Best 10 ai assisted literature review Tools in 2024

Rayyan, Seamless - AI Literature Review Tool for Scientific Research, DistillerSR, ResearchBuddyのウェブサイト, Elicit AI, RatingHub, SciReviewHub, CambrianCopilot, ウェブサイトの名前はありません, レビューインサイトプロは最高の有料/無料ai assisted literature reviewツールです。

520.5K
23.04%
1
系統的文献レビューのためのAI支援プラットフォームです。
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39.16%
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AIが瞬時に科学的文献レビューを作成します。
10.8K
54.28%
1
より迅速かつ正確な研究のための文献レビューを自動化します。
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51.18%
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ResearchBuddyは、関連する情報をフィルタリング・提示することで文献レビューを簡素化します。
2.0M
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ワークフローを自動化するAI研究アシスタント。
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さまざまなチャネルでのレビューを同期および分析するためのAI支援型のレビュー管理プラットフォーム
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SciReviewHubは、AIを使って科学的な執筆や文献レビューを加速させます。
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概要:CambrianCopilotは、ML研究と文献レビューの自動化のためのAIプラットフォームです。
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概要はありません
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レビューインサイトプロは、ビジネスが顧客のレビューを管理するのに役立つユーザーフレンドリーなアプリです。
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ai assisted literature reviewとは?

AI支援文献レビューは、人工知能と機械学習の技術を活用して、従来の文献レビューのプロセスを効率化し、向上させるプロセスです。これには、AIアルゴリズムを使用して、大量の研究論文や出版物を検索し、スクリーニングし、分析し、研究者が関連する研究を特定し、主要な情報を抽出し、効率的かつ効果的に結果を統合するための支援が含まれます。

カテゴリ名}の上位10のAIツールは何ですか?ai assisted literature reviewのAIツールは?

コア機能
価格
使用方法

ウェブサイトの名前はありません

どのように使いますか?

Elicit AI

正確なキーワードマッチなしで関連論文を検索する
論文からの主要な要点を要約する
論文から重要な情報を抽出する

基本 $0 論文の検索、データ抽出、コンセプトの検索などの機能を5,000回のクレジットで試す。
プラス 年額$10 月間12,000クレジットを含み、結果のエクスポート、高い精度モード、最大8つの論文の要約などが可能。
企業および機関 カスタム価格 無制限のクレジット、チーム間での共有、請求書に基づく請求、最優先サポートを提供するカスタマイズされたプラン。

Elicitを使用して、効率的な研究タスクのために125百万件以上の論文を検索、要約、データ抽出、対話を行います。

Rayyan

Rayyanは言語を理解し、あなたの決定から学習し、最大の系統的文献レビューでも素早く作業を進めるのを支援します。AIによるアプリ内ヘルプ、高度なフィルタリング、モバイルアプリへのアクセスなどが提供されます。

個人 無料 研究を開始したばかりの若手研究者向けのプランです。
プロフェッショナル 年間$8.25/月間請求 研究を加速させるためのさらなるツールが必要な研究者向けのプランです。
学生 年間$4/月間請求 研究を加速させるためのさらなるツールが必要な学生向けのプランです。

Rayyanにより、研究者はリモートで作業し、分散された研究チームと協力することができます。文献レビューや系統的レビューを迅速かつ直感的に行うためのスケーラブルで高速なツールを提供します。

DistillerSR

自動化された文献レビュー
エビデンスに基づいた研究
より迅速かつ正確な結果

学術&学生 価格の詳細については販売担当にお問い合わせください 学術研究者や学生向けのプランです。
企業&政府 価格の詳細については販売担当にお問い合わせください 企業や政府の研究機関向けのプランです。

1. DistillerSRにログインします。 2. プロジェクトを選択します。 3. 参考文献をインポートします。 4. 文献レビューを実施します。 5. 結果を分析します。

ResearchBuddyのウェブサイト

ResearchBuddyは以下のコア機能を提供しています: 1. 自動化された文献レビュープロセス 2. インテリジェントな情報抽出と分析 3. 重要な発見の要約 4. 関連する記事の構造化された提示

ResearchBuddyを使用するには、アカウントにサインインして研究トピックやキーワードを入力するだけです。アプリは関連する記事を抽出・分析し、重要な発見の要約をまとめて構造化された形式で提示します。

Seamless - AI Literature Review Tool for Scientific Research

関連する最新の論文を見つける
複数の情報源からの結果を統合する
カスタマイズ可能な検索

10クレジット 5ユーロ
月間無制限クレジット 19ユーロ
年間無制限クレジット 199ユーロ

AIで文献レビューを100倍速く作成しましょう。関連する論文を見つけ、自分の作業の抜粋から直接草案を作成します。

CambrianCopilot

240,000以上のML論文の検索
今日の論文の取得
研究の洞察の生成
文献レビューの自動化
他の人と論文、ブックマーク、フォルダを共有
研究を披露するためにプロフィールを公開
論文をブックマークしてフォルダに整理

CambrianCopilotを使用するには、キーワード、著者、または特定のトピックを使用してML論文を検索します。また、今日公開された最新の論文を取得することもできます。関連する論文が見つかったら、ブックマークとして保存したり、フォルダに整理したりすることができます。さらに、他の人と論文、ブックマーク、フォルダを共有したり、プロフィールを公開して自分の考えや研究の成果を披露したりすることもできます。

レビューインサイトプロ

高度な感情分析
トピックと側面の分析
効率化されたレビュー管理のワークフロー
実行可能なフィードバックとレポート
専門的に作成された返答のテンプレート

レビューインサイトプロを使用するには、無料トライアルにサインアップして顧客のレビューを分析するだけです。プラットフォームはレビューの感情、トピック、キーワード、および側面を分析するための高度なアルゴリズムを使用しています。得られた洞察に基づいて、データに基づいた意思決定を行い、顧客の懸念に対処し、製品やサービスを改善することができます。アプリとChrome拡張機能は、レビューの管理と専門的な返答の作成を簡単にする使いやすいインターフェースを提供します。

SciReviewHub

SciReviewHubの主な特徴には、AIによる文献レビュー、コンテキストの理解、研究間の関連マッピング、関連情報の統合、新しい経路の提案、隠れた関連の発掘があります。さらに、最新の研究トレンド、知識のギャップの特定、文献レビューに費やす時間の大幅な短縮により、研究の生産性を向上させます。

SciReviewHubを使用するには、まずサインアップしてアカウントを作成してください。ログインした後、研究目標や関心のあるトピックを入力することで、AI技術が数千もの科学論文を分析し、最も関連性の高い情報と洞察を提供します。提案された経路や隠れた関連を活用して研究を深めることができます。SciReviewHubは24時間365日利用可能で、あなたの研究アシスタントとしての役割を果たします。

RatingHub

レビュー同期:競合他社を含むさまざまなチャネルでの全店舗からのレビューを自動的に同期
パフォーマンストラッキング:顧客のインサイトを視覚化、分析、最適化
RatingHub AI:顧客のレビューに対して個別の応答を提供し、時短の要約を行う
マルチチャネルランディングページ:専用のランディングページを使用した効率的なフィードバック収集ソリューション
統合されたチャネル:15以上のチャネルを統一し、監視し、評判を向上させる

ビジネス $25 無制限のユーザーアカウント。無制限のレビュー。無制限のチャネル。高度なレビューフィルタリング。データレポート。マルチチャネルQRランディングページ。AIウィークリーダイジェスト。AI応答ライター

Google、Facebook、Tripadvisorなど、複数のチャネルからのレビューを収集および分析するためにRatingHubを無料で試してみてください

最新のai assisted literature review AIウェブサイト

より迅速かつ正確な研究のための文献レビューを自動化します。
系統的文献レビューのためのAI支援プラットフォームです。
AIが瞬時に科学的文献レビューを作成します。

ai assisted literature reviewの主な特徴

データベースからの関連する研究論文の自動検索と取得

選択基準に基づいた学習ベースのスクリーニングおよびフィルタリングの機械学習

情報抽出とテキストマイニングのための自然言語処理

文献の傾向やテーマを特定するための感情分析とトピックモデリング

データの探索と解釈のための可視化ツール

ai assisted literature reviewは何ができるのか?

バイオメディカル分野では、AI支援文献レビューが臨床ガイドラインや薬物開発のためのエビデンス合成を迅速化するために使用されています。

社会科学では、研究トレンドのマッピング、知識のギャップの特定、政策決定の情報提供に応用されます。

ビジネス領域では、競争情報、技術ランドスケープ、特許分析に使用されます。

ai assisted literature review Review

AI支援文献レビューツールのユーザーレビューは一般的に好意的であり、多くのユーザーは時間の節約と効率性の利点を称賛しています。一部のユーザーは、検索戦略やスクリーニング基準のカスタマイズ機能を評価していますが、他のユーザーはデータの探索と解釈に役立つ可視化機能を有益と感じています。ただし、一部のレビューアーは、これらのツールの使用には学習曲線があると指摘し、すべてのタイプの文献レビューに適していない場合もあると述べています。全体的に、ユーザーは異なるツールとその機能を慎重に評価し、特定の研究プロジェクトに最適なものを見つけることをお勧めしています。

ai assisted literature reviewはどのような人に適していますか?

卒業生は、AIパワードツールを使用して、論文レビューのための主要な論文を素早く特定し要約します。

研究チームは、医学のトピックに関するシステマティックレビューのために何千もの要約と全文の記事をスクリーニングするために機械学習を適用します。

政策分析者は、オンラインニュース記事やソーシャルメディア投稿に基づいて公的意見を測定するために感情分析を利用します。

ai assisted literature reviewはどのように機能しますか?

AI支援文献レビューを実施するためには、研究者は通常、次の手順に従います:1)研究の問いと検索戦略を定義する、2)適切なデータベースとAIツールを選択する、3)AIモデルを手動でレビューされた論文の一部にトレーニングする、4)AIアルゴリズムを実行して文献を検索、スクリーニング、分析する、5)結果を人間によるレビューで検証し、改善する、6)結果を統合して結論を導く。前提条件は、研究データベースへのアクセス、プログラミングのスキル(Pythonなど)、AI / MLの概念の理解です。

ai assisted literature reviewの利点

大量の文献の検索とスクリーニングで時間と労力を節約する

研究の選択とデータ抽出の精度と一貫性を向上させる

テキストマイニングやデータ可視化を通じて新たな知見とパターンを発見する

透明で体系的な取り組みにより、コラボレーションと再現性を促進する

急速に増え続ける科学文献の情報に簡単に追いつくことができる

ai assisted literature reviewに関するFAQ

AI支援文献レビューとは何ですか?
AI支援文献レビューは従来の方法とどのように異なりますか?
文献レビューにAIを使用する利点は何ですか?
AI支援文献レビューを実施するために必要なスキルは何ですか?
文献レビューにおいてAIは完全に人間の判断を置き換えることができますか?
文献レビューのAIツールの例はいくつかありますか?