簡単なGUI Google Colab (歌声RVC) アップデート済み版 30-Jan 2024
Table of Contents:
- イントロダクション
- Google Collabのアップデートについて
- 2.1. 機能の変更はなし
- 2.2. アップロードと移動の機会の増加
- トレーニングデータのトリック
- 3.1. トレーニングデータのサイズ
- 3.2. 声の特徴によるトレーニングデータの量
- 3.3. バックグラウンドノイズの削減
- 3.4. 高品質な録音の重要性
- バッチサイズについて
- 使用された不明な用語
- ボイスレベルのインデックスと音量正規化
- 6.1. インデックスレートとトンマンリーク
- 6.2. 音量正規化と子音保護
- F0メソッドとトーンの品質
- 7.1. PMメソッドとハーベストメソッド
- 7.2. トーンの品質に影響を与えるクレープメソッド
- 7.3. 最適なRMVPメソッドの選択
- コンテンツの締めくくり
- ハイライト
- FAQ
イントロダクション
こんにちは!今日は、チャンネルにお帰りいただきありがとうございます。Google Collabの最新アップデートについて話し合います。このチュートリアルでは、以前のものと使用法に違いはないため、前回のチュートリアルに従っている方は特に変更の必要はありません。ただし、Google Collabでは、オブジェクトのダウンロード、アップロード、移動の機会が増えていますが、私たちがGoogle Driveに接続し、コピーしたパスを直接Google Collabに貼り付けていたため、それには影響はありません。なので、以前のチュートリアルに従って進めていただいて構いません。意外なことに、以前のチュートリアルはまだ有効な情報です。それでは、さらに詳しく理由や方法について探っていきましょう。
Google Collabのアップデートについて
Google Collabのアップデートにはいくつかの変更点があります。まずは、機能の変更についてです。特に機能には変更がなく、以前のものと同じように使用することができます。ですので、以前のチュートリアルに従っている方は、気にする必要はありません。ただし、アップデートにより、オブジェクトのダウンロード、アップロード、移動の機会が増えています。これにより、より多くの操作が可能となり、より柔軟な作業ができるようになりました。
トレーニングデータのトリック
さて、前述のトレーニングデータについて、いくつかのトリックがあります。まずは、トレーニングデータのサイズについてです。通常、トレーニングデータのサイズは重要ですが、我々の場合は少し異なります。私は友人の45秒の音声クリップを使用しましたが、通常、10分以上のトレーニングデータが必要です。でも、この45秒のクリップでも十分な結果が得られました。なぜなら、友人の声には非常に特徴的なトーンがあるためです。声の特徴によって、必要なトレーニングデータの量が変わってきます。例えば、声が一貫していない場合、バックグラウンドノイズが多い場合などは、より多くのトレーニングデータが必要になります。したがって、トレーニングデータの選択は重要です。
バッチサイズについて
次に、バッチサイズについて説明します。バッチサイズとは、同じ人物の異なる音声ファイルを処理する場合に使用されるパラメータです。例えば、200の異なる音声ファイルを同じエポックで処理したい場合、バッチサイズを200に設定します。同様に、10個の異なる音声ファイルを同じエポックで処理する場合は、バッチサイズを10に設定します。ただし、無料のコンピュートプランではバッチサイズ10も動作しますが、私は8を使用しました。1つのファイルを処理する場合は、バッチサイズ8で十分です。必要に応じて、さらに低いバッチサイズを設定することもできます。