小売業におけるAI活用の重要性と需要予測の具体的な改善

小売業におけるAI活用の重要性と需要予測の具体的な改善

AI活用による需要予測と在庫管理の時期が適切な理由について

目次

1. AI活用による需要予測と在庫管理の時期が適切な理由 1.1 需要予測の課題 1.2 レテイラーの使えるデータ 1.3 人工知能の重要性 1.4 具体的な需要予測の改善 1.5 競争力の高い市場における重要性

AI活用による需要予測と在庫管理の時期が適切な理由

AI活用による需要予測と在庫管理の時期が適切な理由

こんにちは、Brian Kill Courseです。私はRSL Researchの共同パートナーで、本日は小売業における人工知能（AI）活用による需要予測と在庫管理の重要性についてお話しします。実際、多くの小売業者にとって需要予測は科学よりも芸術に近いものです。これは、技術が限定されていたためと言えるでしょう。しかし、小売業者が持っていたものを考えてみましょう。1980年代末までにポイントオブセール（POS）スキャンの普及により、小売業者は新しい需要信号を得ました。それはPOSスキャンです。小売業者はこの情報を利用して、商品の統一化を図り、一括購入による最低単位コストで消費者に商品を提供することができました。これは素晴らしい成果でした。大手小売業者が1990年代に市場を席巻するきっかけとなりました。このモデルは長い間効果的に機能しました。しかし、2010年になるとスマートモバイルデバイスの普及が始まり、私たちはそれを使って世界中の商品を最適な価格と利用可能な場所で探しました。つまり、私たちはストアを財布やポケットに持ち歩くようになったのです。小売業者は以前は自社が販売する商品に焦点を当てていましたが、今では消費者がどの商品を望んでいるのか、どのように購入したいのか、どこで購入したいのかということに焦点を当てなければなりません。これが小売業界を根本的に変えたのです。

小売業者はショッピングの旅が開始されるとすぐにでも需要の変化を察知することに非常に興味を持っています。これにより、最適な対応が可能となります。2018年初頭にRSRは小売業の商品企画の現状について調査を行い、興味深い結果を得ました。商品企画プロセスで小売業者が使用している技術について見てみましょう。そのリストの一番上には顧客分析があります。これは当然のことです。小売業者は、顧客の体験を最初の需要発生時から需要充足まで追跡し、消費者の購入経路を理解し、より良い需要予測につなげたいのです。その下には、ライフサイクル価格設定や地域特化の商品編成など、このリストと関連する分析があります。唯一このリストに合致しないものは、ソーシャルメディアの存在です。これには他の理由もあります。小売業者は、できるだけ早くこれらの需要信号を把握し、よりよい顧客サービスを提供することに非常に関心を持っています。現代の世界では需要は不安定です。消費者は多くの選択肢があり、それを生かしています。また、ショッピングの旅は、物理的な店舗の壁の外で始まる場合も多いため、需要の発生地点と需要充足地点が物理的に異なる場合もあることを小売業者は認識しなければなりません。要するに、小売業者は今、より良い情報と技術にアクセスできるようになり、より正確な予測を、より細かな地域レベルで行うことができるようになりました。これは、消費者が望んでいるソリューションを適切な場所、適切な時期、適切な価格で提供するために非常に重要な考慮事項です。私たちは皆、この競争の激しい市場で運営していることを忘れてはなりません。

人工知能（AI）技術が非常に重要な理由は、非常に大きなデータセットの中のパターンを検出するのが得意だからです。私たちが話しているデータは非常に大きいです。天気情報や競合情報、ソーシャルメディアでの消費者の感情など、たくさんのデータがあります。さらに、過去のプロモーション活動や自社の販売履歴など、小売業者がこれまでに収集してきたデータもあります。これはビッグデータであり、時には構造化されていないかもしれませんが、小売業者にとってはすべて重要な情報です。彼らは、学習したデータを次世代の需要予測に組み込むことで、より良い予測を行いたいのです。

以上が、AIが次世代の需要予測と在庫管理においてなぜ重要なのか、についての内容です。今後のブログでは、このトピックについてさらに詳しく取り上げますので、ぜひタイトルをお見逃しなく。それでは、Brian Kill Course（RSI Research）でした。また話をしましょう。

ハイライト：

• 需要予測が科学よりも芸術の要素がある理由
• スマートモバイルデバイスの普及による小売業の変革
• 小売業の顧客の購買経路理解の重要性
• 小売業で使用されている分析技術の重要性
• AI活用による需要予測の改善と具体的な効果
• 競争力の高い市場における需要予測の重要性

よくある質問：

Q: 小売業者はなぜ需要予測に困難を感じているのですか？ A: 小売業者は、消費者の需要が不安定であるため、需要予測が困難であると感じています。また、ショッピングの旅が物理的な店舗の壁の外で始まる場合も多いため、需要の発生地点と需要充足地点が異なる場合もあります。

Q: AI技術はなぜ小売業の需要予測に適しているのですか？ A: AI技術は非常に大きなデータセットの中でパターンを検出するのに優れているため、小売業者が持つさまざまなデータを分析し、より正確な需要予測を行うことができます。

Q: AI活用による需要予測の具体的な改善点はありますか？ A: AI活用による需要予測では、小売業者が外部の競合価格情報や天気情報、ソーシャルメディアでの消費者の感情など、さまざまな情報を組み込むことができます。これにより、より正確な予測が可能となります。