Product Prompt VS Lilac
Product Prompt と Lilac を比較してください。Product Prompt と Lilac の違いは何ですか?
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要約
Product Prompt要約
No-code prompt engineering tool designed to simplify the process of composing prompts with product data for generative AI. The product is aimed at teams who need to prototype new generative AI features with LLMs.
Product Prompt ランディング ページ
Lilac要約
Lilac is an open-source tool that enables data and AI practitioners improve their products by improving their data.
Lilac ランディング ページ
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Product Prompt の詳細
| カテゴリー | AI製品説明生成ツール, ノーコード&ローコード, プロンプト, AIアプリビルダー, AIコンテンツ生成器, AI 開発ツール, AI分析アシスタント |
| Product Prompt ウェブサイト | https://productprompt.ai?utm_source=toolify |
| 追加時間 | 11月 11 2023 |
| Product Prompt の価格 | -- |
Lilac の詳細
| カテゴリー | AI分析アシスタント, AIの知識ベース, AIの知識グラフ, AIの知識管理, 大規模言語モデル (LLMs), 研究ツール |
| Lilac ウェブサイト | https://lilacml.com?utm_source=toolify |
| 追加時間 | 2月 03 2024 |
| Lilac の価格 | -- |
使用量の比較
Product Promptの使い方
1. Sign up for an account. 2. Create a project and input your product data. 3. Compose prompts using the intuitive interface. 4. Generate AI outputs based on the prompts. 5. Iterate and refine your prompts to achieve desired results.
Lilacの使い方
To use Lilac, you can start by installing it with pip install lilac. Once installed, you can use the Python UI or command-line interface to search, quantify, edit, and compare data fields. Lilac also provides features such as clustering, semantic & keyword search, fuzzy-concept search, and detecting PII, duplicates, language, or custom signals.
Product PromptとLilacの長所比較
Product Promptのコア機能
- No coding required
- Compose prompts with product data
- Generative AI outputs
- Intuitive interface
Lilacのコア機能
- Search, quantify, and edit data for LLMs
- AI Clustering
- Semantic & keyword search
- Edit & compare fields
- PII, duplicates, language detection, or custom signal
- Fuzzy-concept search with refinement
使用例の比較
Product Promptの使用例
- 1. Prototyping new generative AI features with LLMs. 2. Generating creative content with product data. 3. Improving AI models through prompt refinement.
Lilacの使用例
- Data exploration and quality control
- Selecting the right data for a task
Product Promptのトラフィック
Product Prompt は、月間訪問数が 0 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 Product Prompt の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 0 |
| 平均訪問時間 | 00:00:00 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.00 |
| 直帰率 | 0.00% |
Lilacのトラフィック
Lilac は、月間訪問数が 21.0K 件、平均訪問期間が 00:02:28 件です。 Lilac の訪問あたりのページ数は 0.39、直帰率は 25.04% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 21.0K |
| 平均訪問時間 | 00:02:28 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.39 |
| 直帰率 | 25.04% |
地理的なトラフィック
申し訳ありませんが、データはありません
地理的なトラフィック
Lilacの上位5の国/地域は次のとおりです：China 8.01%, Hong Kong 5.08%, United States 5.07%, Russia 4.83%, Chile 4.39%
上位 5 国/地域
 | 8.01% |
 | 5.08% |
 | 5.07% |
 | 4.83% |
 | 4.39% |
ウェブサイトのトラフィックソース
Product Prompt へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。メール 0, ダイレクト 0, オーガニック検索 0, ソーシャル 0, リファーラル 0, ディスプレイ広告 0
メール | 0 |
ダイレクト | 0 |
オーガニック検索 | 0 |
ソーシャル | 0 |
リファーラル | 0 |
ディスプレイ広告 | 0 |
ウェブサイトのトラフィックソース
Lilac へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 64.28%, オーガニック検索 24.97%, リファーラル 7.21%, メール 3.54%, ソーシャル 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%
ダイレクト | 64.28% |
オーガニック検索 | 24.97% |
リファーラル | 7.21% |
メール | 3.54% |
ソーシャル | 0.00% |
ディスプレイ広告 | 0.00% |
Product Prompt と Lilac のどちらが優れていますか?
Lilac は、Product Prompt よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、Product Prompt の月間訪問数は 0 ですが、Lilac の月間訪問数は 21.0K です。 そのため、より多くの人が Lilac を選択します。 したがって、ソーシャル プラットフォームでは、人々が Lilac をより多く推奨する可能性があります。
Product Prompt の平均訪問期間は 00:00:00 ですが、Lilac の平均訪問期間は 00:02:28 です。 また、Product Prompt の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。 Lilac の訪問あたりのページ数は 0.39、直帰率は 25.04% です。
Lilac の主なユーザーは China, Hong Kong, United States, Russia, Chile で、分布は 8.01%, 5.08%, 5.07%, 4.83%, 4.39% です。
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