DAOS：HPC/Big Data/AI融合のためのスケールアウトソフトウェア定義ストレージ

Table of Contents

🎙️ イントロダクション

• 🎤 タイトル発表

• 🎧 インタビューの要約

🖥️ ソフトウェア定義ストレージ

• 💽 プロジェクト開始

• 💾 ストレージアーキテクチャ

• 🚀 新しいストレージ設計

• 💻 Daosライブラリとの統合

🤖 AIとビッグデータにおけるストレージ

• 🧠 AIアプリケーションのニーズ

• 📊 データモデルの進化

• 🧭 DAOS APIの拡張

🗃️ データ管理と展望

• 🛠️ オープンソースプロジェクト

• 📈 コミュニティとロードマップ

❓ FAQ

• ❓ Daosプロジェクトの主な目的は何ですか？

• ❓ Daosが異なるストレージシステムとどのように違うのですか？

• ❓ Daosプロジェクトの将来の展望は？

🎤 [タイトル発表]

🎧 [インタビューの要約] リサーチレポートのポッドキャストへようこそ。高性能コンピューティングに関するニュースと情報を提供します。今日のゲストは、IntelのJohann Lombardi氏です。彼は同社の主任エンジニアです。

🖥️ ソフトウェア定義ストレージ

💽 プロジェクト開始 2012年からこのプロジェクトに取り組んできたJohann。その前はLustreに取り組んでいたが、Persistent MemoryをサポートするためにLustreに新しいセマンティクスを導入する必要があることに気づく。

💾 ストレージアーキテクチャ 2015年に新しいストレージアーキテクチャを構築し、Legacy Lustreに依存しない独立したオブジェクトストアを作成。

🚀 新しいストレージ設計 Daosは非ボラティルメモリに最適化された新しいオブジェクトストレージで、LinuxカーネルのI/Oをバイパスし、マネージドランゲージを使用。

💻 Daosライブラリとの統合 DaosはPOSIX I/Oを提供し、Apache Sparkなどのフレームワークとの直接統合を可能にする新しいデータモデルを提供。

🤖 AIとビッグデータにおけるストレージ

🧠 AIアプリケーションのニーズ Daosは低レイテンシーと高いIOPSを提供し、TensorFlowなどのAIフレームワークに効果的に統合できる。

📊 データモデルの進化 Daosは新しいオブジェクトベースのデータモデルを提供し、POSIX化を排除し、並列データ処理をサポート。

🧭 DAOS APIの拡張 Daosは既存のデータ形式と統合し、低レイテンシーの検索と高いスケーラビリティを提供。

🗃️ データ管理と展望

🛠️ オープンソースプロジェクト DaosはGitHubで利用可能であり、コミュニティによって積極的に開発されている。

📈 コミュニティとロードマップ Daosは将来的には、新しいリリースのたびに改善され、大規模なデプロイメントにおいても効果的なストレージソリューションを提供することを目指している。

❓ FAQ

❓ Daosプロジェクトの主な目的は何ですか？ Daosは主に何に取り組んできましたか？Persistent Memoryとは何ですか？

❓ Daosが異なるストレージシステムとどのように違うのですか？ Daosの新しい設計が従来のストレージシステム