_tokens=50
)

print(response.choices[0].text.strip())

Chat GPTからの応答は、response.choices[0].text.strip()で取得します。

これで、Chat GPTにプロンプトを送信し、応答を表示する方法を理解しました。

Chat GPTをカスタマイズする方法

Chat GPTアプリケーションをカスタマイズする方法について説明します。

カスタマイズ方法

app.pyファイル内のプロンプトをカスタマイズする方法を説明します。

import openai

openai.api_key = "ここにAPIキーを入力する"

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="変更したいプロンプト",
  max_tokens=50
)

print(response.choices[0].text.strip())

プロンプトを変更するには、promptパラメーターに変更したい文章を指定します。上記の例では、「変更したいプロンプト」という文章がプロンプトとして使用されます。

また、max_tokensパラメーターは、Chat GPTからの応答として取得するトークンの最大数を指定します。

これで、Chat GPTアプリケーションをカスタマイズする方法を理解しました。

Chat GPTアプリケーションで対話する方法

作成したChat GPTアプリケーションで対話する方法について説明します。

対話のためのスクリプト

app.pyファイル内に以下のコードを追加し、Chat GPTアプリケーションで対話するためのスクリプトを作成します。

import openai

openai.api_key = "ここにAPIキーを入力する"

def chat_gpt(prompt):
    response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=prompt,
      max_tokens=50
    )

    return response.choices[0].text.strip()

while True:
    user_input = input("ユーザー:")
    response = chat_gpt(user_input)
    print("Chat GPT:", response)

chat_gpt関数は、ユーザーからの入力を受け取り、Chat GPTへのプロンプトとして送信します。また、Chat GPTからの応答を取得し、表示します。

このスクリプトでは、ユーザーが「quit」と入力するまで対話が続きます。

以上で、Chat GPTアプリケーションでの対話方法が理解できました。

Chat GPTアプリケーションのデプロイ方法

作成したChat GPTアプリケーションをデプロイする方法について説明します。

デプロイの手順

以下の手順に従って、Chat GPTアプリケーションをデプロイします。

  1. app.pyファイルを実行して、アプリケーションを起動します。
  2. ターミナル上で表示されるローカルURLをコピーします。例: http://localhost:5000
  3. ウェブブラウザを開き、コピーしたローカルURLをペーストします。
  4. Chat GPTアプリケーションがウェブブラウザ上で表示されます。

これで、Chat GPTアプリケーションのデプロイが完了しました。

Chat GPTアプリケーションの共有方法

作成したChat GPTアプリケーションを共有する方法について説明します。

共有の手順

以下の手順に従って、Chat GPTアプリケーションを共有します。

  1. app.pyファイルを実行して、アプリケーションを起動します。
  2. ターミナル上で表示されるローカルURLをコピーします。例: http://localhost:5000
  3. ブラウザで開いた別のタブを閉じます。
  4. コピーしたローカルURLを友人に送信します。

友人は、送信されたURLをブラウザに貼り付けることで、Chat GPTアプリケーションを利用できます。

これで、Chat GPTアプリケーションの共有が完了しました。

Chat GPTの次のステップ

これで、簡単なChat GPTアプリケーションの作成方法がわかりました。ただし、これは初歩的なチュートリアルであり、さらに進んだ内容に興味がある方には物足りないかもしれません。以下のリソースを参考にして、Chat GPTをさらに活用してください。

  • OpenAIの公式ドキュメント
  • ChatGPTのプレイグラウンド

コーディングに関連する疑問や質問がある場合は、いつでもOpenAIのドキュメントを参照してみてください。また、スキルアップするためには実際のコーディング作業が欠かせませんので、積極的にチャレンジしてみてください。

以上で、Chat GPTアプリケーションの作成と活用方法についての説明が完了しました。是非、実際に試してみてください!

リソース:

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