デジタル画像の改ざんを簡単に検出するAdobeのAI技術

目次

1. はじめに
2. デジタル写真とは
3. フォトショップとデジタル写真の関係
4. デジタル写真の利用目的
5. フォトショップによる写真の修正
6. フォトショップによる写真の改ざん
7. ソーシャルメディアと写真の拡散
8. デジタルメディアの真偽性と信頼性
9. 写真の改ざんの検出方法
10. フォトショップによる美麗な作品の創造
11. まとめ

デジタル写真の真偽性と信頼性について

📷 はじめに

デジタル写真は、アナログな写真をデジタル化したものであり、Adobe Photoshop がこのデジタル写真と人々の関係を変えるようになりました。今日では、人々はさまざまな目的で写真を編集するようになりました。しかし、一方で、一部の人々はこれらの強力なツールを使って写真を改ざんし、欺く目的で使用しています。技術は人間の意図の拡張であり、私たちの想像力の最善と最悪の両方に使用することができます。ソーシャルメディアの技術の急速な成長により、改ざんされた写真は多くの人々に迅速に拡散しています。そのため、デジタルメディアの作成のための新しい機能を作成するだけでなく、Adobeは人工知能などの新しい技術を使用してデジタルメディアの信頼性と真正性を高めるための可能性を追求しています。

📷 フォトショップによる写真の修正

フォトショップをはじめとする多種多様なツールは、写真のデジタル修正を支援するために既に存在しています。ファイル形式には、画像の作成方法や修正方法に関する情報を保存するためのメタデータが含まれています。また、ノイズの分布や強いエッジ、ライティングなどのピクセル値を調べることで、修正が行われたかどうかを検出するための法科学的なツールも利用することができます。さらに、画像のオリジナル作成を確立するために透かしを使用することもできます。これらのツールは完璧な写真の真偽性を提供するわけではありませんが、特定の状況においては実用的ではありません。

📷 デジタル写真の改ざんの検出

人工知能や機械学習などの技術を使用することで、デジタル画像の特定の領域が改ざんされたかどうかをより簡単かつ信頼性の高い方法で検出することができます。Adobeの研究チームは、合成（splicing）、コピー移動（copy-move）、削除（removal）などの一般的な改ざん技術に焦点を当てて研究を行いました。数万件の既知の改ざんされた画像の例を使用して、研究チームはディープラーニングのニューラルネットワークを訓練し、画像の改ざんを認識することに成功しました。この研究では、RGBストリームを使用して改ざんを検出する技術と、ノイズストリームフィルタを使用して改ざんを検出する技術を組み合わせています。

📷 デジタル写真の真偽性と信頼性の向上

これらの技術はまだ完璧には完成しておらず、写真の「絶対的な真実」の問題を解決するわけではありませんが、デジタル改ざんの影響を管理するためのより多くの可能性と選択肢を提供します。さらに、これらの技術は写真の真偽性に関する疑問により効果的に答えることができます。Adobeの今後の研究では、画像の改ざんに関連する他の痕跡（たとえば、写真全体の照明の違いやデジタルファイルの再保存による圧縮など）を含める方法を探求するかもしれません。