우분투 22.04에 Nvidia Cuda와 TensorFlow 설치하는 방법!

목차

1. 소개
2. Ubuntu 커널 5.18로 업데이트하기
3. Nvidia 디스플레이 드라이버 업데이트하기
4. Cuda 툴킷 11.7 설치하기
5. Cuda NN 라이브러리 설치하기
6. Cuda와 파이썬 패키지 관련 작업
7. 요약
8. 자주 묻는 질문

소개

안녕하세요! 저는 Avkash입니다. 이 비디오에서는 Ubuntu 머신에서 다양한 NVIDIA 드라이버와 Cuda 관련 패키지를 설치하는 방법을 안내하겠습니다. 제 머신은 Ubuntu 22.04 버전과 5.18 버전의 커널을 사용하고 있으며, 최신 Nvidia 디스플레이 드라이버와 Titan XP GPU에 12GB의 RAM이 장착된 버전 515.57을 사용하고 있습니다. 또한 최신 Cuda 툴킷 11.7과 함께 최신 Honda 툴킷 11.7도 설치되어 있습니다. 이 비디오의 목표는 이러한 패키지들이 어떻게 설치되는지 보여주는 것입니다. 문제가 발생하는 경우, 이 비디오를 참고하여 문제를 해결할 수 있습니다. 여전히 문제가 있는 경우 저에게 연락하여 도움을 받을 수 있습니다. 이 비디오에서 사용한 모든 주석과 지침은 GitHub의 해당 저장소에서 확인하실 수 있습니다. 그럼 시작해보겠습니다!

Ubuntu 커널 5.18로 업데이트하기

먼저, 우분투 22.04에서 커널을 5.18로 업데이트해야 합니다. 다음 단계를 따라 진행해주세요.

1. 커널 업데이트 파일 4개를 다운로드합니다(파일명은 상이할 수 있음).
2. 다운로드한 파일을 Debian 패키지 설치기를 사용하여 설치합니다.
3. 설치가 완료되면 머신을 재부팅하면 됩니다.

이제 Ubuntu 22.04 LTS에 5.18.6 버전의 업데이트된 커널이 설치되었음을 확인할 수 있습니다.

Nvidia 디스플레이 드라이버 업데이트하기

다음으로, Nvidia 디스플레이 드라이버를 업데이트해야 합니다. 본인의 머신이 Titan XP와 같은 GPU를 사용하고 있다면, Nvidia 웹사이트에서 Titan XP용 최신 드라이버를 다운로드하여 설치하세요. 설치는 복구 모드에서 진행하는 것이 가장 좋습니다. 설치가 완료되면 머신을 재부팅하면 됩니다.

Cuda 툴킷 11.7 설치하기

이제 Cuda 툴킷 11.7을 다운로드하여 설치해보겠습니다. 다음 단계를 따라 진행해주세요.

1. 해당 Cuda 버전과 운영체제에 맞는 배포 파일을 다운로드합니다.
2. 다운로드한 파일을 압축해제합니다.
3. 압축을 해제한 폴더를 Cuda 디렉토리에 복사합니다.
4. Cuda 툴킷과 관련된 환경 변수를 설정합니다.

이제 Cuda 툴킷 11.7이 설치되었는지 확인해보세요.

Cuda NN 라이브러리 설치하기

Cuda NN(신경망 라이브러리)를 설치해보겠습니다. 다음 단계를 따라 진행해주세요.

1. Cuda NN 다운로드 페이지에 접속합니다.
2. 해당 Cuda 툴킷 버전에 맞는 Cuda NN 버전을 다운로드합니다.
3. 다운로드한 파일을 압축해제합니다.
4. 헤더 파일과 라이브러리 파일을 Cuda 툴킷과 병합합니다.

이제 Cuda NN 라이브러리가 설치되었는지 확인해보세요.

Cuda와 파이썬 패키지 관련 작업

마지막으로, Cuda와 파이썬 관련 패키지를 설치해보겠습니다. 다음 단계를 따라 진행해주세요.

1. Cuda 툴킷과 파이썬 환경을 사용하는 경우, Conda를 사용하여 Cuda 툴킷을 설치할 수 있습니다.
2. 파이썬 3.9 환경에서 tensorflow를 설치합니다.

이제 Cuda와 파이썬 패키지가 모두 설치되었는지 확인해보세요.

요약

지금까지 Ubuntu 머신에서 NVIDIA 드라이버와 Cuda 관련 패키지를 설치하는 방법에 대해 알아보았습니다. 우리는 Ubuntu 커널을 5.18로 업데이트하고, 최신 Nvidia 디스플레이 드라이버를 설치하고, Cuda 툴킷 11.7을 다운로드하여 설치하며, Cuda NN 라이브러리를 설치했습니다. 또한 Cuda와 파이썬 패키지를 관련 작업을 수행하였습니다. 이제 여러분은 머신러닝 작업을 위해 필요한 환경이 모두 갖춰졌습니다. 문제가 발생하거나 도움이 필요한 경우 언제든지 저에게 연락해주세요.

자주 묻는 질문

1. Q: 업데이트된 커널을 설치하려면 어떻게 해야 하나요?

   • A: 다운로드한 파일을 Debian 패키지 설치기를 사용하여 설치한 후, 머신을 재부팅하면 됩니다.

2. Q: Nvidia 디스플레이 드라이버를 업데이트하려면 어떻게 해야 하나요?

   • A: Nvidia 웹사이트에서 해당 GPU용 최신 드라이버를 다운로드하여 설치하면 됩니다. 설치는 복구 모드로 진행하는 것이 좋습니다.

3. Q: Cuda 툴킷을 설치하려면 어떻게 해야 하나요?

   • A: Nvidia 웹사이트에서 해당 Cuda 버전에 맞는 배포 파일을 다운로드한 후, 압축을 해제하고 Cuda 디렉토리에 복사한 뒤 환경 변수를 설정하면 됩니다.

4. Q: Cuda NN 라이브러리를 설치하려면 어떻게 해야 하나요?

   • A: Cuda NN 다운로드 페이지에서 해당 Cuda 버전에 맞는 파일을 다운로드한 후, 압축을 해제하여 Cuda 툴킷과 병합하면 됩니다.

5. Q: Cuda와 파이썬 패키지를 관련 작업하려면 어떻게 해야 하나요?

   • A: Conda를 사용하여 Cuda 툴킷을 설치한 뒤, 해당 파이썬 버전에 맞는 tensorflow를 설치하면 됩니다.

(자세한 내용과 링크는 아래의 참고 자료를 확인하세요.)

참고 자료

• GitHub 저장소
• Ubuntu
• Nvidia
• Tensorflow
• Cuda
• Cuda NN