機械学習の学位なしでDeepMindでの仕事を得た方法
目次:
- はじめに
- 学歴や経験のない私の機械学習の道
- 自分だけの機械学習カリキュラムの作り方
- DeepMindにリファーラルを得るためのテクニック
- DeepMindへの面接準備と難しい道のり
- DeepMindへの入社とそれからの道
- おわりに
🤔はじめに
こんにちはみなさん、このビデオではDeepMindで研究エンジニアとして仕事を得るまでの私のストーリーを全て共有したいと思います。学歴や経験がない中で私がどのようにしてDeepMindに入社することができたのか、私のバックグラウンドストーリーと共にお伝えします。また、どのようにして私が独自の機械学習カリキュラムを作り上げ、DeepMindへのリファーラルを得たのか、さらには最終的な準備と面接の道のりについてもお話しします。
🌱学歴や経験のない私の機械学習の道
私が特別なのは、機械学習の学位を持っていないことです。つまり、私は機械学習のPh.D.、修士、学士の学位を持っていません。また、プログラミングという世界に触れたのも比較的遅く、19歳の時でした。そして、機械学習という分野に初めて触れたのは2018年の夏で、これも非常に最近のことです。さらに、私は比較的貧しい国で育ち、セルビアの高等教育システムは他の一流の大学とは比べ物にならないほど素晴らしいものではありません。このビデオでは、私の背景についてもう少し詳しくお話ししたいと思います。さらに、機械学習カリキュラムを作り上げる方法やDeepMindへのリファーラルの方法についてもお話しします。
📘自分だけの機械学習カリキュラムの作り方
私は大学で勉強している間、ビッグテクノロジー企業で働くということがあまり実在するものだとは気づいていませんでした。WindowsやGoogle検索などのコンピューターシステムは使っていましたが、そのような企業で製品を開発するために働くことが可能だとは思っていませんでした。このような無知な状態でしたので、私はプログラミングを6歳から始めたり、7歳の頃には人工知能を開発することを夢見たりするような子供ではありませんでした。しかし、2013年に私の専攻を決める必要がある時、何をしたいのかまだわかっていなかったので、エレクトリカルエンジニアリングの学部について聞いたのです。セルビアでは非常に優秀な人たちしか入学できない、最も難しい学部だと聞いたため、その挑戦に魅了され、エレクトリカルエンジニアリングを学ぶことに決めました。学部での最初の数年間は、勉強に専念する一方、コンピューター言語の学習や高度な技術プロジェクトには関わりませんでした。その代わりに、外国語の学習や体力トレーニングに集中していました。当時は将来のキャリアには全く関係ないと思っていたものですが、後にその経験が私のキャリアの中で非常に重要な役割を果たすことに気づきました。
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