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最高のAIベースのトレーディングビュー指標！

AIベースのトレーディングビューの買いセル指標
機械学習を用いた外国為替市場のトレード
1. 人工知能による機械学習の概要
2. 機械学習指標のを設定する方法
3. ミーンリグレッションとは？
4. AIベースのトレード戦略の購入と売却のルール
5. リスクと報酬の最適化

AIベースのトレーディングビューの買いセル指標

こんにちは！今日は、トレーディングビューの最高のAIベースの買いセル指標についてお見せしようと思います。この無料のトレーディングビュー指標は、スキャルピング、デイトレード、スイングトレード用のもので、株式、外国為替、仮想通貨市場で使えます。

もちろん、本ビデオは投資アドバイスではありません。情報提供のみを目的としています。では、まずトレーディングビューで次の指標を検索しましょう。「Machine Learning Lorenzian Classification Indicator by Jde Hordee」です。なんとこの指標には既に5000以上の「いいね！」がついており、トレーディングビューによってエディターのピックに選ばれています。

さて、まずは機械学習について簡単に説明しましょう。外国為替市場における機械学習とは、人工知能や機械学習アルゴリズムを利用して、金融市場の動向を分析し、予測する手法のことを指します。機械学習の技術を使うことで、外国為替トレーダーは過去の価格データにおけるパターンや関係性を特定し、より情報を豊富に持ったトレードを行うことができます。

この指標は、Lorenzian Distance Classifier（LDC）と呼ばれる機械学習アルゴリズムを使用しています。LDCアルゴリズムは、パターン認識や分類のタスクに使用される機械学習アルゴリズムです。LDCアルゴリズムは、ハイパーボリック空間上の2点間の距離を測るローレンツ距離メトリックに基づいています。

もう少し具体的に説明すると、この指標を適用すると、各ローソク足に特定の値が割り当てられます。この割り当ては、LDCアルゴリズムと近似最近傍点と呼ばれる別の理論を使用しています。デフォルト設定では、「Neighbors in set」の数量は8であり、この数値に基づいて、指標が-8から+8までの数値を割り当てます。

また、このアルゴリズムの大きな利点の一つは、外れ値の存在に対する頑健性です。LDCは、極端な値や変動に対して敏感ではない距離メトリックに基づいているため、頑健性があります。近傍点の変化を検出すると、指標は信頼性のある買いセルシグナルを生成します。

さて、この機械学習指標を使いやすくするために、いくつかの変更を加えましょう。指標の設定の下で、次の調整を行います。入力の「EMAフィルターオプション」を選択し、期間を200に設定します。これにより、EMAフィルターが自動的に偽のシグナルをキャンセルします。これは、指標が市場全体のトレンドに合わせて自動的に調整されるためです。便利ですね！

今日のビデオはTrader Edgeのスポンサーです。私が実際に利用しているバックテストソフトウェアで、他のビデオでも使用しているのを見たことがあるかもしれませんね。Trader Edgeを使ったバックテストは、スプレッドシートなどの従来の方法よりも3倍効果的です。また、利益率、平均勝率、平均敗率などの指標に基づいたエッジスコアを提供します。これにより、異なる戦略を比較することができます。ぜひ、公式ウェブサイトでチェックしてみてください。リンクは以下の説明欄にあります。無料でサインアップできます。

次に、スタイルオプションの下で、チャートを見やすくするための調整を行います。ラベルとテーブルを選択解除します。これにより、ナンバリングがすべて削除され、アルゴリズムによって生成されるエントリーシグナルとエグジットシグナルに集中することができます。

さらに、新しい指標「Mean Reversion Channel」をチャートに追加します。ただし、先に進む前に、このビデオに「いいね！」を押して「ブーム」とコメントを残し、チャンネル登録とベルをクリックして、将来のビデオをお見逃しなくしてください。

ページの上部にある「インディケーター」オプションをクリックし、検索バーに「Mean Reversion Channel created by Fareed Zulkelly」と入力します。また、指標をお気に入りに追加して、将来の検索を簡単にすることもできます。

ミーンリグレッションまたはミーンリバージョンとは何か、少し詳しく説明します。これは、資産の価格が経時的に平均値に戻っていく傾向があるという金融理論を指します。つまり、ミーンリグレッション取引は、特定の証券の価格が非常に大きく変動し、以前の平均水準に戻るという時に利益を最大化することを目指します。

この理論を理解したら、エントリールールについてのルールをいくつか変更してみましょう。入力の下で、「Outer Channel size multiplier」を2に変更し、チャート設定を選択します。さらに、「R1」と「S1」を選択解除します。

これで、高度なAIベースのトレード戦略のすべてのコンポーネントを手に入れました。購入と売却のルールを見てみましょう。

チャート上では、5分足のゴールドチャートが表示されています。売りトレードを行う場合は、ゴールドの価格が最近ミーンリグレッションチャンネルの内部にあることを確認する必要があります。

次に、機械学習ローレンツ分類が売りシグナルを出力するのを待ちます。シグナルが出力されるとき、価格は黄色のMTFラインの上にある必要があります。これが公正価値を示します。

これらの条件が揃ったら、注文が完了するまでキャンドルの終了を待ちます。そして、リスクを限定するために、直近の高値または赤いラインの上にストップロスを設定し、リスクと報酬が1：2の比率を目指します。

このトレードは私たちに有利に進み、テイクプロフィットを達成しました。質問があるかもしれませんが、この戦略と指標はゴールドだけでなく、外国為替、仮想通貨、株式、オプションなど、他の金融商品でも利用することができます。

さて、長談義になりましたが、このビデオで紹介した指標や戦略はすべて無料で利用できます。ただし、もしも驚くべきプレミアム指標が欲しいのであれば、私は個人的にLux Algo Premiumを使っています。市場で成功を収めるためには、強くおすすめです。リンクは以下の説明欄にありますので、ぜひチェックしてみてください。

また、実際に私が行っているトレード（最近の92%リターンの戦略など）を見たい場合は、無料のテレグラムチャンネルをチェックして、オールアクセスのパトロンに参加してください。リンクは以下にあります。

さて、次の動画では、スキャルピング、デイトレード、スイングトレードに最適なトレーディングビューの買いセル指標を紹介します。お楽しみに！