無料で背景を作成しましょう🎉WD1.4で簡単に!
テーブル
- はじめに
- システム要件
2.1. Waifu Diffusion 1.4
2.1.1. Animeバージョン
2.1.2. 完全バージョン
2.2. WebUI
- インストール方法
3.1. GithubからWaifu Diffusion 1.4にアクセス
3.2. Colabを開く
3.3. ランタイムの実行
- 使用方法
4.1. セルをすべて実行する
4.2. モデル、VAE、ローカライゼーションの設定
4.3. プロンプトの選択
4.4. サンプリングアルゴリズムの選択
4.5. 生成
- 画像の拡大
5.1. 画像の選択とサンプル数の増加
5.2. 画像の拡大方法の選択
5.3. 画像の保存
- 他の人に送信する
6.1. イメージブラウザの使用
6.2. アニメーションスタイルの選択
6.3. バックグラウンドの選択
- セキュリティとリソース
7.1. メモリ関連の問題
7.2. 安定版Diffusion 2への移行
7.3. モデルの選択の推奨事項
- VAEの概要
8.1. 定義
8.2. Waifu Diffusion 1.4におけるVAEの使用
- ngrokの使用
9.1. ngrokアカウントの作成
9.2. ngrokの設定
9.3. WebUIへのアクセス
- まとめ
- FAQ
#はじめに
🎉無料で背景を作成しましょう🎉
このビデオの目標は、みなさんが背景を作成できるようにすることです。当然、無料です。Waifu Diffusion 1.4とWebUIを使用してください。Waifu Diffusion 1.4には、アニメバージョンと完全バージョンの2つのバージョンがあります。その中で、アニメバージョンのEpocが元日にリリースされ、使用されます。まだ学習中なので、試験中です。では、使い方をお見せします。概要セクションにこのGitHubへのリンクを埋め込んでいるので、アクセスできます。Colabは上部に「Colabで開く」と表示された状態で開きます。私は英語を使用していますが、すべての日本語はDeepLで翻訳されているので、DeepLを使用してください。使用方法は、ランタイムから「すべてのセルを実行する」です。そのまま実行してください。もっと良いモデルが手に入ったら、「model」と「VAE」をアップデートする予定なので、名前を「Waifu 1.4」のように変更してください。使用する「model」、上書きする「VAE」と「localization」のWebUI言語を選択できます。注意してください、Waifu 1.4には別々のVAEがあります。1月3日に、WebUIがgradioのパブリックリンクを表示しない問題が発生しました。したがって、Colabでトンネルを作成し、「bore」または「ngrok」をツールとして使用してパブリックリンクを作成できます。このURLにアクセスできます。ただし、Web UIは実行されていないため、エラーが発生します。開始するまでスキップしてください。127.0.0.1というURLが表示されたら、再度boreにアクセスしてください。デフォルトのユーザー名は「user」、デフォルトのパスワードは「pass」です。ログインしてください。モデルのセットアップ」からVAEを設定できます。「ロード中」は読み込んでいます。「Waifu 1.4」が推奨するプロンプトを選んでください。「ペーストのようなアイコン」をクリックします。Waifu 1.4で使用できるプロンプトのリンクを概要セクションに貼り付けてください。これ以上続けると、YouTubeが画像を生成しますので、プロンプトには「安全」を、ネガティブなプロンプトには「nsfw」を記入してください。年齢に合わせて、うさぎのようなプロンプトにしてください。はい、「プロンプトを補完する拡張機能を追加しました」。これで、簡単にプロンプトを記入できます。たった一人の女の子を入れてください。次に、サンプリングアルゴリズムを選択します。「Euler a」、「DDIM」、「DPM++2m」、「またはDPM++2m Karras」のいずれかを選択します。これは、オンラインで人気があります。少し進めて、「一回あたりの8ショット」を作成します。これが生成です。Waifu 1.4は、縦長と横長の画像をサポートしています。しかし、まだ試していないので、未知の要素です。生成が終了するまでスキップします。少し近くなりました。これらの良い画像の中から1つ選んで、サンプル数を増やしてください。「Seed:」の数字を下にスクロールして、コピーします。それを「Seed value」に貼り付けます。一つに「Shots per one」を設定します。サンプル数は、50から100まで設定します。それでは、生成します。少しうさぎっぽく見えますね。次に、これを拡大して、ネット上でも人気になりましょう。他の人に転送をクリックします。エラーが出ました。どうすればいいかわかりませんので、他の方法を試します。拡張機能で「Image Browser」タブを開きます。最初のページをクリックします。多分左上が最新の画像です。他の人に転送をクリックします。"他の"タブに転送されました。これで、"Upscaler one"を選択し、生成します。アニメーションスタイルには、「RealESRGAN four x + Anime six b」を推奨します。背景には、「SwinIR four x」をおすすめします。どちらが良いかは好みの問題です。これで生成すると、拡大されます。画像を右クリックしてダウンロードできます。保存してください。最後に、ランタイムから「Disconnect and Delete Runtime」をクリックします。基本的な使用方法は以上です。これからは補足の話をしましょう。ColabでStable Diffusion twoを使用すると、システムのRAMが約12GB消費され、瞬時にクラッシュする問題がありました。現在、グラフに表示されているとおり、問題は修正されており、グラフが赤くなると危険です。無料ユーザーは、安定版Diffusion twoに安全に移行できます。Stable Diffusion twoからの設定ファイルは、同じ名前で同じ場所に配置する必要があります。現地で環境を作成する人は注意が必要です。Web UIの設定画面は、前日とは異なるようです。安定したDiffusionをクリックするだけです。すべての安定したDiffusion twoクリップがtwoになりました。これも、現地で環境を作成する人は注意が必要です。それは拡張機能です。「拡張機能リスト」の「ロード」ボタンを押して表示されます。数えきれないほど多くあります。モデルの選択についてです。多くのモデルがありすぎて迷うのですが、ACertainThingが簡単で美しい画像を生成するのでおすすめです。さらに、著者は学習方法を説明し、モデル間の類似度をチェックするツールも公開しています。それが私が興奮しておすすめする理由です。最後に、VAEについて解説します。Stable Diffusion 1.4の図を使用します。64 x 64の画像(潜在変数)のようなものです。512 x 512の画像になります。VAEを変更すると、色やまつ毛などが変わります。ngrokの使用方法をご紹介します。WebUIの開始セルで、「tunnel」を「ngrok」に変更します。ngrokのURLに移動します。「無料でサインアップ」でアカウントを作成します。今回はGoogleアカウントから登録しますので、「Googleでサインアップ」で登録します。登録したいアカウントを選択します。確認して、「アカウントを作成」をクリックします。"Your Authtoken"をクリックします。トークンをコピーします。ngrok _ authtokenに貼り付けて実行します。"127.0.0.1"のURLが表示されたら、boreと同じように終わるURLにアクセスしてください。"Visit Site"をクリックしてWebUIを開きます。補足は以上です。お疲れ様でした。私がまだ学習中である間に、プロンプトを操作することでWaifu 1.4はまだ良い写真を生成できることを発見しました。前の写真のプロンプトに単に「ファンタジーランドスケープ」を追加します。ここまでご覧いただきありがとうございます。
ハイライト:
- Waifu Diffusion 1.4を使用して無料で背景を作成しましょう🎉
- 簡単に使えるWebUIとColabで使用可能です
- モデルやサンプリングアルゴリズムを設定して、好みの画像を生成できます
- 画像の拡大や他の人への転送も可能です
- Stable Diffusion 2への移行方法やセキュリティ上の注意点も紹介します
- VAEについての解説やngrokの使用方法もお伝えします
FAQ:
Q:無料版の制限はありますか?
A:基本的な機能は無料で使用できますが、一部制限があります。詳細は公式サイトをご確認ください。
Q:WebUIを使用するためのシステム要件はありますか?
A:Webブラウザとインターネット接続があれば利用できます。推奨環境はGoogle Chromeです。
Q:拡張機能の追加方法はありますか?
A:Image Browserタブから拡張機能を追加できます。推奨される拡張機能はACertainThingです。
Q:画像の保存方法はありますか?
A:生成した画像は右クリックしてダウンロードできます。お使いのコンピュータやデバイスに保存してください。
参考資料:
- Waifu Diffusion 1.4 GitHub: リンク