憲法的AIと言語チェーンでプロンプトインジェクションを回避しよう

憲法的AIと言語チェーンでプロンプトインジェクションを回避しよう

テーブル内容：

1. 導入
2. プロンプトハッキングの問題
3. プロンプトハッキングの例
4. セルフクリティークと憲法的AI
5. プロンプトハッキングの対策方法
   1. セルフクリティークのプリンシプル使用
   2. カスタムプリンシプルの定義
6. プリンシプルの種類と具体例
   1. 倫理的プリンシプル
   2. 法的プリンシプル
   3. 推論プリンシプル
   4. 想定プリンシプル
   5. インプリケーションプリンシプル
7. ユーザーカスタマイズの重要性
8. カスタムプリンシプルの使用方法
   1. プリンシプルの定義
   2. 憲法的チェーンの使用
9. プロンプトハッキング対策の注意点
10. 結論

プロンプトハッキングへの対策

プロンプトハッキングは、LLMベースの製品にとって深刻な問題です。本記事では、自己批判と憲法的AIを用いた異なる手法について説明します。

まずは、プロンプトハッキングの問題について見てみましょう。プロンプトハッキングとは、ユーザーの質問に基づいてモデルが応答を生成する際、意図しない行動をとることを指します。例えば、カスタマーサポートのチャットボットが質問に対して回答を生成する際、ユーザーが悪意のある質問をすると、不適切な応答を生成してしまうことがあります。

具体的な例として、プロンプトハッキングの方法を見てみましょう。まずは、カスタマーサポートのチャットボットを例に考えます。モデルが従うべき振る舞いを定義するため、プロンプトテンプレートを作成します。このテンプレートでは、「あなたはお客様のための助けになるアシスタントです。ユーザーの質問に対して回答を提供してください」という振る舞いが定義されています。

通常、ユーザーは質問をすると、モデルはその質問に基づいて応答を生成します。例えば、ユーザーが「子猫を盗む方法は？」という質問をした場合、モデルは「それについてはお手伝いできません。」というデフォルトの応答を生成します。しかしこのようなデフォルトの応答を、プロンプトインジェクションやプロンプトハッキングによって回避することも可能です。

プロンプトハッキングに対する対策方法として、セルフクリティークと憲法的AIを使用する方法があります。これは非常に強力なアプローチであり、ユーザーまたはモデルの作成者がモデルに従うべきプリンシプルや憲法を定義できるという点で優れています。

具体的な手法として、予め定義されたプリンシプルを使用して応答を批評する方法と、独自のプリンシプルを定義して応答を制御する方法について説明します。

また、プリンシプルの種類や具体例についても触れます。倫理的プリンシプルや法的プリンシプル、推論プリンシプル、想定プリンシプル、インプリケーションプリンシプルなど、さまざまなプリンシプルがあります。

カスタムプリンシプルの重要性も説明し、ユーザーが独自のプリンシプルを定義する方法についても解説します。

最後に、プロンプトハッキングに対する注意点や結論をまとめます。

Highlights:

• プロンプトハッキングはLLMベースの製品にとって深刻な問題である。
• セルフクリティークと憲法的AIを使用することで、プロンプトハッキングからの保護が可能である。
• プリンシプルや憲法を定義することにより、モデルの振る舞いを制御できる。
• ユーザーカスタマイズされたプリンシプルは異なるユースケースで重要である。
• カスタムプリンシプルの定義には、プリンシプルの名前、批評要求、および応答の修正方法が含まれる。

FAQ:

Q: プロンプトハッキングの対策にはどのような方法がありますか？ A: プロンプトハッキング対策には、セルフクリティークや憲法的AIの使用があります。また、カスタムプリンシプルを定義して応答を制御する方法もあります。

Q: カスタムプリンシプルはどのように定義しますか？ A: カスタムプリンシプルの定義には、プリンシプルの名前、批評要求、および応答の修正方法が必要です。これにより、モデルの振る舞いをカスタマイズすることができます。

Q: プリンシプルの種類にはどのようなものがありますか？ A: プリンシプルの種類には、倫理的プリンシプル、法的プリンシプル、推論プリンシプル、想定プリンシプル、インプリケーションプリンシプルなどがあります。

Resources:

• 憲法的AI（Constitutional AI）の論文
• Lang chainについての詳細
• プロンプトハッキングの問題についてのブログ記事