私が大学1年生で機械学習を学んだ方法

私が大学1年生で機械学習を学んだ方法

【目次】

1. はじめに
2. マシンラーニングとデータサイエンスへのスタート
3. 大学での初インターンシップとマシンラーニング
4. マシンラーニングの学習コース 4.1 インターンシップを手に入れるために 4.2 Andrew NGによる「機械学習」講座 4.3 RとPythonによる「機械学習A to Z」講座
5. プロジェクトを通じた学習 5.1 大学でのプロジェクト紹介 5.2 コンピュータビジョンと自然言語処理へのステップアップ 5.3 深層学習の重要性
6. 深層学習を学ぶための特化コース 6.1 エントリレベルの深層学習に適した講座 6.2 「Deep Learning Specialization」を使う
7. プロジェクトへの実践的アプローチ 7.1 機械学習の実践的な応用 7.2 他の参考リソースの提案
8. 結論
9. FAQ
10. 参考リソース

【マシンラーニングとデータサイエンスのスタートガイド】 :seedling: マシンラーニングとデータサイエンスの分野に興味がある方々へ、本記事では私自身がマシンラーニングの学習を始め、最初のインターンシップを手に入れた経験についてお話しします。大学の初・中学年の時に学んだ内容や、実際に役立ったコース、プロジェクトについて紹介します。私の経験があなたにも役立つ情報となることを願っています。

【はじめに】 :first_quarter_moon_with_face: はじめまして、私はNilarです。Amazonでソフトウェアエンジニアとして働いており、インドのIIT Kharagpur大学出身です。この動画では、私がいかにしてマシンラーニングとデータサイエンスの道を歩んできたか、そしてあなたが同じように進むことができる方法についてお話しします。大学時代に行った最初のインターンシップもマシンラーニングの分野であり、その経験が私にとって非常に役立ちました。それでは、さっそく動画を始めましょう。

【マシンラーニングとデータサイエンスへのスタート】 :sunrise: あなたはマシンラーニングを学びたいと思っていますか？もしかしたら、データサイエンティストやデータエンジニアになりたいのかもしれません。私も大学1、2年生の頃は同じように思っていました。その時、私は多くのマシンラーニングやデータサイエンスに取り組みました。実際、それが私の最初のインターンシップにもつながりました。しかし、私がプロジェクトなどをすべて話すと、この動画は非常に長くなってしまいます。そのため、この動画を2つのパートに分割し、この最初のパートでは、私がマシンラーニングコースを始めた方法と、大学1、2年生の間に学んだ内容の概要を説明します。私が最初のインターンシップを手に入れるために学んだことやプロジェクトについても触れます。この動画を最後までご覧いただくと、非常に役立つ情報が得られると思います。この動画は道筋を示すものではありませんが、私自身と私の友人たちにとって非常に役立った方法ですので、ぜひ参考にしてください。あなたのニーズに合えば、この方法を取り入れることもできますが、必ずしもすべての人に適用できる決定的な道筋ではないということをご理解ください。それでは、動画を楽しんでください。この動画が役に立つことを願っています。

【マシンラーニングの学習コース】 :school: インターンシップを手に入れるために、まずはマシンラーニングの学習コースに取り組む必要があります。私がお勧めする第一のコースは、Andrew NG氏の「機械学習」です。このコースは2018年当時、大学内で誰もが受けていたコースであり、多くの学生がこれを受講することで就職やマシンラーニングの学習をスタートさせていました。私自身もこのコースを活用し、就職やインターンシップの準備をしました。このコースでは回帰、分類、ニューラルネットワーク、クラスタリング、SVMなど、マシンラーニングの基礎的な内容を学ぶことができます。このコースは非常に優れた特徴を持っており、何百万人もの学生が就職やマシンラーニングのスタートに役立てています。このコースは、あなたが最初のインターンシップを手に入れるためやマシンラーニングの学習を始めるために、お勧めの一つです。

次に、私は"機械学習A to Z"というコースを受講しました。このコースはRおよびPythonで提供されており、udemyで受講することができます。このコースは非常に良いコースであり、実践的な内容が詰め込まれています。Pythonを活用した機械学習の実際の例に触れながら、Pythonの使い方や機械学習の応用方法について学ぶことができます。私はこれらの2つのコースを受講しましたが、それによってマシンラーニングの理解が一層深まり、Pythonを使った実践的な機械学習についても学ぶことができました。udemyの「機械学習A to Z」コースは、マシンラーニングの学習において非常に役立つコースであり、特に実践的な知識を得たい方におすすめです。これらのコースは、マシンラーニングの学習を始めるために充分な内容を備えています。

（続く）