簡単ハイパーネットワークトレーニングチュートリアル
目次
- はじめに
- イメージのトレーニング
- ハイパーネットワークの作成
- 前処理の設定
- トレーニングの実行
- ハイパーネットワークでの画像生成
- おまけ:より長期間のトレーニング結果
- まとめ
- 注目ポイント
はじめに
AIにキャラクターの描画を教える問題について、本記事では具体的な手順を紹介します。今回は、AIストリーマーのNeuro samaを使用して、実際の例を使って説明します。まずは、トレーニング用の画像を準備しましょう。
イメージのトレーニング
お気に入りの写真編集ソフトを使って、512x512ピクセルの画像を取得します。正方形の選択範囲に切り取り、画像を512x512にスケールします。数枚の画像を用意しましょう。簡単なトレーニングなので、多くの画像は必要ありません。また、画質も重要ではありません。
ハイパーネットワークの作成
ハイパーネットワークの作成には、組み込みの自動111インターフェースを使用します。トレーニングタブに移動し、ハイパーネットワークを作成します。すべての設定はデフォルト値のままで構いません。ハイパーネットワークを作成したら、データセットディレクトリに画像のディレクトリをコピーします。
前処理の設定
前処理のタブに移動し、画像のディレクトリをソースディレクトリにコピーします。出力先ディレクトリは任意のフォルダに設定し、「ディープボアルーフまたはキャプション」をクリックします。これにより、すべての画像にキャプションが追加されます。
トレーニングの実行
トレーニングタブに戻り、データセットディレクトリを選択します。モデルは、目的のアートスタイルに近いスタイルのものを選択しましょう。設定を調整し、保存間隔を50ステップに設定します。準備ができたら、ハイパーネットワークをトレーニング開始します。
ハイパーネットワークでの画像生成
トレーニング中に生成された画像を確認しながら、ハイパーネットワークが目的の結果に近づいているかどうかを確認します。通常、500ステップでトレーニングの傾向がわかります。もし画像が乱れてしまう場合は、異なるトレーニング画像を試したり、設定を調整することができます。
おまけ:より長期間のトレーニング結果
さらに長い期間のトレーニング結果を示します。他のモデルでの実験も行ってみました。このチュートリアルが参考になり、実験の基盤となることを願っています。頑張って生成を楽しんでください。
まとめ
本記事では、AIにキャラクターの描画を教える手順を紹介しました。写真のトレーニングからハイパーネットワークの作成、トレーニングの実行まで、ステップバイステップで説明しました。ぜひこの方法を試してみてください。
注目ポイント
- 512x512ピクセルの画像を使用する
- モデルは目的のアートスタイルに近いものを選ぶ
- トレーニング画像が乱れる場合は、異なる画像や設定を試す
おまけ:
こちらは、より長い期間のトレーニング結果から生成された画像です。
FAQ
Q: どの写真編集ソフトを使用すれば良いですか?
A: お気に入りの写真編集ソフトを使用してください。
Q: 画像のサイズはどのように設定すれば良いですか?
A: 512x512ピクセルにスケールしてください。
Q: トレーニング画像が乱れる場合は、どうすれば良いですか?
A: 異なる画像を試したり、設定を調整してみてください。
リソース: