NVIDIAのHPC/AIと量子戦略; LANLの10エクサフロップスシステム; GPUの違い
テーブルのコンテンツ:
第1セクション:イントロダクション
第2セクション:ISC 2022会議のハイライト
- H2:ISC 2022会議とは?
- H3:会議のテーマ
- H3:参加者の紹介
第3セクション:NVIDIAの最新発表
- H2:NVIDIAの最新発表について
- H3:LANLシステムの詳細
- H3:GraceとGrace Hopperの違い
第4セクション:Los Alamosでのシステム
- H2:Los Alamosでのシステムについて
- H3:HPEのOEMとの協力
- H3:科学への貢献に関して
第5セクション:NVIDIAの量子戦略
- H2:NVIDIAの量子戦略について
- H3:Quantum SDKの概要
- H3:AWSのBracketとの統合
- H3:速度向上とTCO改善の実績
第6セクション:NVIDIAのGPUと競合他社の違い
- H2:NVIDIAのGPUと競合他社の違いについて
- H3:ソフトウェアの重要性
- H3:NVIDIAのプラットフォームの特徴
第7セクション:結論
記事:
はじめに
こんにちは、私はDoug Blackです。Inside HPCの編集長です。今日は、Hamburgで開催されているISC 2022会議に参加しています。今回はNVIDIAのDionne Harrisさんをお招きしました。Harrisさんは、NVIDIAでHPC AIおよび量子のテクニカルマーケティングの責任者を務めています。
ISC 2022会議とは?
ISC 2022会議は、スーパーコンピューティングにフォーカスした国際的なイベントです。本会議では、NVIDIAがいくつかの重要な発表を行っています。
会議のテーマ
ISC 2022会議では、スーパーコンピューティングに関連するさまざまなトピックが取り上げられます。主な関心事は、AIとHPCの組み合わせによる革新的な研究です。
参加者の紹介
NVIDIAは、ISC 2022会議で多くの専門家や研究者と交流しています。会議には世界中からコンピューティングの分野で活躍するプロフェッショナルが集まっています。
NVIDIAの最新発表について
NVIDIAは、ISC 2022会議でいくつかの重要な発表を行いました。その中でも特に注目されたのは、LANLシステムに関する詳細な情報です。これは10エクサフロップスのAIシステムであり、NVIDIAのGraceスーパーチップを使用しています。また、このシステムは米国で初めてGPUのみで構成されたクラスターです。このシステムはHPCとAIの両方のワークロードを処理するために設計されており、非常にパワフルなマシンとなっています。
GraceとGrace Hopperの違い
NVIDIAの最新のスーパーチップ「Grace」は、ARMベースのプロセッサです。一方、「Grace Hopper」は、ARMベースのプロセッサとGPUが組み合わさったチップです。この2つのチップは高い性能と効率性を提供し、HPCおよびAIのワークロードに対応しています。
Los Alamosでのシステムについて
NVIDIAのLANLシステムは、Los Alamosで展開されます。このシステムはHPEがOEMとして提供し、Shasta構成を採用しています。Los Alamosでは、さまざまな分野でこのシステムを活用し、科学の発展に貢献することを期待しています。AIとHPCの統合やデジタルツインなど、さまざまな応用が想定されており、そのピーク性能は約10エクサフロップスです。
NVIDIAの量子戦略について
NVIDIAは、量子戦略においても積極的な姿勢を示しています。Quantum SDKの提供やAWSのBracketとの連携など、さまざまな取り組みが行われています。Quantum SDKの導入により、速度の向上やTCOの改善が実現されています。NVIDIAは、量子コンピューティングにおいても革新的なソリューションを提供し、AIとの統合による新たな可能性を追求しています。
Quantum SDKの概要
NVIDIAのQuantum SDKは、量子フレームワークとの統合を実現するためのツールセットです。Circ、Kisket、Pennylaneなど、主要な量子フレームワークとの連携が可能です。Quantum SDKを活用することで、システムのパフォーマンス向上やTCOの改善が実現されます。
AWSのBracketとの統合
NVIDIAは、AWSのBracketとの統合にも力を入れています。この統合により、クライアントはNVIDIAのQuantum SDKを活用してシステムパフォーマンスを最大化することができます。Bracketとの連携により、システムのパフォーマンスを900倍向上させたり、TCOを3.5倍改善することができます。
NVIDIAのGPUと競合他社の違いについて
ISC 2022会議では、IntelやAMDといった競合他社も自社のGPUを展示しています。しかし、NVIDIAのGPUと他社のGPUにはいくつかの違いがあります。
ソフトウェアの重要性
NVIDIAは、ソフトウェアの重要性を強調しています。NVIDIAのプラットフォームは、クラシックなシミュレーションだけでなく、AIも含めたさまざまなワークロードに対応することができます。また、NVIDIAのプラットフォームはエッジコンピューティングにも対応しており、AIを活用してエッジからデータを収集し、データセンターで処理することができます。NVIDIAは、GPUだけでなく、ソフトウェアの豊富なエコシステムによって顧客の要求に応えるプラットフォームを提供しています。
NVIDIAのプラットフォームの特徴
NVIDIAのプラットフォームは、以下の特徴を持っています。まず、Classic Simulation、HPC、AI、エッジ、デジタルツインなど、さまざまなワークロードに対応しています。また、NVIDIAはQuantumにも注力しており、多様なワークロードに対応するパフォーマンスと機能性を備えたシステムを提供しています。
まとめ
ISC 2022会議では、NVIDIAがさまざまな新技術とソリューションを発表しました。LANLシステムの詳細やQuantum SDKの概要など、多くの情報が共有されました。NVIDIAは、スーパーコンピューティングと量子コンピューティングの分野でのリーダーシップを確立しており、革新的なソリューションを提供しています。
【ハイライト】
- NVIDIAはISC 2022会議で重要な発表を行った
- LANLシステムは10エクサフロップスのAIシステムであり、NVIDIAのGraceスーパーチップを使用している
- NVIDIAは量子コンピューティングにも注力し、Quantum SDKの提供やAWSのBracketとの統合を行っている
- NVIDIAのGPUは、ソフトウェアの豊富なエコシステムとさまざまなワークロードに対応している
【よくある質問】
Q: NVIDIAのGPUと他社のGPUの違いは何ですか?
A: NVIDIAのGPUは、ソフトウェアの豊富なエコシステムとクラシックなシミュレーションからエッジコンピューティング、デジタルツインまで、さまざまなワークロードに対応しています。
Q: LANLシステムのピーク性能は何ですか?
A: LANLシステムのピーク性能は約10エクサフロップスです。これはAIのワークロードにおける非常に高い性能です。
Q: NVIDIAは量子コンピューティングにも取り組んでいますか?
A: はい、NVIDIAは量子コンピューティングにも注力しており、Quantum SDKの提供やAWSのBracketとの連携を行っています。量子コンピューティングにおいてもNVIDIAは革新的なソリューションを提供しています。
【参考リソース】