Caffe2とFP16での高性能トレーニング
目次:
- イントロダクション
- フェイスブックとビデオのパートナーシップ
- イントロダクション
- リターンネットワークアーキテクチャ
- カフェ2との関係
- カフェ2へのコントリビューション
- クラスターとスーパーコンピューター
- カフェ2の性能
- パフォーマンスの数値
- ボルタとは
- SP16とは
- SP16の利点
- SP16の課題と解決法
- ウォーターの利点
- ウォーターのレシピ
- ウォーターのパフォーマンス
- カフェ2でのウォーターの実装
- 結論
イントロダクション
こんにちはみなさん、私のプレゼンの焦点はパフォーマンスについてです。まずはフェイスブックとビデオのパートナーシップについてお話しします。次に、カフェ2へのパフォーマンスについてお話しします。そして、最後にウォーターという最新のNVIDIA GPUアーキテクチャについて触れます。具体的には、ウォーターのトラフィックへの応用方法と実装方法についてお話しします。最後に、質疑応答の時間を設けます。
フェイスブックとビデオのパートナーシップ
フェイスブックとビデオの間には、緊密なパートナーシップが存在しています。フェイスブックのカフェ2チームとビデオのカフェ2チームは密接に協力し、フルタイムでエンジニアを派遣しています。このようなコミットメントにより、カフェ2には優れたパフォーマンスが実現されています。カフェ2には、フェイスブック製品でありながらも、ビデオでは独自の開発が行われています。エンジニアたちは新しいオペレータを作成し、既存のオペレータを最適化するとともに、新しい機能を追加しています。このようなコントリビューションとエンジニアリングの取り組みは、専用のクラスター上で行われており、カフェ2の高いパフォーマンスにつながっています。
リターンネットワークアーキテクチャ
NVIDIAの最新のGPUアーキテクチャであるボルタには、テンソルコアと呼ばれるハードウェアが搭載されています。このハードウェアは行列の乗算をサポートし、結果を別の行列に蓄積することができます。この機能により、より高いパフォーマンスが実現されます。また、フェイスブックとのパートナーシップにより、カフェ2はボルタのサポートを受ける最初のディープラーニングフレームワークとなりました。この取り組みにより、カフェ2はSP16のデータ型をサポートするなど、さまざまな最適化が行われています。
これらのパートナーシップと最新のテクノロジーにより、カフェ2は高いパフォーマンスと柔軟性を実現しています。さらに、ウォーターを活用することで、より高速な演算とメモリの節約が可能になります。ウォーターは、ディープラーニングモデルのトレーニングにおいて革新的な進歩をもたらしました。これにより、モデルのトレーニングやパフォーマンスの向上に貢献しています。