無料のコンピュータサイエンスコース!MLUで機械学習を学ぼう!

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Table of Contents

無料のコンピュータサイエンスコース!MLUで機械学習を学ぼう!

目次:

  1. 機械学習とは何ですか?(💡)

  2. Amazon Machine Learning Universityとは何ですか?(💡)

  3. Amazon Machine Learning Universityの提供コース(💡)

  4. タブラーデータに関するコースの概要(💡)

    • 4.1 タブラーデータイントロダクション
    • 4.2 機械学習イントロダクション
    • 4.3 モデル評価
    • 4.4 探索的データ解析
    • 4.5 近傍法
    • 4.6 モデルのビルドと評価
    • 4.7 Jupyter Notebookの使用
    • 4.8 特徴エンジニアリング
    • 4.9 ベースモデル
    • 4.10 ハイパーパラメータのチューニング
    • 4.11 オプティマイザーと回帰モデル
    • 4.12 木ベースモデル
    • 4.13 アンサンブル学習
    • 4.14 ニューラルネットワーク
    • 4.15 AutoML
  5. 自然言語処理に関するコースの概要(💡)

    • 5.1 自然言語処理イントロダクション
    • 5.2 機械学習イントロダクション
    • 5.3 機械学習アプリケーション
    • 5.4 監督学習と非監督学習
    • 5.5 クラスの偏り
    • 5.6 欠損値の処理
    • 5.7 テキスト前処理
    • 5.8 テキストベクトル化
    • 5.9 近傍法
    • 5.10 Jupyter Notebookの使用
    • 5.11 ツリーベースモデル
    • 5.12 回帰モデルと最適化
    • 5.13 正規化とハイパーパラメータのチューニング
    • 5.14 ニューラルネットワーク
    • 5.15 深層学習
  6. コンピュータビジョンに関するコースの概要(💡)

    • 6.1 コンピュータビジョンイントロダクション
    • 6.2 機械学習イントロダクション
    • 6.3 機械学習アプリケーション
    • 6.4 監督学習と非監督学習
    • 6.5 クラスの偏り
    • 6.6 アンダーフィッティングとオーバーフィッティング
    • 6.7 コンピュータビジョンアプリケーション
    • 6.8 イメージ表現とニューロン
    • 6.9 ニューラルネットワークの学習
    • 6.10 畳み込みフィルタ
    • 6.11 Jupyter Notebookの使用
    • 6.12 コンピュータビジョンデータセット
    • 6.13 ローカルバイナリパターン
    • 6.14 転移学習
    • 6.15 レジェンドモデル
    • 6.16 オブジェクト検出アプリケーション
    • 6.17 セマンティックセグメンテーション
    • 6.18 完全畳み込みネットワーク
    • 6.19 ユニット

記事:

Amazon Machine Learning Universityで無料のコンピュータサイエンスコースを受講しよう!

アマゾンの機械学習大学(MLU)では、従業員向けに提供されていたコースが一般向けに公開されました!この記事では、MLUが提供する機械学習の無料コースについて紹介します。

1. 機械学習とは何ですか?(💡)

機械学習は人工知能の一部であり、データを学習し、そのデータに基づいて判断を下すアルゴリズムの能力に頼っています。Amazonでは、機械学習を活用してさまざまなサービスを提供しており、たとえばAmazon Goというスーパーマーケットでは、商品を取り、自動的にレジを通さずに店を出ることができます。

2. Amazon Machine Learning Universityとは何ですか?(💡)

Amazon Machine Learning University(MLU)は、Amazonが2016年に設立したもので、従業員に最新の機械学習に関する情報を提供することを目的としています。そして、そのコースが一般向けに公開されました!

3. Amazon Machine Learning Universityの提供コース(💡)

MLUでは、現在3つのコースが提供されています。それぞれ自然言語処理、タブラーデータ、コンピュータビジョンのトピックに焦点を当てています。

4. タブラーデータに関するコースの概要(💡)

タブラーデータに関するコースでは、以下のトピックが扱われます:

  • 4.1 タブラーデータイントロダクション
  • 4.2 機械学習イントロダクション
  • 4.3 モデル評価
  • 4.4 探索的データ解析
  • 4.5 近傍法

これはまだ一部です。全体のコース内容については記事をご覧ください。

5. 自然言語処理に関するコースの概要(💡)

自然言語処理に関するコースでは、以下のトピックが扱われます:

  • 5.1 自然言語処理イントロダクション
  • 5.2 機械学習イントロダクション
  • 5.3 機械学習アプリケーション
  • 5.4 監督学習と非監督学習
  • 5.5 クラスの偏り

これはまだ一部です。全体のコース内容については記事をご覧ください。

6. コンピュータビジョンに関するコースの概要(💡)

コンピュータビジョンに関するコースでは、以下のトピックが扱われます:

  • 6.1 コンピュータビジョンイントロダクション
  • 6.2 機械学習イントロダクション
  • 6.3 機械学習アプリケーション
  • 6.4 監督学習と非監督学習
  • 6.5 クラスの偏り

これはまだ一部です。全体のコース内容については記事をご覧ください。

以上が機械学習大学(MLU)のコース概要です。是非、自分のペースで学習してみてください!全体のコースはまだ公開されていないものもありますが、それらも年内に公開される予定です。

FAQ:

Q: MLUのコースは無料ですか? A: はい、MLUのコースは完全に無料です。

Q: 他の言語でもコースは提供されていますか? A: 現時点では、MLUのコースは英語のみ提供されています。

Q: コースの進行は自分のペースで行えますか? A: はい、自分のペースでコースを学習することができます。

Q: サブスクリプションが必要ですか? A: いいえ、サブスクリプションは必要ありません。

【参考情報】

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