NVIDIAのHPC/AIと量子戦略; LANLの10エクサフロップスシステム; GPUの違い

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NVIDIAのHPC/AIと量子戦略; LANLの10エクサフロップスシステム; GPUの違い

テーブルのコンテンツ：

第1セクション：イントロダクション

H2：はじめに

第2セクション：ISC 2022会議のハイライト

H2：ISC 2022会議とは？
H3：会議のテーマ
H3：参加者の紹介

第3セクション：NVIDIAの最新発表

H2：NVIDIAの最新発表について
H3：LANLシステムの詳細
H3：GraceとGrace Hopperの違い

第4セクション：Los Alamosでのシステム

H2：Los Alamosでのシステムについて
H3：HPEのOEMとの協力
H3：科学への貢献に関して

第5セクション：NVIDIAの量子戦略

H2：NVIDIAの量子戦略について
H3：Quantum SDKの概要
H3：AWSのBracketとの統合
H3：速度向上とTCO改善の実績

第6セクション：NVIDIAのGPUと競合他社の違い

H2：NVIDIAのGPUと競合他社の違いについて
H3：ソフトウェアの重要性
H3：NVIDIAのプラットフォームの特徴

第7セクション：結論

H2：まとめ

記事：

はじめに

こんにちは、私はDoug Blackです。Inside HPCの編集長です。今日は、Hamburgで開催されているISC 2022会議に参加しています。今回はNVIDIAのDionne Harrisさんをお招きしました。Harrisさんは、NVIDIAでHPC AIおよび量子のテクニカルマーケティングの責任者を務めています。

ISC 2022会議とは？

ISC 2022会議は、スーパーコンピューティングにフォーカスした国際的なイベントです。本会議では、NVIDIAがいくつかの重要な発表を行っています。

会議のテーマ

ISC 2022会議では、スーパーコンピューティングに関連するさまざまなトピックが取り上げられます。主な関心事は、AIとHPCの組み合わせによる革新的な研究です。

参加者の紹介

NVIDIAは、ISC 2022会議で多くの専門家や研究者と交流しています。会議には世界中からコンピューティングの分野で活躍するプロフェッショナルが集まっています。

NVIDIAの最新発表について

NVIDIAは、ISC 2022会議でいくつかの重要な発表を行いました。その中でも特に注目されたのは、LANLシステムに関する詳細な情報です。これは10エクサフロップスのAIシステムであり、NVIDIAのGraceスーパーチップを使用しています。また、このシステムは米国で初めてGPUのみで構成されたクラスターです。このシステムはHPCとAIの両方のワークロードを処理するために設計されており、非常にパワフルなマシンとなっています。

GraceとGrace Hopperの違い

NVIDIAの最新のスーパーチップ「Grace」は、ARMベースのプロセッサです。一方、「Grace Hopper」は、ARMベースのプロセッサとGPUが組み合わさったチップです。この2つのチップは高い性能と効率性を提供し、HPCおよびAIのワークロードに対応しています。

Los Alamosでのシステムについて

NVIDIAのLANLシステムは、Los Alamosで展開されます。このシステムはHPEがOEMとして提供し、Shasta構成を採用しています。Los Alamosでは、さまざまな分野でこのシステムを活用し、科学の発展に貢献することを期待しています。AIとHPCの統合やデジタルツインなど、さまざまな応用が想定されており、そのピーク性能は約10エクサフロップスです。

NVIDIAの量子戦略について

NVIDIAは、量子戦略においても積極的な姿勢を示しています。Quantum SDKの提供やAWSのBracketとの連携など、さまざまな取り組みが行われています。Quantum SDKの導入により、速度の向上やTCOの改善が実現されています。NVIDIAは、量子コンピューティングにおいても革新的なソリューションを提供し、AIとの統合による新たな可能性を追求しています。

Quantum SDKの概要

NVIDIAのQuantum SDKは、量子フレームワークとの統合を実現するためのツールセットです。Circ、Kisket、Pennylaneなど、主要な量子フレームワークとの連携が可能です。Quantum SDKを活用することで、システムのパフォーマンス向上やTCOの改善が実現されます。

AWSのBracketとの統合

NVIDIAは、AWSのBracketとの統合にも力を入れています。この統合により、クライアントはNVIDIAのQuantum SDKを活用してシステムパフォーマンスを最大化することができます。Bracketとの連携により、システムのパフォーマンスを900倍向上させたり、TCOを3.5倍改善することができます。

NVIDIAのGPUと競合他社の違いについて

ISC 2022会議では、IntelやAMDといった競合他社も自社のGPUを展示しています。しかし、NVIDIAのGPUと他社のGPUにはいくつかの違いがあります。

ソフトウェアの重要性

NVIDIAは、ソフトウェアの重要性を強調しています。NVIDIAのプラットフォームは、クラシックなシミュレーションだけでなく、AIも含めたさまざまなワークロードに対応することができます。また、NVIDIAのプラットフォームはエッジコンピューティングにも対応しており、AIを活用してエッジからデータを収集し、データセンターで処理することができます。NVIDIAは、GPUだけでなく、ソフトウェアの豊富なエコシステムによって顧客の要求に応えるプラットフォームを提供しています。

NVIDIAのプラットフォームの特徴

NVIDIAのプラットフォームは、以下の特徴を持っています。まず、Classic Simulation、HPC、AI、エッジ、デジタルツインなど、さまざまなワークロードに対応しています。また、NVIDIAはQuantumにも注力しており、多様なワークロードに対応するパフォーマンスと機能性を備えたシステムを提供しています。

まとめ

ISC 2022会議では、NVIDIAがさまざまな新技術とソリューションを発表しました。LANLシステムの詳細やQuantum SDKの概要など、多くの情報が共有されました。NVIDIAは、スーパーコンピューティングと量子コンピューティングの分野でのリーダーシップを確立しており、革新的なソリューションを提供しています。

【ハイライト】