簡単ハイパーネットワークトレーニングチュートリアル

目次

1. はじめに
2. イメージのトレーニング
3. ハイパーネットワークの作成
4. 前処理の設定
5. トレーニングの実行
6. ハイパーネットワークでの画像生成
7. おまけ：より長期間のトレーニング結果
8. まとめ
9. 注目ポイント

はじめに

AIにキャラクターの描画を教える問題について、本記事では具体的な手順を紹介します。今回は、AIストリーマーのNeuro samaを使用して、実際の例を使って説明します。まずは、トレーニング用の画像を準備しましょう。

イメージのトレーニング

お気に入りの写真編集ソフトを使って、512x512ピクセルの画像を取得します。正方形の選択範囲に切り取り、画像を512x512にスケールします。数枚の画像を用意しましょう。簡単なトレーニングなので、多くの画像は必要ありません。また、画質も重要ではありません。

ハイパーネットワークの作成

ハイパーネットワークの作成には、組み込みの自動111インターフェースを使用します。トレーニングタブに移動し、ハイパーネットワークを作成します。すべての設定はデフォルト値のままで構いません。ハイパーネットワークを作成したら、データセットディレクトリに画像のディレクトリをコピーします。

前処理の設定

前処理のタブに移動し、画像のディレクトリをソースディレクトリにコピーします。出力先ディレクトリは任意のフォルダに設定し、「ディープボアルーフまたはキャプション」をクリックします。これにより、すべての画像にキャプションが追加されます。

トレーニングの実行

トレーニングタブに戻り、データセットディレクトリを選択します。モデルは、目的のアートスタイルに近いスタイルのものを選択しましょう。設定を調整し、保存間隔を50ステップに設定します。準備ができたら、ハイパーネットワークをトレーニング開始します。

ハイパーネットワークでの画像生成

トレーニング中に生成された画像を確認しながら、ハイパーネットワークが目的の結果に近づいているかどうかを確認します。通常、500ステップでトレーニングの傾向がわかります。もし画像が乱れてしまう場合は、異なるトレーニング画像を試したり、設定を調整することができます。

おまけ：より長期間のトレーニング結果

さらに長い期間のトレーニング結果を示します。他のモデルでの実験も行ってみました。このチュートリアルが参考になり、実験の基盤となることを願っています。頑張って生成を楽しんでください。

まとめ

本記事では、AIにキャラクターの描画を教える手順を紹介しました。写真のトレーニングからハイパーネットワークの作成、トレーニングの実行まで、ステップバイステップで説明しました。ぜひこの方法を試してみてください。

注目ポイント

• 512x512ピクセルの画像を使用する
• モデルは目的のアートスタイルに近いものを選ぶ
• トレーニング画像が乱れる場合は、異なる画像や設定を試す

おまけ：

こちらは、より長い期間のトレーニング結果から生成された画像です。

FAQ

Q: どの写真編集ソフトを使用すれば良いですか？ A: お気に入りの写真編集ソフトを使用してください。

Q: 画像のサイズはどのように設定すれば良いですか？ A: 512x512ピクセルにスケールしてください。

Q: トレーニング画像が乱れる場合は、どうすれば良いですか？ A: 異なる画像を試したり、設定を調整してみてください。

リソース:

• Neurosama
• ハイパーネットワークの作成方法
• トレーニング画像の選び方
• ハイパーネットワークのトレーニング手順
• 画像生成の結果例