初心者向け！Windows11/10の画像生成AIツールをローカルPCに導入する方法

Table of Contents:

1. Introduction
2. Preparations for Installing Stable Diffusion
3. Different Methods for Using Stable Diffusion
4. Using Specific AI Image Generation Web Services
5. Using Program Execution Services like Google Colab
6. Executing Stable Diffusion in a Local Environment
7. Understanding the Differences in Usage Methods
8. System Requirements for Local Environment Execution
9. Installing Python Packages
10. Installing Git
11. Installing Stable Diffusion
12. Additional Configuration Settings
13. Downloading and Setting up Models and VAE
14. Testing Stable Diffusion and Image Generation
15. Conclusion

Introduction

こんにちは、タツルです。今回は、画像生成AIをテーマにした動画になります。画像生成ツールで有名なステーブルディフュージョンのオートマティックな初期設定方法について紹介していきたいと思います。この動画は、ローカル環境での初期設定に焦点を当てていますので、PCを新たに購入された方やローカル環境で利用される方の参考になればと思います。まずは、Stable Diffusionの利用方法について触れ、その後、ローカル環境での実行方法について詳しく説明していきます。

Preparations for Installing Stable Diffusion

まず、Stable Diffusionの利用にはいくつかの前提条件があります。利用方法の違いについても説明します。利用方法は主に3つに分かれます。1つ目は特定のイラストAI生成のWebサービスを利用する方法です。2つ目はプログラム実行サービスを利用する方法で、Google Colabなどが代表的です。3つ目はローカル環境で実行する方法です。今回はこの中の3つ目、ローカル環境での実行に焦点を当てて説明していきます。それぞれの違いについて簡単に説明しますと、1から3に行くにつれて実行が簡単になりますが、機能や制約も多くなります。また、1から2に行くと利用できる機能が増えたり、制約がなくなります。特に、1-2はWebアクセスすれば誰でも利用できる利点がありますが、制約や追加料金が発生することもあります。一方、3のローカル環境での実行は自分で設定や操作が行えるため自由度が高く、いつでも好きな時に好きな枚数だけ画像が作成できますが、一定のスペックのPCが必要です。

Different Methods for Using Stable Diffusion

1. Using Specific AI Image Generation Web Services

特定のイラストAI生成のWebサービスを利用する方法です。例えばC-ArtやLeonardo AIなどがあります。

2. Using Program Execution Services

Google Colabなどのプログラム実行サービスを使う方法です。

3. Executing Stable Diffusion in a Local Environment

ローカル環境で実行する方法です。本記事ではこの方法に焦点を当てて説明します。

System Requirements for Local Environment Execution

ローカルPCでStable Diffusionを利用するには、一定のスペックが必要です。以下は必須のシステム要件です。この要件を満たさない場合は、利用できない場合や画像生成に時間がかかることがあります。

• OS: Windows 11（Windows 10でも利用可能）
• プロセッサ: 8コア以上のIntelまたはAMDプロセッサ
• メモリ: 16GB以上（8GBでも一部利用可能）
• グラフィックボード: GeForce RTX 3060（12GB）以上を推奨

Installing Python Packages

まずは、Pythonのパッケージをインストールします。具体的な手順やURLは概要欄に記載していますので、そちらを参考にインストールを行ってください。

Installing Git

次に、Gitをインストールします。Gitはプログラムのソース管理ツールとして使用されます。こちらも基本的なインストール手順に従ってインストールを行ってください。

Installing Stable Diffusion

Stable Diffusionのインストール手順を説明します。インストールはコマンドラインを使用して行います。具体的な手順は以下の通りです。

1. cmdを開いてコマンドプロンプトを立ち上げます。
2. Stable Diffusionをインストールしたいディレクトリに移動します。
3. コマンドライン上で「pip install stable-diffusion」を入力し、Enterキーを押して実行します。

インストールが完了すると、指定したディレクトリに必要なファイルが展開されます。

Additional Configuration Settings

Stable Diffusionの起動を簡単にするための追加の設定を行います。具体的な手順は以下の通りです。

1. インストールしたディレクトリ内の「WEB_UI_ユーザー.bat」ファイルを右クリックし、編集を選択します。
2. 「オートランチ・エクスフォーマーズ」の前に続くイコールの後ろにある部分を「stable-diffusion」に変更します。
3. ファイルを保存します。

設定が完了したら、「WEB_UI_ユーザー.bat」ファイルを実行します。するとStable Diffusionのブラウザ画面が開きます。

Downloading and Setting up Models and VAE

モデルとVAEのダウンロードと設定を行います。具体的な手順は以下の通りです。

1. モデルフォルダ内の「stable-diffusion」フォルダにダウンロードしたモデルのファイルを配置します。
2. VAEのフォルダも同様に設定します。

設定が完了したら、Stable Diffusionの画面でモデルとVAEの設定が反映されていることを確認します。

Testing Stable Diffusion and Image Generation

実際にStable Diffusionを実行し、画像生成を行います。具体的な手順は以下の通りです。

1. 指定のコマンドを入力し、サイズや生成枚数などの設定をします。
2. 実行ボタンを押して画像生成を開始します。

生成が完了すると、指定したサイズで指定枚数の画像が生成されます。 生成時間や画質なども確認してみてください。

Conclusion

今回は、Stable Diffusionのローカル環境での初期設定方法について紹介しました。ローカル環境での利用は自由度が高く、制約もないため、AI画像生成を自由に行うことができます。しかし、PCのスペックが要件を満たしていることが重要です。ぜひ、この記事を参考にして、Stable Diffusionを使い始めてみてください。

Highlights:

• Stable Diffusionは画像生成AIのツールで有名。
• ローカル環境での初期設定方法を紹介。
• 利用方法によって機能や制約が異なる。
• ローカル環境での実行は自由度が高いがスペック要件あり。
• PythonパッケージのインストールとGitの設定が必要。
• Stable Diffusionのインストール手順を説明。
• 追加の設定で起動が簡単になり、実行速度も向上。
• モデルとVAEのダウンロードと設定方法を説明。
• 実際にStable Diffusionを使用して画像生成をテスト。

FAQ:

Q: Stable Diffusionを利用するにはどのようなスペックのPCが必要ですか？ A: Stable Diffusionをローカル環境で利用するには、最低でも8コア以上のIntelまたはAMDプロセッサと16GB以上のメモリが必要です。また、GeForce RTX 3060（12GB）以上のグラフィックボードを推奨します。

Q: Stable Diffusionは他のAI画像生成ツールと比べて何か特別な点はありますか？ A: Stable Diffusionは、生成される画像の質感やキャラクターの要素をメインに反映させることができるモデルを採用しており、色味が鮮やかに表現されるVAEを利用することができます。これにより、よりクオリティの高い画像生成が可能となります。ただし、各モデルには利用条件や制約があるため、利用する際には注意が必要です。

Q: Stable Diffusionの画像生成にはどれぐらいの時間がかかりますか？ A: 実行時のサイズや生成枚数にもよりますが、一般的な環境でのテストでは、5枚の画像を1024x1024のサイズで生成するのに約1分32秒かかりました。

Q: Stable Diffusionを利用する際に注意すべき点はありますか？ A: 利用するモデルによっては、ライセンスの規定に従ってクレジットの表記が必要な場合や、商用利用が禁止されている場合があります。それぞれのモデルの利用規約をよく確認し、適切に利用してください。また、一部のモデルではPCのスペック要件を満たさなくても実行できる場合もありますが、処理時間が予想以上にかかることがありますので、スペック要件をしっかりと満たすことをおすすめします。

Q: Stable Diffusionの画像生成結果はどのように評価すればよいですか？ A: 生成された画像の品質や色彩表現、画像の荒さなどを確認しながら評価することが重要です。また、生成された画像があなたの要件や目的に合致しているかどうかも考慮する必要があります。生成結果を繰り返し評価し、適切な調整や設定を行っていくことが大切です。