画像分析のための次世代人工知能をご紹介します

画像分析のための次世代人工知能をご紹介します

Webinarをご覧いただきありがとうございます。今日のWebinarでは、画像分析のための次世代人工知能についてご紹介いたします。私はキム・フリコと申します。今日のWebinarのモデレーターを務めさせていただきます。質問や疑問点がございましたら、画面下部のQ&Aウィジェットにご入力いただければ、Webinarの最後にお答えさせていただきます。本日のWebinarの録画リンクとスライドデッキのPDFは、本日中にメールにてお送りいたしますので、ご安心ください。また、Twitterでは、ハッシュタグ「net-based-webinar」をご利用いただければ、一緒に会話を楽しむことができます。さあ、本日のWebinarのプレゼンターをご紹介いたします。

第一のプレゼンターは、Ranjit pHでございます。Ranjitはnet baseのVP of Productであり、長年にわたり製品の開発に貢献してきました。第二のプレゼンターは、Elvis Levonでございます。Elvisはnet baseのDirector of Social Media Insightsであり、ソーシャルメディアやコンテンツマーケティング、ブランディング、ソーシャルメディアマネジメントについて研究を行ってきました。

それでは、Elvisが本日のWebinarで話す内容について少し詳しく説明いたします。私たちはまず、net baseについての概要をお伝えします。net baseは、お客様のビジネスを加速させるための品質の高いソーシャルデータを提供することを目指しています。お客様のビジネスを加速させるためには、素早く変化するお客様のニーズにアジャイルに対応できる必要があります。現代では、お客様がオンライン上で発言することがこれまでにないほど増えており、その影響力も非常に大きくなっています。したがって、いかにお客様との良好な関係を築き、お客様の声を把握し、ビジネスに反映させるかが非常に重要です。net baseのビジョンは、お客様のビジネスのあらゆる側面に影響を与える広範な顧客体験分析を提供することです。その中には、伝統的に私たちが注力しているソーシャルメディアに加えて、調査顧客データや本日話す画像データも含まれます。たくさんのお客様がオンラインで情報を共有しているため、どのような内容が共有されているか把握するためには、画像データを分析することが非常に重要です。テキストだけではなく、画像も含めてお客様の発言内容を把握することは、お客様の声に素早く反応し、深い洞察を得るために不可欠な要素と言えるでしょう。

私たちの画像分析ソリューションには、さまざまな使い方があります。まずは、ブランドのロゴの検出から始めることができます。さらに、イベントや場面、感情、テキストなど、さまざまな要素を分析することで、さまざまなビジネスニーズに対応することができます。

例えば、スポンサーシップとイベントの分析では、特定のイベントやスポーツのマスコットの画像をトレーニングし、どのように共有されているか分析することができます。これにより、スポンサーシップの効果など、ビジネス協賛の戦略的な意思決定をサポートすることができます。

また、オブジェクトの分析では、製品や商品に関連するオブジェクトを特定し、その共有状況を把握することができます。さらに、場面の分析では、商品が共有される場面や状況を特定し、マーケティングや広告戦略に活用することができます。

また、感情の分析やテキストの抽出なども可能です。感情の分析では、画像から表情や感情を推定し、製品やブランドに対するユーザーの反応を把握することができます。また、テキストの抽出では、画像から文字を抽出し、ユーザーが製品やブランドに対してどのような発言をしているかを分析することができます。

これらの分析結果は、ワードクラウドなどの視覚的な形で表示することができます。また、いくつかのビジュアライズ方法も考案しており、画像自体の表示方法にも取り組んでおります。

最後に、私たちのソリューションは、他のinsightsやデータと統合されているため、アウトプットは従来の分析に加えて、画像データを活用したものです。これにより、より豊かなデータを得ることができ、戦略的な意思決定やタクティカルな施策に活かすことができます。

以上が、画像分析の強力なエンジンを活用したソーシャルデータの分析についての説明となります。もし、上記に加えてさらにご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。