Streamlit VS Obviyo
Streamlit と Obviyo を比較してください。Streamlit と Obviyo の違いは何ですか?
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要約
Streamlit要約
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Streamlit ランディング ページ
Obviyo要約
Obviyo ランディング ページ
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Streamlit の詳細
| カテゴリー | カバーレタージェネレーター, 履歴書ビルダー, AI採用 |
| Streamlit ウェブサイト | https://coverletterai.app?utm_source=toolify |
| 追加時間 | 5月 23 2023 |
| Streamlit の価格 | -- |
Obviyo の詳細
| カテゴリー | AI製品説明生成ツール, Eコマースアシスタント, AI分析アシスタント, AIリーダーシップ育成 |
| Obviyo ウェブサイト | https://obviyo.com?utm_source=toolify |
| 追加時間 | 4月 05 2024 |
| Obviyo の価格 | -- |
使用量の比較
Streamlitの使い方
To use Streamlit, you need to install it using pip and then import the library in your Python script. You can then use Streamlit's functions to create interactive widgets, generate plots, and display data. Finally, you can run your app using the 'streamlit run' command.
Obviyoの使い方
Transform your products into revenue generating machines by matching them to shoppers based on real-time behavior.
StreamlitとObviyoの長所比較
Streamlitのコア機能
- The core features of Streamlit include: - Easy and fast app creation using Python - Interactive widgets for user input - Automatic reactivity to update apps when data changes - Built-in support for popular Python libraries like Pandas, Matplotlib, and Plotly - Seamless deployment on various platforms
Obviyoのコア機能
- Personalization
- Upsell & Cross-sell
- Optimization
- Merchandizing AI
- Promo Bar
- eMail Genie
- Acquisition Score
- Product AI
- Acquisition Genie
使用例の比較
Streamlitの使用例
- Streamlit can be used for various use cases, including: - Building interactive dashboards for exploratory data analysis - Prototyping and showcasing machine learning models - Creating data visualization apps - Creating internal tools for data analysis or automation
Obviyoの使用例
- Increase revenue per visit
- Improve buyer behavior analysis
- Enhance product discovery experiences
StreamlitとObviyoの異なるプラン
Streamlit
申し訳ありませんが、データはありません
Obviyo
$49/month
Basic features for small businesses
$99/month
Advanced features for growing enterprises
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Custom solutions for large-scale businesses
Streamlitのトラフィック
Streamlit は、月間訪問数が 486 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 Streamlit の訪問あたりのページ数は 1.01、直帰率は 42.64% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 486 |
| 平均訪問時間 | 00:00:00 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 1.01 |
| 直帰率 | 42.64% |
Obviyoのトラフィック
Obviyo は、月間訪問数が 1.6K 件、平均訪問期間が 00:00:44 件です。 Obviyo の訪問あたりのページ数は 1.94、直帰率は 53.16% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 1.6K |
| 平均訪問時間 | 00:00:44 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 1.94 |
| 直帰率 | 53.16% |
地理的なトラフィック
Streamlitの上位2の国/地域は次のとおりです：United States 92.23%, Poland 7.77%
上位 2 国/地域
 | 92.23% |
 | 7.77% |
地理的なトラフィック
Obviyoの上位2の国/地域は次のとおりです：United States 82.29%, India 17.71%
上位 2 国/地域
| 82.29% |
 | 17.71% |
ウェブサイトのトラフィックソース
Streamlit へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 42.25%, オーガニック検索 38.24%, リファーラル 11.94%, ソーシャル 6.48%, ディスプレイ広告 0.89%, メール 0.21%
ダイレクト | 42.25% |
オーガニック検索 | 38.24% |
リファーラル | 11.94% |
ソーシャル | 6.48% |
ディスプレイ広告 | 0.89% |
メール | 0.21% |
ウェブサイトのトラフィックソース
Obviyo へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。オーガニック検索 47.93%, ダイレクト 37.91%, ソーシャル 7.57%, リファーラル 5.89%, ディスプレイ広告 0.65%, メール 0.05%
オーガニック検索 | 47.93% |
ダイレクト | 37.91% |
ソーシャル | 7.57% |
リファーラル | 5.89% |
ディスプレイ広告 | 0.65% |
メール | 0.05% |
Streamlit と Obviyo のどちらが優れていますか?
Obviyo は、Streamlit よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、Streamlit の月間訪問数は 486 ですが、Obviyo の月間訪問数は 1.6K です。 そのため、より多くの人が Obviyo を選択します。 したがって、ソーシャル プラットフォームでは、人々が Obviyo をより多く推奨する可能性があります。
Streamlit の平均訪問期間は 00:00:00 ですが、Obviyo の平均訪問期間は 00:00:44 です。 また、Streamlit の訪問あたりのページ数は 1.01、直帰率は 42.64% です。 Obviyo の訪問あたりのページ数は 1.94、直帰率は 53.16% です。
Streamlit の主なユーザーは United States, Poland で、分布は 92.23%, 7.77% です。
Obviyo の主なユーザーは United States, India で、分布は 82.29%, 17.71% です。
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