Jetson NanoでYOLOv7オブジェクト検出

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Jetson NanoでYOLOv7オブジェクト検出

Table of Contents 😊 イントロダクション 😎 YOLO V7 オブジェクト検出モデルの実行準備 😃 公式 Riolo V7 GitHub リポジトリのクローン 😃 CSI カメラと USB カメラの使用方法 😃 環境の作成 😃 必要なモジュールのインストール 😎 YOLO V7 モデルのテスト 😃 モデルのトレーニング 😃 カスタムデータセットの準備 😃 モデルのテスト 😊 画像のテスト 😊 動画のテスト 😊 RTSP ストリームのテスト 😎 おわりに イントロダクション みなさん、こんにちは。私の名前はアロヒです。このチャンネルへようこそ。今日のビデオでは、Jetson NanoでYOLO V7オブジェクト検出モデルを実行する方法を紹介します。 YOLO V7 オブジェクト検出モデルの実行準備 公式 Riolo V7 GitHub リポジトリのクローン まずは、公式のRiolo V7 GitHubリポジトリをクローンする必要があります。コマンドを使って簡単にクローンできます。 CSI カメラと USB カメラの使用方法 CSIカメラとUSBカメラの使用方法について、手順を紹介します。画像や動画での作業方法を説明します。 環境の作成 YOLO V7を実行するためには、環境のセットアップが必要です。必要なモジュールをインストールして、環境を整えましょう。 必要なモジュールのインストール 必要なモジュールをインストールする手順を解説します。PythonやOpenCVなどのバージョンについても確認します。 YOLO V7 モデルのテスト モデルのトレーニング モデルのトレーニングについて詳しく説明します。カスタムデータセットの準備や、モデルのトレーニング手順を解説します。 カスタムデータセットの準備 カスタムデータセットの準備方法について解説します。画像のパスやクラスの設定方法などを詳しく説明します。 モデルのテスト モデルのテスト方法について説明します。画像や動画、さらにはRTSPストリームでのテスト方法について紹介します。 画像のテスト 画像を使用したモデルのテスト手順について説明します。 動画のテスト 動画を使用したモデルのテスト手順について説明します。 RTSP ストリームのテスト RTSPストリームを使用したモデルのテスト手順について説明します。 おわりに 以上で、YOLO V7オブジェクト検出モデルの実行方法を紹介しました。実際に手を動かして試してみてください。

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