Speech-to-Text API
Text-to-Speech API
Audio Intelligence API
SpeechFlow, マイGPT, Bing AI Extension, SpeechEvalPro, Deepgram Voice AI, Music.AI, SteosVoice, ExpenSee, Bland AI, Decrackleは最高の有料/無料voice recognition apiツールです。
音声認識API、またはスピーチ認識APIとしても知られる技術は、ソフトウェアアプリケーションが話された言葉をテキストに変換できるようにするものです。人間のスピーチをリアルタイムで正確に転写するために人工知能と機械学習アルゴリズムを活用しています。音声認識APIは近年人気が高まっており、仮想アシスタントや音声制御デバイスから自動転記サービスやアクセシビリティツールまでさまざまな用途があります。
コア機能
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価格
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使用方法
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Deepgram Voice AI | Speech-to-Text API | 提供されるドキュメントとチュートリアルに従って、Deepgram Voice AI APIをアプリケーションに統合することができます。Speech-to-Text APIを使用して、最高の精度、速度、コストで音声をテキストに変換することができます。リアルタイムAIエージェントには、Text-to-Speech APIを利用して、人間らしい音声を生成することができます。AI言語モデルによってパワードされたAudio Intelligence APIは、オーディオの理解を向上させます。 | |
AssemblyAI | 音声ファイル、ビデオファイル、およびライブ音声をテキストにトランスクリプト化する | AssemblyAIを使用するには、開発者はAPIをアプリケーションやサービスに統合することができます。APIリクエストを行うことで、音声ファイル、ビデオファイル、およびライブ音声をテキストに変換することができます。APIは、スピーカーラベル、単語レベルのタイムスタンプ、卑語フィルタリング、カスタムボキャブラリーなどの機能を提供しています。開発者はまた、オーディオインテリジェンスモデルとLeMURフレームワークを活用して、音声データを利用したAIパワードアプリケーションを構築することもできます。 | |
Bland AI | 自動タスク処理 |
Basic 月額$9.99 基本的な機能と利用制限が含まれています。
| Bland AIを使用するには、ウェブサイトでアカウントに登録し、オンボーディングプロセスに従ってください。オンボードしたら、Bland AIを既存のシステムとワークフローに統合することができます。 |
ラベルスタジオ | すべてのデータタイプの柔軟なデータラベリング | ラベルスタジオの使用方法は次の通りです: 1. pip、brewを介してラベルスタジオパッケージをインストールするか、GitHubからリポジトリをクローンします。 2. インストールされたパッケージまたはDockerを使用してラベルスタジオを起動します。 3. データをラベルスタジオにインポートします。 4. データタイプ(画像、音声、テキスト、時系列、マルチドメイン、ビデオなど)を選択し、特定のラベリングタスク(例:画像分類、オブジェクト検出、音声転写など)を選択します。 5. カスタマイズ可能なタグとテンプレートを使用してデータをラベリングします。 6. ML / AIパイプラインに接続し、Webフック、Python SDK、または認証、プロジェクト管理、モデル予測のためのAPIを使用します。 7. 高度なフィルタを備えたデータマネージャでデータセットを探索および管理します。 8. ラベルスタジオプラットフォーム内の複数のプロジェクト、ユースケース、およびユーザをサポートします。 | |
Music.AI | 音楽ドリブンAI製品のためのさまざまな最新のAIモデル | 音楽.AIを使用するには、企業や開発者はオーディオインテリジェンスプラットフォーム™を活用することができます。このプラットフォームには、ビジネスと開発者を強力にサポートする最新のComplementary AI™モデルが提供されています。プラットフォームは、直感的なインターフェース、ドラッグアンドドロップ機能、API統合、ネイティブクライアントサポート、包括的なSDKなどを提供しています。また、データのプライバシーとセキュリティも保護し、ユーザーが独自のモデルをトレーニングできるようにしています。 | |
SteosVoice | 超リアルな音声合成 | SteosVoiceを使用するには、プラットフォームにサインインまたは登録アカウントを作成してください。ログインしたら、150以上の声にアクセスし、さまざまな方法で活用することができます。ビデオの吹き替え、パトロンへのボイスメッセージの追加、さらにはYouTubeチャンネルのローカライズなど、ユニークなコンテンツを作成することができます。さらに、SteosVoiceはオーディオブック、ポッドキャスト、Telegramボットとしても使用することができます。プラットフォームでは収益化の機会も提供され、声による収益を得ることができます。 | |
SpeechFlow | SpeechFlowは、14の言語で音声をテキストに正確に変換します。 | SpeechFlowを使用するには、オーディオファイルをアップロードするか、YouTubeのリンクを提供する方法があります。APIは、音声信号を処理し、解釈し、理解して対応するテキストを生成します。英語、フランス語、ドイツ語、日本語、韓国語、ロシア語、スペイン語を含む14の言語から選択することができます。APIはクラウドやオンプレミスの展開に対応し、簡単に展開およびスケーリングすることができます。提供されたコードスニペットをアプリケーションに統合するだけで、音声をテキストに変換する作業を開始することができます。 | |
マイGPT | マイGPTの主な機能は次のとおりです: - パワフルでクリエイティブなアイデアを生み出すためのGPT-4へのアクセス。 - 直感的なユーザーエクスペリエンスのための最先端の音声認識技術Whisper。 - 生動的でカスタマイズ可能なボット音声に適したAIニューラルベースのTTS(テキスト読み上げ) - 個人のニーズやビジネス成長の指針に適したカスタマイズ可能なボット。 - ワークフローのカスタマイズのためのGitHub上で利用可能なオープンソースツール。 - パーソナライゼーションと賢いハックの無限の可能性を持つAPI。 - グリッチ修正や機能リクエストのための専任サポートとサポート。 |
サブスクリプション
| マイGPTの使用方法は次の通りです: 1. ウェブサイトでアカウントを登録します。 2. 必要に応じてサブスクリプションプランを選択します。 3. プラットフォームにアクセスし、Telegramで@mygptlinkbotをアクティベートします。 4. 直感的なインターフェースを使用して独自のボットを設計およびカスタマイズします。 5. 提供されたAPIを使用してボットをさらにパーソナライズして強化します。 6. カスタマイズされたボットとの迅速で生き生きとした対話をお楽しみください。 |
ClearCypherAI | テキストからオーディオ(T2A) | ClearCypherAIを使用するには、デモをリクエストして機能を探索することができます。彼らは、オーディオをテキストに変換するための自動音声認識(ASR)、テキストをオーディオに変換するための音声合成、テキストからテキストへのタスクに最適化されたGPTモデルなどの製品を提供しています。また、ボイスプリントと音声合成機能、脅威評価プラットフォーム、社内AI研究、組み込み自然言語データセットへのアクセスも利用できます。彼らは、カスタムAIプラットフォームやデータセットの構築、APIホスティング、機能のカスタマイズなどを含む完全なカスタマーサポートとサービスを提供しています。さらに、ClearCypherAIはエアギャップ環境に展開可能なAIソリューションも提供しています。 | |
ExpenSee | ExpenSeeは次の主な機能を提供します: 1. 音声認識:自然な言語と音声コマンドを使って経費を記録します。 2. Siri連携:Siriとシームレスに連携して、ハンズフリーで経費を追跡します。 3. 領収書の写真:領収書の写真を撮影して経費のビジュアルレコードを保持します。 4. iCloudストレージ:全ての経費データをiCloudに安全に保存し、デバイス間で簡単にアクセスできます。 5. HTTP APIサポート:ExpenSeeのHTTP APIを利用して経費データをプログラムで取得および管理できます。 | ExpenSeeを使用するには、まずApp Storeからアプリをダウンロードします。インストール後、アプリを開き、音声コマンドで経費を記録したり、領収書の写真を撮影したりします。アプリは自動で経費をカテゴリ分けし、iCloudアカウントに保存して簡単にアクセスおよび追跡できます。 |
顧客サービス:顧客の通話を転写して品質保証やトレーニング目的に用いる。
医療:患者とのエンカウンターや医療報告書の作成をディクテーションを通じて文書化する。
法律:法廷の手続きや証言、法的文書を記録と分析のために転記する。
教育:オンラインコースのリアルタイム字幕を提供し、学生のために教育コンテンツを転写する。
メディアとエンターテイメント:ビデオの字幕作成、ポッドキャストの転写、ライブイベントのクローズドキャプション作成。
ユーザーは一般的に、音声認識APIの精度、統合の容易さ、および時間の節約能力を賞賛しています。多言語対応やリアルタイムでの音声転写のサポートも高く評価されています。ただし、一部のユーザーは精度が背景ノイズ、アクセント、専門用語などの要因に影響を受ける可能性があると指摘しています。ユーザーはまた、強固なセキュリティ対策を備えたプロバイダを選択する重要性を強調しています。全体として、音声認識APIはアクセシビリティやユーザーエクスペリエンスから生産性とコスト削減まで、幅広い用途において価値のあるツールと見なされています。
ユーザーがスマートフォンにテキストメッセージやメールを口述し、音声が転写されメッセージが送信されます。
ユーザーが仮想アシスタントにリマインダーを設定したり、曲を再生するよう依頼し、アシスタントが音声コマンドを解釈します。
ユーザーがスマートホームデバイスに話しかけて、照明、温度調整、その他の接続された家電を制御します。
ユーザーが講義や会議を録音し、音声認識APIが自動的に音声を転写し、後で参照できるようにします。
音声認識APIを使用するために、開発者は通常次の手順に従う必要があります。 1. 音声認識APIプロバイダを選択し、APIキーを取得します。 2. 提供されたSDKやRESTエンドポイントを使用してAPIをソフトウェアアプリケーションに統合します。 3. 音声データをAPIに送信し、リアルタイムまたは事前録音ファイルで処理します。 4. APIから転写されたテキストを受け取り、アプリケーションの要件に応じて処理します。 5. オプションで、専門用語やカスタム言語モデルでAPIを訓練して精度を向上させることができます。
利便性の向上:障害や制約のあるユーザーが音声に基づくインタラクションを可能にします。
ユーザーエクスペリエンスの向上:ユーザーがアプリケーションと直感的に自然にやり取りできる方法を提供します。
生産性の向上:手を使わず、タイピングと比較してより速い入力を可能にします。
コスト削減:転記タスクを自動化し、手動労働の必要性を減らします。
多言語サポート:異なる言語間でのコミュニケーションと協力を容易にします。