高品質訓練データ作成プラットフォームの始め方

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高品質訓練データ作成プラットフォームの始め方

Getting Started with Figure 8 Webinar ウェビナーの始め方

イントロダクション

  • イントロダクション
  • ウェビナーホストについて
  • 質問の方法と再生

Figure 8の概要

  • Figure 8の概要
  • プラットフォームデモ

Figure 8ジョブのデザイン

  • データのアップロード
  • ジョブのデザイン方法
    • グラフィカルエディタ
    • コードエディタ
  • 品質管理の仕組み
    • テスト問題
    • 冗長性
    • レベル別の投稿者

ジョブの実行と結果

  • テストランの実行
  • スループットの要因
  • 結果のダウンロード

よくある質問と回答

  • Q1: コストはどれくらいかかりますか?
  • Q2: 投稿者の品質はどのように保証されますか?
  • Q3: 自社のチームでデータを扱うことは可能ですか?

おわりに

【Highlights】

  • Figure 8は高品質な訓練データ作成プラットフォームです。
  • テスト問題、冗長性、レベル別の投稿者の仕組みで品質管理が行われます。
  • グラフィカルエディタとコードエディタの両方でジョブのデザインが可能です。
  • テストラン実行と結果のダウンロード方法が提供されます。
  • よくある質問と回答にはコスト、品質保証、自社チームの利用に関する情報が含まれます。

ウェビナーの始め方

イントロダクション

ウェビナーのイントロダクションでは、参加者への挨拶と質問の方法について説明します。また、ウェビナーの再生についても案内します。

Figure 8の概要

Figure 8は、カスタマイズされた大規模な高品質な訓練データを作成するための人間・機械学習プラットフォームです。本節では、Figure 8の機能や利点について説明します。また、プラットフォームデモも行い、ジョブのプレビューと結果の取得方法を紹介します。

Figure 8ジョブのデザイン

Figure 8には、さまざまなテンプレートが用意されており、テキスト、画像、データの分類などのさまざまなジョブの設計が可能です。グラフィカルエディタやコードエディタを使用してジョブをデザインする方法を詳しく解説します。また、品質管理の仕組みとして、テスト問題、冗長性、レベル別の投稿者による品質保証方法も紹介します。

ジョブの実行と結果

ジョブを実行するための手順やスループットの要因について説明します。ジョブの実行時には、データのアップロード、テストランの実行、結果のダウンロードが行われます。スループットの要因としては、ターゲティング、作業量、テスト問題の数、ジョブの複雑さ、価格などが影響します。

よくある質問と回答

このセクションでは、Figure 8に関するよくある質問とその回答を提供します。主な質問と回答は以下の通りです。

Q1: コストはどれくらいかかりますか? A1: Figure 8の利用には、ライセンス料と投稿者への支払いが発生します。ライセンス料は利用データのボリュームによって異なります。投稿者への支払いは、ジョブごとに設定することができます。

Q2: 投稿者の品質はどのように保証されますか? A2: Figure 8では、テスト問題、冗長性、レベル別の投稿者による品質管理が行われます。テスト問題は投稿者のトレーニングとクイズに使用され、冗長性とレベル別の投稿者はそれぞれの品質基準に基づいて選択されます。

Q3: 自社のチームでデータを扱うことは可能ですか? A3: Figure 8では、自社のチームがデータを扱うことも可能です。プラットフォームの設定で、内部のみへのアクセスを設定することができます。ただし、投稿者への支払いなどは、プラットフォーム外で行う必要があります。

おわりに

Figure 8のウェビナーを通じて、その概要や利用方法について理解できました。高品質な訓練データの作成には、テスト問題、冗長性、レベル別の投稿者などの品質管理が重要です。また、ジョブのデザインや実行、結果の利用方法を学びました。以上でウェビナーを終了します。

【FAQ】 Q1: コストはどれくらいかかりますか? A1: Figure 8の利用コストは、ライセンス料と投稿者への支払いで構成されます。具体的な金額はデータのボリュームや投稿者への支払い額によって異なります。

Q2: 投稿者の品質はどのように保証されますか? A2: Figure 8では、テスト問題、冗長性、レベル別の投稿者により品質管理が行われます。テスト問題を通じて投稿者のトレーニングと評価を行い、冗長性によって複数の投稿者が同じデータにアノテーションを行います。

Q3: 自社のチームでデータを扱うことは可能ですか? A3: はい、Figure 8では自社のチームがデータを扱うことができます。プラットフォームの設定により、外部のアクセスを制限できます。また、投稿者への支払いはプラットフォーム外で行う必要があります。

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