医療分野での予測的機械保守のためのAIアナリティクス

目次

1. ソリューション概要
2. GEヘルスケアへの適用
3. 正確なパフォーマンス予測
4. 予測の説明と理由
5. フィールドへの通知
6. 他の選択肢との比較
7. Fluid AIプラットフォームの利点
8. セキュリティとコストの最適化
9. Fluid AIの実績
10. GEヘルスケアとのパートナーシップ

ソリューション概要

Fluid AIは、分析ベースの会社であり、会話型AIと決定エンジンの構築に特化しています。特に、予防メンテナンスやマシンの故障予測などにおいて、非構造化で活用されていないデータの問題解決に取り組んでいます。このソリューションは、GEヘルスケアのサービス環境における重要なユースケースの1つを解決するために開発されました。

GEヘルスケアへの適用

GEヘルスケアのビジネスの60%を占めるサービス部門において、予防的メンテナンスと機械の予知保全は非常に重要な課題です。Fluid AIは、CTスキャン機の部品の故障を7日前に予測し、サービスチームに交換作業のアラートを送るソリューションを開発しました。これにより、顧客の予期せぬダウンタイムを大幅に減少させることができ、GEヘルスケアの機械の稼働時間と寿命を向上させることができます。

正確なパフォーマンス予測

Fluid AIの予測精度は91%であり、GEのCTスキャン機の故障予測を7日から14日前に行うことができます。この高い予測精度により、実際のフィールドで機械の故障を事前に把握することが可能となります。また、予測の背後にある理由や説明も提供することができます。具体的には、どのパラメータが問題を抱えており、なぜ故障するのかを示すことができます。

予測の説明と理由

Fluid AIのソリューションでは、予測に加えてその説明や理由も提供することができます。これにより、フィールド上の人々に対して迅速に情報を配信することが可能です。電話、メール、SMS、WhatsAppなど、さまざまなメッセージングプラットフォームを通じて予測を配信することができます。この機能により、GEのサービスエージェントやオペレーションチームの負担を軽減し、故障時の適切な対策を迅速に実施することができます。

フィールドへの通知

Fluid AIの機能の1つとして、フィールド上の人々に対して予測情報を通知することができます。サービスエージェントやオペレーションチームは、自動化された電話、WhatsAppメッセージなどを受け取り、機械の故障予測情報を即座に把握することができます。これにより、適切な対策を取ることができ、機械の稼働時間を最大化することができます。

他の選択肢との比較

Fluid AIのソリューションは、他の選択肢と比較して以下の利点を提供します。

• コードの保守性とメモリ管理の容易さ
• クラウドプロバイダに比べて低コスト
• リアルタイムダッシュボードやアラート機能の容易な構築
• データのセキュリティと機密性の確保

Fluid AIプラットフォームの利点

Fluid AIプラットフォームは、以下の利点を持っています。

1. 柔軟なコンテナ化：データの位置に合わせてプラットフォームを展開することができます。
2. 最新のデータに基づく予測：効果的なパイプラインにより、最新のデータから高精度な予測を行うことができます。
3. メモリ効率と再利用性：パイプラインはメモリ効率の良い設計であり、再利用性も高いです。
4. セキュリティとコストの最適化：Fortranicsとのパートナーシップにより、機密情報を保護し、コストを最小限に抑えることができます。

Fluid AIの実績

Fluid AIは世界中の多くの大手企業と協力し、実績を上げてきました。ForresterやGartnerからの認知も得ており、グローバルな深層学習ベンダーとして評価されています。

GEヘルスケアとのパートナーシップ

Fluid AIはGEヘルスケアとのパートナーシップを築き、医療分野への技術の導入に取り組んでいます。両社の共同の目標は、患者体験の向上と医療機器の稼働時間および寿命の最適化です。

FAQ

Q: Fluid AIのソリューションは他の業界でも活用できますか？ A: はい、Fluid AIのソリューションはさまざまな業界で活用することができます。GEヘルスケア以外にも、銀行、自動車、製造業などの大手企業との成功事例があります。

Q: Fluid AIのプラットフォームはどのくらいのスケーラビリティがありますか？ A: Fluid AIのプラットフォームは非常にスケーラブルであり、大量のデータと予測を処理することが可能です。