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はじめに
Streamlitは、データサイエンスや機械学習向けのWebアプリケーションの作成と展開を可能にします。
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5月 30 2023
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Streamlit 製品情報

Streamlitとは何ですか?

Streamlitは、データサイエンスや機械学習プロジェクトのためのWebアプリケーションを作成して展開できるPythonライブラリです。

Streamlitの使い方は?

Streamlitを使用するには、pipを使用してインストールし、ディレクトリとしたい機能を持つPythonスクリプトを作成する必要があります。次に、 'streamlit run'コマンドを使用してスクリプトを実行することで、アプリケーションが表示されるWebブラウザが開きます。

Streamlitのコア機能

使いやすく直感的なWeb開発フレームワーク

手動更新なしでリアルタイムのアプリのアップデートが可能

インタラクティブなウィジェットの組み込みサポート

高速パフォーマンスのための自動キャッシング

一般的なデータサイエンスライブラリとのシームレスな統合

データ探索と可視化のためのユーザーフレンドリーなインターフェース

Streamlitの使用例

#1

インタラクティブでカスタマイズ可能なデータダッシュボードの構築

#2

機械学習のプロトタイプとデモの作成

#3

データサイエンスプロジェクトの共有と協力

#4

データサイエンスアプリケーションの本番展開

StreamlitのFAQ

Python以外の言語でStreamlitを使用できますか?

StreamlitはWeb開発の事前知識が必要ですか?

Streamlitアプリをクラウドプラットフォームに展開できますか?

Streamlitは大規模なアプリケーションに適していますか?

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