無料!NVIDIAの認定トレーニングを体験しよう
目次
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Googleの無料トレーニングと認定コース
1.1 Google認定コースの概要
1.2 NVIDIAのDeep Learning Institute
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NVIDIAのオンライントレーニング
2.1 ディープラーニングコース
2.1.1 Deep Learning入門コース
2.1.2 Tensorflowモデルの最適化と展開
2.2 アクセラレーテッドコンピューティングコース
2.3 データサイエンスコース
2.4 インフラストラクチャコース
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NVIDIA Jetsonとの学習パス
3.1 Jetson Specialistコース
3.2 Jetson Ambassadorコース
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Jetson Ambassadorへのパス
4.1 Jetson Fundamentalsコース
4.2 プロジェクトアセスメント
4.3 DLI認定インストラクターの取得
4.4 インタビュープロセス
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まとめ
Googleの無料トレーニングと認定コース
前回の動画では、Googleが提供する無料のトレーニングについて話しました。Googleのトレーニングを修了すると、無料の証明書を取得することができます。今回は、NVIDIAが提供するトレーニングコースについて見ていきましょう。NVIDIAのDeep Learning Instituteでは、多くの優れたコースが提供されています。これらのコースの多くは無料で、一部は有料ですが、知識を豊富に得ることができます。また、認定も取得することができます。
NVIDIAのオンライントレーニング
NVIDIAのオンライントレーニングプログラムでは、ディープラーニング、アクセラレーテッドコンピューティング、データサイエンス、インフラストラクチャなどのコースが提供されています。
ディープラーニングコース
ディープラーニングコースでは、ディープラーニングに関する基礎から応用まで幅広いコースが提供されています。一部のコースは無料で利用でき、修了後には証明書をダウンロードすることができます。
- Getting Started with Deep Learning
- Getting Started with the Jetson Nano
- TensorFlowモデルの最適化と展開
アクセラレーテッドコンピューティングコース
アクセラレーテッドコンピューティングコースでは、高度なコンピューティングに関する知識を学ぶことができます。一部のコースは有料であり、証明書を取得するには料金が必要です。
データサイエンスコース
データサイエンスに興味がある方には、いくつかのコースが提供されています。データの解析や処理に関するスキルを向上させることができます。
インフラストラクチャコース
インフラストラクチャコースでは、ネットワーク処理ユニットについて学ぶことができます。いくつかの無料コースも提供されているため、積極的に利用してみてください。
以上がNVIDIAが提供するトレーニングの概要です。これらのトレーニングは、ディープラーニング、アクセラレーテッドコンピューティング、データサイエンス、インフラストラクチャの4つの分野で幅広い知識を提供しています。特に、Jetsonとの学習パスでは、Jetson SpecialistとJetson Ambassadorのコースを受講することができます。これらのコースは非常に価値があり、学生や教育者にとっても大変有益です。もし質問や提案がありましたら、お気軽にコメント欄に入力してください。NVIDIAのトレーニングとリソースをご活用ください。
ハイライト:
- Googleが提供する無料トレーニングと認定コースについて説明しました。
- NVIDIAのDeep Learning Instituteでは、多くの無料コースと認定が提供されています。
- NVIDIAのオンライントレーニングプログラムは、ディープラーニング、アクセラレーテッドコンピューティング、データサイエンス、インフラストラクチャの分野でコースが提供されています。
- Jetsonとの学習パスでは、Jetson SpecialistコースとJetson Ambassadorコースがあります。
- Jetson Ambassadorになるためには、Jetson Fundamentalsコースとインタビュープロセスをクリアする必要があります。
FAQ:
Q: NVIDIAのトレーニングは無料ですか?
A: 多くのコースが無料で利用できますが、一部のコースには料金が必要です。
Q: Jetson Ambassadorになるためにはどうすればよいですか?
A: Jetson Fundamentalsコースを修了し、インタビュープロセスをクリアする必要があります。
Q: 他のリソースも利用できますか?
A: NVIDIAの公式ウェブサイトで詳細なカタログと情報を入手することができます。
リソース: