XFX 5700 XT Raw IIのアンボックシング!初期ハッシュレートをチェック!

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XFX 5700 XT Raw IIのアンボックシング!初期ハッシュレートをチェック!

タイトル: GPUのアンボックシングと性能テスト

目次

    1. はじめに
    1. ユーザーインターフェースの紹介
    1. GPUの外観
    1. GPUの冷却問題に関する懸念
    1. GPUのセットアップ
    1. パフォーマンステストの結果
    1. パワーサプライの問題
    1. パフォーマンスの最適化
    1. 結論
    1. よくある質問

1. はじめに

はじめに、私たちはHash Raptorスタジオでの最初の5700 XTのアンボックシングを行います。NVIDIAの発表を待っていましたが、アルトコインの価格上昇やGPUの価格の上昇を見て、耐えられなくなり、5700シリーズに飛び込むことにしました。この記事では、5700 XTを初めてテストして、その初期の印象をお伝えします。冷却の問題やBIOSの変更なども検討します。

2. ユーザーインターフェースの紹介

XFX AMD Radeon RX 5700 XTのUnboxingを行います。このGPUは8GBのGDDR6メモリ、4.0 PCIeサポート、RDNAアーキテクチャの第2世代7nm GPUを搭載しています。また、8Kのビデオストリーミングにも対応しています。さて、組み立て前のGPUの外観を確認しましょう。

3. GPUの外観

まず、このGPUを開封してみましょう。このモデルはXFXのRAW 2エディションであり、アルミニウム製のヒートパイプと2つのファンを搭載しています。一部の5700および5700 XTではメモリの冷却に問題があるとの報告もありますが、このGPUではどうでしょうか。バックプレートは金属製で、ヒートシンクの配置も確認できます。では、早速このGPUを取り付けて、その性能をテストしてみましょう。

4. GPUの冷却問題に関する懸念

このGPUでは、メモリの冷却に問題がある可能性があります。他のユーザーからもこのような報告がありました。メモリの冷却効果についても懸念がありますが、実際に取り付けてテストしてみることにしましょう。後ほど、冷却に関する詳細な結果を報告します。

5. GPUのセットアップ

まず、このXFX Radeon 5700 XTをHive OSのテスト用リグに取り付けました。まだBIOSの変更などは行っていないので、初期のテスト結果を報告します。しかし、テストを進めていく中で、パワーサプライに関する問題にも遭遇しました。その結果についても後ほど詳しく説明します。

6. パフォーマンステストの結果

このGPUを特に調整せずにテストした初期結果を報告します。Hive OSで表示される設定やハッシュレートについても詳しく説明します。また、初期の実行結果ではメモリの温度が80℃とやや高くなってしまいました。引き続きテストを行い、適切なパフォーマンスを追求します。

7. パワーサプライの問題

テスト中にパワーサプライに関する問題が発生しました。複数のサーバーパワーサプライを使用しているため、パワーサプライごとに10〜14ワットほどの電力が消費されていることが判明しました。実際のGPUの消費電力を正確に測定する方法について、皆さんの意見をお聞かせください。

8. パフォーマンスの最適化

テスト結果を元に、さらなるパフォーマンス向上を試みます。BIOSの変更やメモリタイミングの調整を行い、ハッシュレートの向上を目指します。特定の設定やハッシュレートに達するための推奨事項もご紹介します。

9. 結論

この記事では、XFX AMD Radeon RX 5700 XTのアンボックシングとパフォーマンステストを行いました。初期結果では、高いハッシュレートを達成しましたが、冷却やパワーサプライの問題にも直面しました。最終的な結論として、このGPUは良いパフォーマンスを発揮する可能性があるが、いくつかの課題もあることがわかりました。

10. よくある質問

Q: GPUの冷却効果はどうですか?

A: まだ十分なテストを行っていないため、確定的な結論は出せません。しかし、冷却に関する報告や懸念もありますので、継続的な監視と最適化が必要です。

Q: パフォーマンス最適化の方法はありますか?

A: 本記事では初期のパフォーマンステスト結果を報告していますが、さらなる最適化の方法や推奨設定についてもご紹介しています。ご参考にしてください。

Q: パワーサプライの問題はどう対処すれば良いですか?

A: テスト中にパワーサプライに関する問題が発生しました。他のユーザーの意見も参考にしながら、より効率的な電力供給のための改善策を考えていきます。

リソース:

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