ArxivPaperAI is an online summarizing tool that uses ChatGPT to summarize scientific articles in seconds. It helps users quickly assess the importance of a document who don't have the time to read long and complex articles.

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OpenLIT要約

OpenLIT is an open-source GenAI and LLM observability platform native to OpenTelemetry with traces and metrics in a single application 🔥 🖥 Open source GenAI and LLM Application Performance Monitoring (APM) & Observability tool

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ArxivPaperAI の詳細

カテゴリー	要約者, 大規模言語モデル (LLMs), AIコンテンツ生成器
ArxivPaperAI ウェブサイト	https://www.arxivpaperai.com?utm_source=toolify
追加時間	10月 29 2023
ArxivPaperAI の価格	--

OpenLIT の詳細

カテゴリー	AI 開発ツール, 大規模言語モデル (LLMs), AI分析アシスタント
OpenLIT ウェブサイト	https://openlit.io?utm_source=toolify
追加時間	7月 11 2024
OpenLIT の価格	--

使用量の比較

ArxivPaperAIの使い方

To use ArxivPaperAI, simply upload your document or provide a link to it. The AI capabilities of ArxivPaperAI will then summarize the document in seconds, allowing you to quickly gain insights without the need to read the entire article.

OpenLITの使い方

Integrate OpenLIT into your LLM applications with just one line of code for seamless monitoring.

ArxivPaperAIとOpenLITの長所比較

ArxivPaperAIのコア機能

The core features of ArxivPaperAI include speedy reading, instant summarization, enhanced focus, and interactive Q&A. The tool is also constantly evolving to provide users with the best experience.

OpenLITのコア機能

Seamless integration with OpenTelemetry
Fine-tune LLM performance and costs
Real-time data streaming for quick decision-making
Low-latency data processing
Visualize and analyze LLM costs, token consumption, and performance indicators
Connect to popular observability systems like Datadog and Grafana Cloud

使用例の比較

ArxivPaperAIの使用例

Research paper summarization
PDF summarization
Extracting key points from articles
Enhancing understanding of scientific documents

OpenLITの使用例

Monitor GenAI projects including OpenAI and HuggingFace libraries
Visualize and analyze LLM costs, token consumption, and performance indicators

トラフィック/月間訪問者数の比較

ArxivPaperAIのトラフィック

ArxivPaperAI は、月間訪問数が 411 件、平均訪問期間が 00:00:37 件です。 ArxivPaperAI の訪問あたりのページ数は 1.40、直帰率は 60.04% です。

OpenLITのトラフィック

OpenLIT は、月間訪問数が 9.1K 件、平均訪問期間が 00:00:30 件です。 OpenLIT の訪問あたりのページ数は 3.64、直帰率は 29.23% です。

地理的なトラフィック

ArxivPaperAIの上位2の国/地域は次のとおりです：India 88.35%, United States 11.65%

上位 2 国/地域

India	88.35%
United States	11.65%

地理的なトラフィック

OpenLITの上位5の国/地域は次のとおりです：Netherlands 14.97%, Turkey 13.03%, United States 8.40%, Mexico 7.17%, Peru 7.01%

上位 5 国/地域

Netherlands	14.97%
Turkey	13.03%
United States	8.40%
Mexico	7.17%
Peru	7.01%

ウェブサイトのトラフィックソース

ArxivPaperAI へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 47.51%, リファーラル 47.26%, オーガニック検索 4.34%, ソーシャル 0.77%, ディスプレイ広告 0.10%, メール 0.02%

ダイレクト	47.51%
リファーラル	47.26%
オーガニック検索	4.34%
ソーシャル	0.77%
ディスプレイ広告	0.10%
メール	0.02%

Jul 2023 - Jul 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

ウェブサイトのトラフィックソース

OpenLIT へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 30.21%, リファーラル 26.60%, オーガニック検索 23.70%, ソーシャル 19.48%, メール 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%

ダイレクト	30.21%
リファーラル	26.60%
オーガニック検索	23.70%
ソーシャル	19.48%
メール	0.00%
ディスプレイ広告	0.00%

Apr 2024 - Jun 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

ArxivPaperAI と OpenLIT のどちらが優れていますか?

OpenLIT は、ArxivPaperAI よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、ArxivPaperAI の月間訪問数は 411 ですが、OpenLIT の月間訪問数は 9.1K です。そのため、より多くの人が OpenLIT を選択します。したがって、ソーシャルプラットフォームでは、人々が OpenLIT をより多く推奨する可能性があります。

ArxivPaperAI の平均訪問期間は 00:00:37 ですが、OpenLIT の平均訪問期間は 00:00:30 です。また、ArxivPaperAI の訪問あたりのページ数は 1.40、直帰率は 60.04% です。 OpenLIT の訪問あたりのページ数は 3.64、直帰率は 29.23% です。

ArxivPaperAI の主なユーザーは India, United States で、分布は 88.35%, 11.65% です。

OpenLIT の主なユーザーは Netherlands, Turkey, United States, Mexico, Peru で、分布は 14.97%, 13.03%, 8.40%, 7.17%, 7.01% です。