AI의 인간적인 공통 감각에 대한 과제와 가능성

AI의 인간적인 공통 감각에 대한 과제와 가능성

표지📚

1. AI의 도래와 인능 인한 일자리 손실🤖
2. 인공지능의 한계와 우려😟
3. 인공지능과 공통 감각🤔
4. 대규모 AI 모델의 위험성💰
5. AI의 사회적 영향🌍
6. 인공지능의 보안 문제😨
7. AI를 더 작고 더 안전하게 만드는 방법🔍
8. 공통 감각의 중요성과 가치🌟
9. 지금 짚어야 할 공통 감각의 핵심 문제들🔑
10. 혁신적인 데이터와 알고리즘의 중요성🚀

표지는 위와 같습니다. 이제 한국어에서 어떻게 인공지능이 인간의 생각을 대체할 수 있을지, 우리가 얼마나 걱정해야할 지에 대해 이야기해보겠습니다.

AI, 인공지능의 공통 감각에 대한 고민

인공지능이 점점 발전하면서, 최근 채팅 GPT의 출시와 같은 최신 기술의 발전을 보면 확실한 것은 AI가 우리 모두에게 접근하고 있다는 것입니다. 2023년 4월, 뉴스 웹사이트 Business Insider에서는 인공지능에 의해 가장 먼저 일자리를 대체될 것으로 예상되는 직군을 나열했습니다. 그 첫 번째는 소프트웨어 엔지니어와 같은 테크 업무이며, 그 뒤를 따라 미디어 업무, 법률 보조, 선생님 등이 포함되어 있습니다. AI가 빠르게 발전함에 따라 인간과 컴퓨터의 잠재력이 크게 늘어나는 이러한 변화에 대해 전문가들은 경고하고 있습니다. 하지만 AI가 실제로 인간의 사고를 대체할 수 있는지, 우리는 얼마나 걱정해야 할지에 대해 알아보아야 합니다.

AI와 공통 감각

여기에서 소프트웨어 엔지니어인 컴퓨터 과학자인 예진 최(Choi)가 AI의 단점을 지적하고, 실제로 인간처럼 선택을 할 수 있도록 AI를 어떻게 교육해야 하는지에 대해 제안합니다. 그는 인공지능의 공통 감각의 부재를 지적하며, 실제 인간이 하는 방식과 유사한 선택을 할 수 있도록 AI를 교육하는 작은 방법을 제안합니다.

AI는 거대한 Goliath와 같으며, 매우 큰 규모로 양성되고 있습니다. 최근의 AI 모델들은 수십만 개의 GPU로 훈련되며, 조심스럽게 선택한 수많은 단어들로 구성되어 놀랄 만한 성과를 보여주고 있습니다. 그러나 작은 어리석은 실수를 범하기도 합니다. 많은 사람들은 현재 AI가 범하는 실수는 근본적인 규모와 자원의 증가로 쉽게 해결될 수 있다고 믿고 있습니다. 그러나 실제로 그렇지 않을 수도 있습니다. AI의 실수를 수정하기 위해서는 비용과 규모에 대한 집중이 필요한데, 이는 AI의 안전성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, AI의 대규모한 모델들은 점점 더 많은 리소스를 필요로 하고, 이는 환경에 큰 영향을 미칠 수 있는 대단한 탄소 발자국을 남깁니다.

AI의 위험과 사회적 영향

AI의 학습 데이터는 누적적으로 부정확해질 수 있습니다. Raw 웹 데이터는 인종차별, 성차별 및 잘못된 정보와 같은 부정적인 내용을 가지고 있을 수 있으며, 고약한 결과를 가져올 수 있습니다. 최신 최고의 AI 시스템은 개발자가 직접 만든 데이터와 사람의 판단에 의존하여 훈련되어야 합니다. 이는 AI의 학습 과정을 구성하는 커스텀 알고리즘과 인간의 피드백이 필요합니다. 그러나 이러한 데이터와 알고리즘은 사람들의 소유물이기 때문에 몇몇 개발자만이 이를 열람하고, 수정할 수 있는 권한을 가지고 있습니다. 이로 인해 권력에 대한 집중화가 발생할 수 있으며, 이는 AI의 안전성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

AI를 더 작고 안전하게 만드는 방법

AI의 지속 가능성과 인간중심적인 발전을 위해서는 AI를 더 작고 더 안전하게 만들 필요가 있습니다. 이를 위해서는 AI의 교육 방법을 인간의 비교적 보통감각과 가치를 가르치는 것으로 변경해야 합니다. AI가 보통감각을 습득하려면 AI 모델의 학습 방식을 변경해야 합니다. 이를 위해 더 작은 모델로 큰 모델을 압축하는 심볼릭 지식 축소 기술과 인간이 검토할 수 있는 심볼릭 공통 감각 지식 표현 방식을 개발하는 연구가 진행되어야 합니다. 이를 통해 AI의 내부 작동 방식을 검토하고, 다양한 규범과 가치를 지원할 수 있습니다. 데이터의 공개성과 투명성은 이러한 연구 주제에 있어서 매우 중요합니다.

공통 감각의 중요성과 가치

인공지능에게 공통 감각을 가르치는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 공통 감각은 어둠 속의 진짜 주체로서 보이지 않는다는 점에서 어둠 물질과 유사한 개념입니다. 공통 감각이 없다면 AI는 인간의 가치를 이해할 수 없으며, 우리가 평범하게 받아들이는 것을 제대로 수행하지 못할 수 있습니다. 인공지능은 인간이 가지는 가치와 규범을 배워야 하며, 이를 통해 예측할 수 없는 상황에서의 의사 결정을 하지 않도록 해야 합니다. 따라서 공통 감각은 AI 발전에서 매우 중요한 요소입니다.

지금 짚어야 할 공통 감각의 핵심 문제들

AI가 더 나은 공통 감각을 습득하기 위해서는 몇 가지 기본적인 질문들을 다루어야 합니다. AI의 현재 공통 감각 수준이 의문입니다. 예를 들어, AI에게 다리 위에 노루들이 발을 착지시키는 다리를 지나갈 때 바퀴가 펑크 날까요?라고 물으면, AI는 바퀴가 펑크 날 것으로 응답하며, 일반적인 공통 감각에 어긋난 답을 내놓게 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 공통 감각의 핵심적인 질문들에 대해 상당한 노력이 필요합니다. 현재의 인공지능 발전 상황을 충분히 평가하여 AI의 공통 감각이 인간 수준인지를 확인해야 합니다.

혁신적인 데이터와 알고리즘의 중요성

모던 AI는 세 가지 유형의 데이터에 기반하여 훈련됩니다. 첫 번째는 웹 데이터로, 공개적으로 이용 가능하지만 인종차별, 성차별 및 잘못된 정보와 같은 부정적인 측면이 존재할 수 있습니다. 두 번째와 세 번째는 AI의 학습 과정을 위한 인간의 커스텀 데이터와 피드백입니다. 이러한 데이터와 알고리즘은 공개적이고 투명해야 합니다. 이를 통해 사람들은 내용을 검토하고 수정할 수 있으며, 다양한 규범과 가치를 지원할 수 있습니다. 따라서 AI를 더 작고 더 안전하게 만들기 위해서는 혁신적인 데이터와 알고리즘을 사용해야 합니다.

마지막으로, 가장 중요한 것은 AI를 이해하고 공통 감각을 가르치기 위해 지속적인 연구를 진행해야 한다는 것입니다. 인공지능이 우리 사회에 미치는 영향을 평가하고, 이를 개선하고, 사람들의 동의를 얻을 수 있도록 노력해야 합니다.

표지 및 본문에서 다룬 내용은 인공지능의 도래와 위험에 대한 면밀한 분석과 함께, 인공지능에게 초기 이해와 공통 감각을 가르치는 것의 중요성 등 다양한 주제에 대해 다루었습니다. 이를 통해 AI의 방향성과 발전에 대한 고민을 할 수 있도록 도움을 드리고자 합니다.