하이브리드 AI: 자연어 자동화에 더 완전한 접근 방식

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하이브리드 AI: 자연어 자동화에 더 완전한 접근 방식

목차

  1. 소개
  2. 자연어 처리 기술
    1. 통계적 AI
    2. 기호적 AI
    3. 복합 AI
  3. 상업적 활용
    1. 고객 서비스 챗봇
    2. 정보 추출 애플리케이션
  4. Omnitive 플랫폼
    1. 언스트럭처드 정보
    2. 자연어 처리 서비스
    3. 자동화 비즈니스 워크플로우
    4. 기존 운영 시스템 통합
    5. 노코드 애플리케이션 개발
  5. 혁신적인 AI 솔루션
    1. 산업에서의 역할
    2. Gartner 및 MIT IBM Watson AI Lab의 인정
    3. IDC의 인식
  6. 결론

인간 능력을 갖춘 AI: 혁신적인 자연어 처리 기술

인간 언어를 이해하고 해석하는 능력만으로 인간 없이 읽는 기술은 타이거의 핵심입니다. 많은 기업들이 AI 솔루션을 개발 중이지만, 모든 AI가 동일하지는 않습니다. 대부분의 대형 기술 제품은 통계적 AI에 매우 의존합니다. 이는 기계 학습에서 파생된 주류 AI 분야입니다. 그러나 여기에는 한 가지 문제가 있습니다. 통계적 AI는 대량의 데이터에서 의미 있는 패턴을 찾기 위해 컴퓨터 파워를 사용합니다.하지만 각 개별 정보 세트의 의미를 찾는 데는 무력합니다. 대량 또는 고정된 형식의 데이터가 있는 경우에는 효과적으로 작동하지만, 우리가 일상적으로 마주치는 도전은 바로 비구조적인 정보로 이루어진 세계입니다. 은행이 새 클라이언트를 온보딩하기 위해 어떤 작업을 수행해야 하는지 생각해보세요. 전자_증거, 통장 가계부, 신분증 등을 처리해야 합니다. 아무 것도 일정한 형식이 없습니다. 태그와 숫자는 다른 맥락에서 다양한 의미를 가질 수 있습니다. 몇 개 회사만이 정보를 정확하게 읽고 구조화할 수 있습니다. 자동화할 수 없다면 규모를 확장할 수 없습니다. 이것이 우리가 독특한 하이브리드 AI 접근 방식을 사용하는 이유입니다. 이 방식은 통계적 AI와 기호적 AI의 강점을 결합합니다. 통계적 AI는 데이터에 의존하여 패턴을 찾지만 기호적 AI는 사람에 의해 사전 정의된 규칙에 의존하여 데이터를 처리합니다. 우리의 하이브리드 AI는 자연어 처리, 지식 표현과 추론, 딥 러닝과 같은 여러 분야에 기반을 두고 있습니다. 이 방법은 우리의 기술이 사람처럼 지식과 공통 감각을 가지고 있게 개발되는 방식입니다. 이렇게 하면 모델이 데이터의 의미를 정확하게 해석할 수 있으며, 입력되는 데이터의 양과 상관없이 정보의 의미를 올바르게 해석할 수 있습니다. AI가 인간처럼 읽고 이해하며 처리할 수 있는 경우, 그 잠재력은 무한해집니다. 규모에 맞춰 제품과 서비스를 검색 및 추천할 수 있는 고객 서비스 챗봇이나 양식과 사전 조사 과정을 교차 확인하고 유효성을 검증할 수 있는 추출 애플리케이션을 상상해보세요. 이러한 작업은 기계의 능력을 초과하는 집중적인 인지적인 업무입니다. 우리는 Omnitive를 고객의 고통스러운 비즈니스 운영에 정확하게 맞추어 개발한 AI 플랫폼입니다. 준비된 서비스와 엔진을 사용하여 하이브리드 AI 모델을 구축하고 실행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 소스에서 추출되지 않은 정보를 바이오코그닉 서비스와 같은 NLP, 분류기 및 클렌져와 같은 서비스로 처리합니다. 이 정보는 구조화된 데이터 포인트로 처리되며, 해당 데이터는 Omnitive 엔진으로 실행되어 자동화된 비즈니스 워크플로우를 생산합니다. 또한 Omnitive는 CRM 및 RPA 시스템과 통합할 수 있습니다. 가장 좋은 점은 전체 플랫폼이 코딩되어 조직이 자동화 프로세스를 직접 디자인할 수 있도록 지원된다는 것입니다. 누구나 쉽게 할 수 있습니다. 우리가 Omnitive와 함께하고있는 것은 오늘 비즈니스에 필수적인 두 가지 자동화 기능인 하이브리드 AI와 혁신적인 접근성을 병합하는 것입니다. 이는 몇 가지 자동화 솔루션만이 제공할 수 있는 혁신적인 제공입니다. 이것은 업계에서 이전에 경험하지 못한 지능입니다. 우리의 접근 방식은 다음 세대의 AI 솔루션의 기반을 형성하고 있으며, Gartner 및 MIT IBM Watson AI Lab과 같은 기관들이 하이브리드 AI가 자연어 자동화에 대한 더 완전한 접근 방식임을 인정하고 있습니다. IDC 또한 노코드 애플리케이션 개발을 신뢰할 수 있는 인식으로 파악하고 있습니다. 이 모두가 우리가 10년 이상 선도해 온 기술입니다. 하이브리드는 우리의 기술의 기초입니다. 기계가 인간처럼 생각할 수 있는 순간, 거의 모든 복잡한 인간 작업을 자동화할 수 있습니다. 더 나은 가능성을 어떻게 개방할 수 있는지는 단지 당신의 상상력에 달려 있습니다.

FAQs

Q: Omnitive는 어떻게 작동하나요? A: Omnitive는 추출되지 않은 정보를 자연어 처리 서비스를 통해 처리하고 구조화된 데이터 포인트로 변환합니다. 이러한 데이터는 Omnitive 엔진을 통해 실행되어 자동화된 비즈니스 워크플로우를 생성합니다.

Q: Omnitive는 어떤 영역에서 활용될 수 있나요? A: Omnitive는 고객 서비스 분야에서 제품 및 서비스 검색 및 추천과 같은 작업을 자동화할 수 있는 고객 서비스 챗봇과 양식 및 사전 조사 과정을 교차 확인하고 유효성을 검증할 수 있는 추출 애플리케이션과 같은 곳에서 활용될 수 있습니다.

Q: Omnitive 플랫폼은 누구나 사용할 수 있나요? A: 네, Omnitive 플랫폼은 누구나 사용할 수 있습니다. 플랫폼은 전체적으로 코딩되어 있으며 조직에서 자동화 프로세스를 직접 디자인할 수 있도록 지원합니다.

Q: Omnitive의 가장 큰 장점은 무엇인가요? A: Omnitive의 가장 큰 장점은 하이브리드 AI와 혁신적인 접근성을 결합하는 가능성입니다. 이는 다른 자동화 솔루션에서 찾아볼 수 없는 혁신적인 제공입니다.

Q: 하이브리드 AI는 자연어 처리에 어떤 역할을 하나요? A: 하이브리드 AI는 통계적 AI와 기호적 AI의 강점을 결합하여 자연어 처리에 완전한 접근 방식을 제공합니다. 데이터에 의존하는 통계적 AI와 인간에 의해 사전 정의된 규칙을 사용하여 데이터를 처리하는 기호적 AI가 상호 보완적으로 작동합니다.

Q: Omnitive는 어떤 기관에서 인정받고 있나요? A: Gartner와 MIT IBM Watson AI Lab은 하이브리드 AI가 자연어 처리에 대한 더 완전한 접근 방식임을 인정하고 있습니다. IDC는 노코드 애플리케이션 개발을 신뢰할 수 있는 인식으로 파악하고 있습니다.

강조점

  • Human-like AI: 인간과 동일한 기능을 갖춘 AI 기술을 개발하여 복잡한 작업을 자동화합니다.
  • Hybrid AI: 통계적 AI와 기호적 AI의 강점을 결합하여 자연어 처리에 대한 완전한 접근 방식을 제공합니다.
  • Omnitive 플랫폼: 정보 처리, 구조화된 데이터 생성, 자동화된 비즈니스 워크플로우 생성을 위한 AI 플랫폼입니다.
  • 혁신적인 솔루션: 자동화 및 혁신적인 접근성을 결합하여 비즈니스에 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

*자세한 내용은 다음 웹사이트를 참조하십시오.

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