다비치 리졸브 스튜디오 18.6에서 알아야 할 AI & NEURAL ENGINE 기능 7가지

다비치 리졸브 스튜디오 18.6에서 알아야 할 AI & NEURAL ENGINE 기능 7가지

Table of Contents

1. DaVinci Resolve Studio의 기능 소개
2. Neural Engine 기능
   • DaVinci Resolve Studio에서의 Neural Engine
   • Neural Engine이란?
3. Face Recognition: 클립을 인물별로 그룹화하기
   • Face Recognition 작동 방법
   • Face Recognition의 장점과 한계
4. Smart Bins: 스마트한 클립 정렬
   • Smart Bins 사용법
5. Patch Replacer: 불필요한 오브젝트 제거하기
   • Patch Replacer 작동 방법
   • Patch Replacer의 활용성
6. Smart Reframe: 수평 비디오 자동 전환
   • Smart Reframe 사용 방법
   • Smart Reframe의 장점과 활용성
7. Audio를 활용한 동기화
   • 제공된 오디오 및 음향 효과 사용
   • 오디오를 통한 창조적인 비디오 제작
8. Voice Isolation: 효과적인 소리 제거
   • Voice Isolation 작동 방법
   • Voice Isolation의 활용성
9. Scene Cut Detection: 효율적인 장면 분리
   • Scene Cut Detection 기능 사용 방법
   • Scene Cut Detection의 장점과 한계
10. Depth Map: 깊이를 통한 비주얼 효과
    • Depth Map 기능 설명
    • Depth Map 활용 예시
11. Face Refinement: 얼굴 보정과 리테크싱
    • Face Refinement 사용 방법
    • Face Refinement의 활용성과 효과
12. 마무리 멘트

🌟 DaVinci Resolve Studio의 기능 소개

DaVinci Resolve Studio는 다양한 기능을 제공하여 사용자들에게 편리한 영상 편집 환경을 제공합니다. 이 글에서는 DaVinci Resolve Studio의 주요 기능 중 몇 가지를 소개하겠습니다.

🚀 Neural Engine 기능

DaVinci Resolve Studio에서의 Neural Engine

Neural Engine은 DaVinci Resolve Studio에서만 사용할 수 있는 기능으로, 인공지능(AI)과 머신러닝, 신경망(neural network)과 관련이 있는 기능입니다. 이를 Wikipedia에서 자세히 찾아보면 20년 전 컴퓨터 기술 공부를 한 것처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 다행히도 DaVinci Resolve Studio에서는 Neural Engine을 활용해 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업을 간편하게 해결할 수 있습니다.

Neural Engine이란?

Blackmagic Design의 웹사이트에 따르면 "DaVinci Neural Engine은 복잡하고 반복적이며 시간이 많이 소용되는 문제를 해결하기 위한 간단한 도구를 제공합니다." 이러한 간략한 설명으로만으로도 우리 같은 창조적인 사람들에게 매우 중요한 내용을 전달해 줍니다. 다른 기술적인 내용은 Blackmagic Design에서 알아서 처리하도록 하겠습니다.

Face Recognition: 클립을 인물별로 그룹화하기

Face Recognition 작동 방법

영상 편집을 하다 보면 수많은 클립을 다루어야 할 때가 있습니다. 예를 들어 웨딩 비디오를 찍었을 때 우리는 누가 어디에 있는지를 정리하고 싶을 수 있습니다. 여기서 Face Recognition(얼굴 인식) 기능이 유용하게 사용될 수 있습니다. 얼굴 인식 기능을 활용하면 클립을 얼굴에 등장하는 인물에 따라 자동으로 그룹화할 수 있습니다. 아래와 같은 간단한 단계로 얼굴 인식을 사용할 수 있습니다:

1. 클립을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다.
2. "인물별로 클립 분석"을 선택합니다.
3. DaVinci Resolve가 클립을 분석한 후, 얼굴에 등장하는 사람에 따라 그룹이 형성되었음을 볼 수 있습니다.
4. 각 그룹이나 인물에 대한 이름을 지정할 수도 있습니다.

이렇게 하면 편리하게 클립을 정리할 수 있으며, 매우 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 다만, 강아지와 같은 동물의 얼굴도 인식할 수 있는지는 확인해 보아야 할 것입니다. 다음 업데이트에서 추가 기능을 기대해 보는 것도 좋습니다.

Face Recognition의 장점과 한계

장점:

• 시간을 절약할 수 있어 클립 정리 작업이 간편해집니다.
• 얼굴 인식에 의해 클립이 자동으로 그룹화되기 때문에 시각적으로 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

한계:

• 동물 얼굴 인식에 대한 지원이 제한적일 수 있습니다.
• 특정 상황에서는 얼굴을 인식하지 못하는 경우가 발생할 수 있습니다.

Smart Bins: 스마트한 클립 정렬

Smart Bins 사용법

Smart Bins(스마트한 클립 정렬)은 DaVinci Resolve Studio에서 제공하는 기능 중 하나입니다. 이 기능은 인물별 클립 그룹화와 유사하지만, 클립의 메타데이터를 기준으로 자동으로 폴더를 생성합니다. 이를 통해 클립을 더욱 효율적으로 정리할 수 있습니다.

Smart Bins을 사용하려면 다음 단계를 따르면 됩니다:

1. "환경설정"으로 이동한 다음 "편집" 탭을 선택합니다.
2. "인물 메타데이터에 대한 자동 스마트 빈 생성" 옵션을 활성화합니다.
3. 이제 스마트 빈에는 각 인물에 대한 별도의 폴더가 생성됩니다.

Smart Bins 기능을 활용하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 다만, 개별적으로 클립을 분석하여 메타데이터를 생성해야 하므로, 일부 클립에서는 자동으로 폴더가 생성되지 않을 수도 있습니다.

Patch Replacer: 불필요한 오브젝트 제거하기

Patch Replacer 작동 방법

이전 DaVinci Resolve Studio 비디오에서 기능을 소개한 적이 있었던 Patch Replacer(패치 교체)도 간단한 작업을 수행하여 프레임에서 불필요한 객체를 제거하는 기능입니다. 이를 활용하면 클립 속에서 제거하고 싶은 객체를 간단하게 없앨 수 있습니다.

Patch Replacer는 객체를 제거하기 위해 다음 단계를 따릅니다:

1. 제거하고자 하는 객체에 윈도우를 그립니다.
2. 윈도우를 추적하도록 설정합니다.
3. 객체 제거를 위해 Patch Replacer 효과를 적용합니다.
4. 영상을 재생하여 제거 결과를 확인합니다.

이렇게 간단한 과정으로 원치 않는 객체를 제거할 수 있으며, 이 작업은 일반적인 로스트인 프레임 기능보다 고급화된 방식으로 작동합니다. 다만, 모든 종류의 영상에 대해 완벽히 작동하지는 않을 수 있으며, 배경이 복잡한 경우 효과적으로 객체를 제거하기 어려울 수 있습니다.

Patch Replacer의 장점과 활용성

장점:

• 불필요한 객체를 쉽고 효율적으로 제거할 수 있습니다.
• 보다 깔끔한 비디오 편집 결과물을 얻을 수 있습니다.

한계:

• 영상의 복잡도에 따라 작동 여부가 달라질 수 있습니다.
• 저품질의 영상에서는 원하는 결과를 얻기 어려울 수 있습니다.

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