MacBook ProへのComfyUIスタンドアロンインストールの手順
テーブルオブコンテンツ:
- はじめに(H2)
- confuのダウンロード(H2)
- confuのインストール(H2)
- ライブラリのダウンロード(H2)
- confuの起動(H2)
- チェックポイントファイルのダウンロード(H2)
- チェックポイントファイルの配置(H2)
- confuの再起動(H2)
- 初回のAI画像生成(H2)
- 結論(H2)
はじめに
confuは遺伝子状態に興味のある人々にとって非常に便利なインターフェースを提供しています。この記事では、MacBookコンピュータにconfuをスタンドアロンでインストールする方法について説明します。手順は非常にシンプルですので、以下をステップバイステップでご紹介します。
confuのダウンロード
まず最初に、confuのリポジトリをコンピュータにダウンロードする必要があります。Visual Studio Codeを使用して、コマンドラインを開きます。以下のコマンドを使用して、リポジトリをダウンロードします。
git clone <confuのリポジトリURL>
confuのインストール
confuをインストールするためには、Python仮想環境を作成する必要があります。以下のコマンドを使用して、仮想環境を作成し、アクティベートします。
python -m venv <仮想環境のフォルダ名>
source <仮想環境のフォルダ名>/bin/activate
ライブラリのダウンロード
次に、confuに必要なライブラリをダウンロードする必要があります。重要なライブラリの一つであるtorchをインストールするため、以下のコマンドを使用します。
pip install torch==<KNバージョン>
confuの起動
必要なライブラリがインストールされたら、confuを起動することができます。以下のコマンドを使用して、confuを起動します。
python main.py
チェックポイントファイルのダウンロード
confuを使用してAI画像を生成するためには、チェックポイントファイルが必要です。huggingfaceウェブサイトから、適切なバージョンのチェックポイントファイルをダウンロードします。以下のコマンドを使用して、ファイルをダウンロードします。
wget <チェックポイントファイルのURL>
【注意:ここでは網速によってダウンロードに時間がかかる場合もあります】
チェックポイントファイルの配置
ダウンロードしたチェックポイントファイルを、confuのチェックポイントフォルダに配置する必要があります。以下のコマンドを使用して、ファイルを移動します。
mv <ダウンロードしたファイル名> checkpoints/
Confuの再起動
チェックポイントファイルが配置されたら、再びconfuを起動します。以下のコマンドを使用して、confuを再起動します。
python main.py
初回のAI画像生成
confuが正常に起動しましたら、AI画像を生成する準備が整いました。ブラウザでLocalhostのURLにアクセスし、confuの画面を表示します。ただし、チェックポイントファイルやモデルがないため、まだAI画像を生成することはできません。画面を閉じ、confuを停止させましょう。
【注:本記事ではAI画像の生成まで詳細な手順を記載します】
結論
confuをスタンドアロンでMacBookにインストールする方法について説明しました。これで、confuを使用してAI画像を生成する準備が整いました。お楽しみください!
【リソース】
- confuリポジトリ:[リポジトリURL]
- torch公式ウェブサイト:[torch公式ウェブサイトURL]
- huggingfaceウェブサイト:[huggingfaceウェブサイトURL]