ウィキ:知識と情報を1つの場所に集約
プロジェクト:さまざまなタイプのプロジェクトを効率的に管理および共同作業
ドキュメント:パワフルで美しい次世代のドキュメントを作成
Notion(ノーション)AI:Notion(ノーション)内で直接AI機能とアシスタンスにアクセス
Yoom Knowledge, ウェブナレッジプラス, InLinks, Knowledge Interaction Plugin, Chunk: Personal Knowledge Base, Kora Web Knowledge Capture Extension, SnapVault, DiscoveryAI, SchoolSolver, EmailTree.aiは最高の有料/無料Knowledgeツールです。
知識とは、経験、教育、または学習によって獲得された理解、スキル、情報を指します。AIの文脈では、知識はインテリジェントシステムが推論を行い、意思決定を行い、問題を解決するのに不可欠な要素です。AIの知識は、ルール、オントロジー、または機械学習モデルなど、具体的なAIアプローチに応じてさまざまな形式で表現できます。
コア機能
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使用方法
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Notion | ウィキ:知識と情報を1つの場所に集約 | Notion(ノーション)を使用するには、個人またはチームがウィキの設定、プロジェクトボードの作成、ドキュメントの追加などをカスタマイズすることができます。ユーザーは、コンテンツの共有と編集、タスクの割り当てと進捗状況の追跡などを通じて共同作業を行うことができます。また、Notion(ノーション)のAIアシスタントを使用して、強力なAI機能にアクセスすることも可能です。Notion(ノーション)は、さまざまな用途に対応するためのテンプレートギャラリーを提供しており、簡単に始めることができます。 | |
tawk.to | ライブチャット | サイトに小さなJavaScriptスニペットを追加し、リアルタイムで顧客の活動を監視します | |
Sider | GPTを統合したChatGPTサイドバー | Sider Chrome/Edgeの拡張機能をインストールして、その機能をお楽しみください。ウェブページ上の読み書き、チャット、翻訳など、さまざまな場面でお手伝いします。 | |
NoteGPT | 動画、記事、テキストに対するAI要約 |
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| Googleアカウントでログインするか、公式の拡張機能をダウンロードして使います。コンテンツを要約し、ノートを取り、保存します。ノートを整理し、他の人と連携します。 |
Intercom | 受信トレイ、チケット、ヘルプセンターを結ぶワークスペース | Intercomの統合されたナレッジベースを使用するには、顧客が回答、ヒント、重要な情報を見つけるための中央の場所を設定します。ヘルプセンターをブランドに合わせてカスタマイズします。マルチメディアを使用して魅力的な記事を作成し、異なるユーザーに合わせて記事をカスタマイズします。フィードバックループを使ってコンテンツを改善します。問題が発生する前にアウトバウンドメッセージングを使用して解決します。 | |
Abacus.AI | ChatLLM | Gen AIを使用してスケールで応用AIシステムを構築します。ML専門家が専門コンサルテーションまたは無料トライアルを提供して、サービスをテストします。 | |
グラスプ | 任意のウェブページにハイライトしてメモを保存 | グラスプを利用するには、ChromeやSafariにブラウザ拡張機能をインストールします。インストール後、ブラウザ内で直接ウェブページをハイライトして保存することができます。メタデータ付きのすべてのハイライトやメモをコピーしてノートアプリに貼り付け、シームレスにエクスポートすることもできます。さらに、グラスプではプロフィールを通じて学びを共有したり、志を持った他の人のコンテンツをホームフィードでフォローしたり発見したりすることもできます。さらに、ビデオやPDFファイルにもハイライトやメモを追加することができます。また、グラスプをブログやニュースレターに埋め込んで簡単にアクセスすることもできます。はじめるには、アカウントを作成してハイライトを開始するだけです。 | |
Chaport | リアルタイムのライブチャットで顧客とコミュニケーション | ウェブサイトにライブチャットウィジェットを追加し、他のチャネルを接続し、チャットボットを使用して営業とサポートを自動化します。 | |
Crisp | ウィジェット:ウェブサイトチャットウィジェットで意味のある対話を作成する | ヘルプセンターでCrispの使用方法と設定方法を学びましょう。 | |
グリーン | 企業のアプリ全体をカバーするAIパワーのワークプレース検索 | グリーンを使用するには、プラットフォームにサインインし、企業が使用するアプリやデータソースに接続します。ジェネラティブAIによるパワフルな検索アシスタントが、ドキュメント、会話、チケットなどから回答やデータの分析、情報の要約を支援します。パーソナライズされた結果と知識発見機能は、企業固有の知識グラフを構築し、パーソナライズされた関連情報を提供します。また、グリーンは、さまざまなアプリとデータソースに対応した100以上のコネクタ、簡単なセットアップとスケーラビリティを提供しています。 |
医療: 診断、治療計画、および薬剤探索に医学知識を活用するAIシステム。
金融: 不正検出、リスク評価、および投資アドバイスのための知識ベースのAIアプリケーション。
製造: 予測メンテナンス、品質管理、およびサプライチェーン最適化のために知識を活用するAIシステム。
教育: 学生の知識レベルに適応し、個別の学習体験を提供するAIパワードのチュータリングシステム。
AIの実践者や研究者は一般的に、AIシステムにおける知識の重要な役割を認識しています。高品質な知識を獲得し、効果的に表現し、さまざまなAIタスクに活用することの重要性を強調しています。ただし、一部の専門家は、知識管理に関連する課題、例えば一貫性の維持、不確実性の処理、知識ベースアプローチの拡張性の確保なども指摘しています。全般的に、知識はAIの重要な要素であり、その効果的な活用が知能システムの開発にとって重要であるとの合意が得られています。
知識を活用してユーザーに個別の推薦や回答を行う仮想アシスタント。
知識ベースを活用して顧客問題を効率的に解決するAIパワードのカスタマーサポートシステム。
ユーザーの嗜好に関する知識を活用して関連する製品やコンテンツを提案する推奨エンジン。
AIシステムに知識を組み込むためには、通常次のステップが含まれます: 1) 知識の獲得: ドメインの専門家、データセット、または他の情報源から関連する情報を収集します。2) 知識の表現: 獲得した知識をルール、オントロジー、知識グラフなどの適切な形式で整理、構造化します。3) 知識の統合: 表現された知識をAIシステムのアルゴリズムやモデルに組み込みます。4) 知識の推論: 統合された知識を推論、意思決定、問題解決のタスクに使用します。5) 知識のメンテナンス: 知識ベースを継続的に更新し、精度と関連性を確保します。
意思決定の向上: 知識を備えたAIシステムは、利用可能な情報を活用してより情報量豊富で正確な意思決定ができます。
効率の向上: 知識に基づくAIシステムはタスクやプロセスを自動化し、人間の労力を削減し全体的な効率を向上させることができます。
問題解決能力の向上: 膨大な知識にアクセスすることで、AIシステムは複雑な問題に取り組み新しい解決策を生み出すことができます。
パーソナライズされた体験: ユーザーの嗜好や行動に関する知識により、AIシステムは個別の推薦や体験を提供することができます。