安くてすごい！stable diffusionの便利なツール | 無制限プロンプト | 修復 | 制限なし
目次
- はじめに
- Stable Diffusionについて
- Mage.spaceの紹介
- 注意事項
- 風景の生成
- 人物の生成
- 動物の生成
- 空の生成
- 物体の生成
- 結論
はじめに
こんにちは、今日はテキストキャプションから画像を生成するための未評価のウェブアプリケーションについて話をしましょう。このアプリケーションは、2022年にリリースされたstable diffusionと呼ばれるディープラーニングテキストから画像を生成するモデルを使用しています。stable diffusionは非常に広範なトピックをカバーしており、高品質な画像を生成することができます。また、このツールはmage.spaceと呼ばれています。他のstable diffusionクライアントと似ていますが、プロンプトに制限がなく、イメージをイメージに印刷することができ、NSFWフィルターを適用しないことが特徴です。
stable diffusionについて
stable diffusionは、シンプルなテキストキャプションから生成された非常に細かい詳細を持つ高品質な画像を生成することができる画期的なモデルです。さらに、非常に多様なデータセットでトレーニングされているため、様々なトピックをカバーしています。stable diffusionは、その詳細な生成能力と幅広いカバレッジにより、注目されています。
mage.spaceの紹介
mage.spaceは、stable diffusionを利用したウェブツールです。他のstable diffusionクライアントと同様に、プロンプトを入力して画像を生成することができます。しかし、mage.spaceではプロンプトの制限がなく、画像にフィルターを適用せず、成人向けのコンテンツが生成される可能性があるため、入力には注意が必要です。デフォルトのオプションを使用して画像を生成することもできますが、画像の修正やアスペクト比の変更、ガイダンススケールの調整などのオプションも提供されています。
注意事項
mage.spaceを使用する際には、いくつかの注意事項があります。まず、生成される画像には成人向けのコンテンツが含まれる可能性があるため、入力には十分注意する必要があります。また、デフォルトのオプションで画像を生成する場合でも、必要に応じて修正や調整が必要となる場合があります。そのため、適切な結果を得るためにはプロンプトやオプションの調整が必要です。
風景の生成
まず、風景の生成を試してみましょう。画像のプロンプトとして「背景に山がある麦畑」を入力します。「Greg Radkoski」というアーティスト名をプロンプトに追加することで、そのアーティストのスタイルで描かれた画像を生成することも可能です。生成された画像はプロンプトで指定した通りの麦畑と山の風景です。ただし、山の数が複数生成されてしまっていますが、これはガイダンスの値が厳密に設定されていないためです。画像の修正オプションを使用すれば、生成された画像をさらに修正することも可能です。
人物の生成
次に、人物の生成を試してみましょう。男性が工場で作業している様子を描いた画像を生成するため、「Greg Rutkowski」と「Alfonse Mucha」のスタイルをプロンプトに追加します。「Alfonse Mucha」のスタイルが人物により適していると言われているためです。生成された画像は非常に詳細で、背景には複雑な構造物が見えますが、意味をなしていません。また、男性が何をしているかは分かりません。この場合、プロンプトにさらなる詳細を追加する必要があるかもしれません。しかし、光と影の表現は非常に優れており、stable diffusionの能力に驚かされます。同様に、女性の生成も試してみましょう。生成された画像には1人ではなく2人の女性が表示されています。また、顔がはっきりとは見えません。プロンプトを微調整することでこれらの問題を修正することができます。
動物の生成
次に、動物の生成を試してみましょう。トランポリンで跳ぶ犬を描いた画像を生成するため、「犬がトランポリンで跳ぶ」というキャプションを入力します。生成された画像には犬が表示されていますが、トランポリンはありません。モデルがランダム化されているため、他のシードを使用するとトランポリンが表示されるかもしれません。また、犬の体には余分な腕や尾がありますが、これは修復することで修正できます。トランポリンの代わりに「月」を追加することで、ファンタジースタイルの画像が生成されます。
空の生成
次に、空の生成を試してみましょう。夕焼けのある夜空を描いた画像を生成するため、適切なキャプションを入力します。生成された画像は非常に優れたもので、雲の反射や太陽の配置など、すばらしいディテールがあります。さらに、Greg Bradkowskiのスタイルを適用することで、より本物のような見た目になります。
物体の生成
最後に、物体の生成を試してみましょう。テーブルの上にある果物のかごを描いた画像を生成するため、適切なキャプションを入力します。生成された画像は美しいもので、かごの編み目が完璧に描かれています。果物の部分はうまく描かれていますが、ほとんどがリンゴやザクロのように見えます。キャプションにさらなる詳細を追加することで、より具体的な結果を得ることができます。例えば、「果物かご」の代わりに「ヘッドフォンのかご」と入力すると、ヘッドフォンのかごが生成されます。かご自体は完璧に描かれており、ヘッドフォンとケーブルも識別できますが、やや抽象的な見た目になっています。それでも、ヘッドフォンの形状や素材、ケーブルなどが詳細に描かれており、非常に説得力があります。
結論
以上の結果から、stable diffusionの生成能力には、ライティングやシェーディングに対する目の注意が必要であり、プロンプトやオプションの微調整が必要となることがわかります。ただし、mage.spaceはstable diffusionの優れたデモンストレーションツールであり、画像に著作権はないため、商業利用も可能です。さまざまなトピックや目的に応じて、この便利なツールを活用してみてください。
リソース：
No difficulty
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