認知人工知能とは？

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Home AI News JP 認知人工知能とは？

Updated on Feb 26,2024

認知人工知能とは？

⭐︎ テーブル・オブ・コンテンツ ⭐︎

【Heading 1】はじめに

【Heading 2】ループ AI Labsの紹介

【Heading 1】認知人工知能（Cognitive AI）とは？

【Heading 2】Cognitive AIの定義
【Heading 2】AIとの違い
【Heading 2】現実世界での利用例

【Heading 1】Cognitive AIの特徴

【Heading 2】監視型AIと非監視型AI
【Heading 2】非監視型AIの特徴
【Heading 2】Loop AI Labsの非監視型認知コンピューティング技術

【Heading 1】実際の利用例

【Heading 2】顧客サポートルーティング
【Heading 2】情報検索とナレッジ保持
【Heading 2】知識保持とトライバルナレッジ
【Heading 2】深層ユーザープロファイリング

【Heading 1】AIの利点と課題

【Heading 2】AIによる生産性の向上
【Heading 2】従業員のメリットとAIサポート

【Heading 1】デジタル技術の革新

【Heading 2】デジタル時代の始まり
【Heading 2】デジタル従業員の役割とメリット
【Heading 2】デジタル時代における企業の対応

【Heading 1】まとめ

⭐︎ 認知人工知能（Cognitive AI）とは？ ⭐︎

AIの中でも、【Heading 2】認知人工知能（Cognitive AI）は注目される技術です。認知AIは、【Heading 2】人間の理解力を模倣することを目指す技術です。具体的には、深層自然言語処理や理解を利用して、質問に答えたり、推薦や指示を行ったりすることができます。AIとの違いとしては、認知AIはデータから学習し、人間の思考プロセスと似た結果を出そうとします。認知AIには、【Heading 2】監視型AIと非監視型AIの2つのタイプがあります。次の節で詳しく見ていきましょう。

⭐︎ Cognitive AIの特徴 ⭐︎

監視型AIと非監視型AIの違い

【Heading 2】監視型AIとは、汎用的なモデルを用い、カスタマイズや更新が人間のデータサイエンティストによって行われるAIです。この方法は時間とリソースを必要とし、スケーラブルではありません。一方、【Heading 2】非監視型AIは、顧客固有のモデルを作成し、学習します。この方法は自動的に更新されるため、スケーラブルであり、経済的なメリットもあります。

Loop AI Labsの非監視型認知コンピューティング技術

私たち、Loop AI Labsは、非監視型の認知コンピューティング技術を提供しています。これは市場唯一の商用技術であり、人間データの学習と推論に基づいており、顧客固有のモデルを作成することができます。

⭐︎ 実際の利用例 ⭐︎

顧客サポートルーティング

【Heading 2】顧客サポートルーティングでは、従来の方法と比べて非監視型の認知RPAを使用しています。このソリューションは「マイクロルーティング」と呼ばれ、サービスチケットを受け取ると、キューロボットが適切な部門の専門家に直接ルーティングします。これにより、サービスのスピードが向上し、専門家は顧客に最高のサービスを提供することができます。

情報検索とナレッジ保持

【Heading 2】情報検索とナレッジ保持では、フリーテキストの質問に対して、重要な情報を抽出し、エージェントに表示します。これは企業の情報データベースから抽出されるため、政府、銀行、金融サービス、保険、法務、物流、製薬、顧客サポート、研究、知識保持などさまざまな業界で利用されています。

知識保持とトライバルナレッジ

【Heading 2】トライバルナレッジとは、企業内の個人的な経験やノウハウなど、書かれていない情報のことです。従業員が退職すると、その貴重な知識も失われてしまいます。しかし、Loop Qは全ての情報を学習し、トライバルナレッジを構築することができます。これにより、質問に対してエキスパートの集合知を活用した回答を提供することができます。

深層ユーザープロファイリング

【Heading 2】深層ユーザープロファイリングでは、非監視型の認知コンピューティングを使用して、顧客の使用習慣、好み、一般的な感情を理解し、洗練されたマーケティングキャンペーンに活用しています。これにより、顧客の嗜好を正確に把握し、ターゲットを絞ったキャンペーンを行うことができます。

⭐︎ AIの利点と課題 ⭐︎

AIによる生産性の向上

AIのサポートにより、従業員の生産性が向上します。特に、案件の処理速度と正確性が向上し、従業員は自信を持って意思決定ができます。さらに、AIのサポートにより、従業員の業務量を増やすことができます。

従業員のメリットとAIサポート

AIのサポートにより、従業員の利点もあります。まず、情報収集と提供の面での質的な向上があります。従業員は、AIが情報を提供してくれるため、より重点を置いて業務に取り組むことができます。また、AIのサポートにより、従業員のストレスが軽減され、自信を持って業務に取り組むことができます。さらに、AIのサポートにより、従業員のスキル向上や成長の機会を把握することができます。

⭐︎ デジタル技術の革新 ⭐︎

デジタル技術の革新により、私たちは新たな時代に入りました。デジタル時代においては、デジタル従業員がチームの一員となります。デジタル従業員は、従業員の役割をサポートする存在であり、競争相手ではありません。デジタル従業員によるサポートには、多くの業務上のメリットがあります。それらを最大限に活用し、効率的な働き方を目指しましょう。

企業は既にデータ資産を最大限に活用し、競争上の優位性を生み出すための機会を掴んでいます。デジタル時代の組織は、新たなチームのダイナミクスにも対応する必要があります。デジタル従業員をチームに取り入れることは、効果的な戦略立案と適切な変化への対応が鍵となります。

⭐︎ まとめ ⭐︎

認知人工知能（Cognitive AI）は、AIの中でも注目される技術であり、人間の思考能力を模倣することを目指しています。非監視型の認知コンピューティング技術を提供するLoop AI Labsは、顧客サポートルーティングや情報検索、ナレッジ保持、深層ユーザープロファイリングなど、さまざまな領域で実際に活用されています。

デジタル技術の革新により、私たちの働き方も変化しています。デジタル従業員のサポートを受けることで、生産性向上や従業員のメリットを享受することができます。これからの時代において、デジタル技術を賢く活用し、最高の成果を生み出しましょう。

🔥 ハイライト 🔥

【Heading 2】非監視型AIを用いた認知人工知能（Cognitive AI）の特徴とは？
【Heading 2】顧客サポートルーティングにおける非監視型AIの活用事例
【Heading 2】情報検索とナレッジ保持における非監視型AIの活用事例
【Heading 2】知識保持とトライバルナレッジの活用による効果
【Heading 2】深層ユーザープロファイリングによる顧客理解とマーケティングの向上
【Heading 2】AIによる生産性の向上と従業員のメリット
【Heading 2】デジタル技術の革新と変化の時代への対応

❓ FAQ ❓

Q: 認知人工知能とは何ですか？ A: 認知人工知能（Cognitive AI）は、人間の思考力を模倣するAI技術の一種です。自然言語処理やディープラーニングなどを活用して、人間のように問いに答えたり、推薦・指示を行ったりすることが可能です。

Q: 非監視型AIと監視型AIの違いは何ですか？ A: 監視型AIは汎用的なモデルを使用し、人間のデータサイエンティストによるカスタマイズが必要です。一方、非監視型AIは顧客固有のモデルを作成し、自動的に更新されます。

Q: Loop AI Labsの非監視型認知コンピューティング技術にはどのような特徴がありますか？ A: Loop AI Labsの非監視型認知コンピューティング技術は、学習と推論に人間データを活用し、顧客固有のモデルを作成することができます。これにより、より正確な回答やサービスを提供することができます。

Q: 非監視型AIの活用事例はありますか？ A: 例えば、顧客サポートルーティングや情報検索、ナレッジ保持、深層ユーザープロファイリングなどが非監視型AIの活用事例です。

Q: AIによる生産性の向上にはどのようなメリットがありますか？ A: AIのサポートにより、従業員の作業速度と正確性が向上し、生産性が向上します。また、AIのサポートにより、従業員はより自信を持って業務に取り組むことができます。

Q: デジタル従業員の役割とは何ですか？ A: デジタル従業員は、従業員の業務をサポートする存在であり、競争相手ではありません。デジタル従業員のサポートにより、従業員は生産性を高めることができます。

リソース：