Jetsonビデオ解析
目次
🚀 導入
🌟 ようこそ Rocket Systems YouTube チャンネルへ
🎥 ビデオの利用方法
📹 ビデオの検出
🛠 ターミナルの開始
🕵️♂️ 検出ネットの起動
🚗 車の検出
🏍 バイクの検出
🚶♂️ 人の検出
🖥 Pythonコーディング
📝 Pythonコードの作成
🔄 コードの実行
🚀 サンプルコード
📝 まとめ
📺 ビデオ解析の手順
🙏 ご視聴ありがとうございました
🚀 導入
Rocket SystemsのYouTubeチャンネルへようこそ!今日のビデオでは、ライブビデオフィードやテストビデオファイルで推論を行うために、detect netプログラムをどのように使用するかを見ていきます。
🌟 ようこそ Rocket Systems YouTube チャンネルへ
Rocket SystemsのYouTubeチャンネルへようこそ!本日は、detect netプログラムの使用方法についてご紹介します。
🎥 ビデオの利用方法
WebカメラやRTSPカメラが接続されていない場合、Jetsonデバイスでテストビデオファイルを使用して推論を行う方法を学びます。
📹 ビデオの検出
🛠 ターミナルの開始
ターミナルを開き、detect netコマンドを起動します。
🕵️♂️ 検出ネットの起動
detect netコマンドを実行し、テストビデオファイルのパスを指定します。
🚗 車の検出
検出された車の正確さを確認します。
🏍 バイクの検出
バイクがどのように検出されるかを確認します。
🚶♂️ 人の検出
人物の検出について詳細を見ていきます。
🖥 Pythonコーディング
📝 Pythonコードの作成
Pythonコードを使用して、ビデオファイルやウェブカメラからの推論を行う方法を学びます。
🔄 コードの実行
作成したPythonコードを実行し、推論結果を確認します。
🚀 サンプルコード
Jetson推論ライブラリを使用したサンプルコードを提供します。
📝 まとめ
📺 ビデオ解析の手順
ビデオ解析の手順をまとめます。
🙏 ご視聴ありがとうございました
Rocket SystemsのYouTubeチャンネルでのご視聴、ありがとうございました!
ハイライト
Jetsonデバイスを使用したビデオ解析の手順
detect netプログラムの使用方法
Pythonを使用した独自の推論コードの作成
FAQ
Q: detect netプログラムはどのように動作しますか?
A: detect netプログラムは、ビデオフィードやテストビデオファイルから推論を行います。最初にモデルファイルをエンジンファイルに変換し、その後、オブジェクトを検出します。
Q: Pythonコーディングは難しいですか?
A: Pythonコーディングは初心者でも理解しやすく、シンプルなコードを使用してJetsonデバイスで推論を行うことができます。