폰 비디오로부터 생동감 있는 3D 경험을 만들어내는 AI; 오픈 코파일럿- 모두를 위한 AI 동반자; #ai
테이블 목차
- 오픈 코파일럿: 제품에 AI 동반자 도입하기
- 구글의 개인화 텍스트 생성: llms의 텍스트 생성 업그레이드
- 플라이쓰루스 앱: 아이폰으로 3D 비디오 만들기
- U.S 법원 판결: AI 작품의 저작권 문제
- llms의 테스트 및 평가: 모델 작동 효율 개선을 위한 과정
- AI 업데이트: 최신 AI 소식 총정리
- AI 언라벨드 책 출시: 인공지능에 대한 깊은 이해를 위한 필독서
오픈 코파일럿: 제품에 AI 동반자 도입하기
오늘의 첫 번째 소식은 오픈 코파일럿입니다. 이 도구는 제품에 AI 동반자를 도입하여 사용자의 요청에 따라 API 호출을 수행하는 일을 담당합니다. 오픈 코파일럿은 기존 API와 원활하게 통합되어 필요할 때마다 API 호출을 실행할 수 있습니다. 이는 효율적인 작동을 가능하게 하며, API 정의를 기반으로 호출할 적절한 엔드포인트와 페이로드를 결정합니다.
오픈 코파일럿의 중요한 특징 중 하나는 각 제품에 맞는 맞춤 AI 동반자를 제공한다는 것입니다. Shopify, Microsoft, 그리고 GitHub와 같은 대형 기업이 각각 독자적인 AI 동반자를 개발했습니다. 이러한 AI 동반자들은 제품의 기능과 경험을 향상시킵니다. 그러나 오픈 코파일럿을 사용하면 어떤 산업이든 어떤 종류의 제품이든지 고유한 맞춤형 AI 동반자의 이점을 얻을 수 있습니다. 어느 산업이든 자사 제품을 다음 단계로 개선하는 데 오픈 코파일럿을 활용할 수 있습니다. 지금 오픈 코파일럿을 시작해보세요. 제품을 진정으로 탁월하게 변화시킬 수 있는 기술을 경험해보세요.
구글의 개인화 텍스트 생성: llms의 텍스트 생성 업그레이드
구글의 최신 연구는 llms의 텍스트 생성 능력을 개선하기 위한 개인화 텍스트 생성 방법을 제안합니다. llms는 이미 텍스트 처리와 합성에 능숙하지만, 개인화 텍스트 생성은 새로운 영역입니다. 이 연구에서는 교육 측면의 글쓰기 방법을 참고하여 다단계 및 여러 작업 프레임워크를 적용합니다. 이 프레임워크는 검색, 순위 매기기, 요약, 합성 및 생성과 같은 여러 단계로 구성됩니다. 또한 연구진은 모델의 생성 능력을 향상시키는 다중 작업 환경을 소개합니다. 이 접근 방식은 학생의 독해 능력과 글쓰기 능력이 서로 관련이 있다는 관찰에 기반합니다. 해당 연구는 서로 다른 도메인을 대표하는 세 가지 다양한 데이터 세트에서 제안된 방법의 효과를 평가했으며, 다양한 기준에 비해 상당한 개선을 보였습니다.
왜 이 연구가 중요한 것일까요? 스타일과 콘텐츠를 맞춤화하는 것은 개인 커뮤니케이션, 마케팅 복사 및 스토리텔링과 같은 다양한 분야에 중요합니다. 그러나 프롬프트 엔지니어링이나 사용자 정의 지침만으로 이러한 수준의 맞춤화를 달성하는 것은 어려움이 있었습니다. 이 연구는 인간이 작업을 어떻게 수행하는 방법에서 배울 수 있는 것과 그 통찰을 활용하여 llm의 능력을 향상시킴으로써 이러한 어려움을 극복하는 기회를 제공합니다. 구글의 연구는 다양한 산업과 사용 사례에서 효과적이고 다용도로 사용될 수 있는 응용 프로그램을 열어줍니다.