AI 제품 매니저가 되기 위한 방법

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AI 제품 매니저가 되기 위한 방법

목차 (Table of Contents)

AI 제품 매니저란 무엇인가요? (What is an AI Product Manager?)
AI 제품 매니저로 전환하는 방법 (How to Transition into an AI Product Manager)
AI 제품 매니저가 알아야 할 지식 (Knowledge Needed for an AI Product Manager)
기존 제품에서 AI 기능을 식별하는 방법 (How to Identify AI Functionality in Existing Products)
제품 매니저에서 AI 제품 매니저로 전환하는 방법 (Transitioning from Product Management to AI Product Management)
개발자에서 AI 제품 매니저로 전환하는 방법 (Transitioning from Developer to AI Product Manager)
Yahoo에서 AI 활용 사례 찾기 (Finding AI Use Cases in Yahoo)
무료 AI 강의 추천 (Recommended Free AI Courses)
유용한 인증서 (Useful Certifications)
AI 제품 매니저로서 능력을 강조하는 방법 (How to Stand Out as an AI Product Manager)

AI 제품 매니저란 무엇인가요? (What is an AI Product Manager?) 👨‍💼

AI 제품 매니저는 전체 AI 제품이나 기존 제품 내의 작은 AI 기능을 관리하는 역할을 맡습니다. 현재에도 이와 같은 역할이 존재하는 것은 매우 흥미롭습니다. 20년 전에는 UX 디자이너 역할이 없었으며, HTML, CSS 또는 Java 코드를 작성하는 개발자가 앱의 디자인과 느낌에 대한 최종 결정을 내리곤 했습니다. 하지만 디자인의 청결하고 소비하기 쉬운 요구가 높아짐에 따라 UX 디자이너라는 역할이 탄생하게 되었으며, 이는 제품 개발에 굉장히 중요한 부분이 되었습니다. 마찬가지로, AI 제품은 현재 전체 제품 포트폴리오의 10-30% 정도일지라도 앞으로 70-80% 정도가 AI 관련 제품이 될 것으로 예상됩니다. 따라서 AI 제품 매니저 역할은 결국 전통적인 제품 매니저 역할 내로 흡수될 가능성이 큽니다.

AI 제품 매니저로 전환하는 방법 (How to Transition into an AI Product Manager) 🚀

기존의 제품 매니저에서 AI 제품 매니저로 전환하기 위해 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다.

기존 제품 내에서 AI 시나리오 5~10개를 식별합니다. 고객에게 큰 영향을 미치는 시나리오에 초점을 맞추고 AI를 억지로 적용하지 않도록 주의해야 합니다. AI를 통합하기 가장 쉬운 방법 중 하나는 챗봇이나 요약 기능입니다. 예를 들어, 챗봇을 통해 기존의 기능적 데이터를 제공하는 것은 고객에게 매우 유용한 기능으로 작용할 수 있습니다. 또는 대량의 기능적 데이터를 제공하고 고객이 원하는대로 요약할 수 있도록 할 수도 있습니다. 이처럼 AI를 이용할 수 있는 낮게 매달린 업무를 1~2개 선택합니다.
선택한 시나리오에 대해 작은 프로토타입을 만들어 봅니다. 이를 위해 데이터 분석가나 개발자의 도움을 받을 수도 있습니다. 물론 직접 구현할 수도 있습니다.
작은 프로토타입을 회사 전체에 홍보하고 초기 고객에게 피드백을 받습니다. 이를 통해 피드백을 바탕으로 기능을 향상시킬 수 있으며, 최종적으로 공개에 이를 수 있습니다.
가능하다면 회사 내에서 역할을 PM에서 AIPM으로 공식적으로 변경하도록 노력합니다. 이를 통해 고객에게 빠른 피드백을 받을 수 있게 되며, AIPM으로서의 신뢰도를 갖게 됩니다.

*Pros:

기존 제품에 새로운 AI 기능을 추가하여 고객 만족도 향상
AI 관련 역량과 전문성 향상을 통해 경쟁력 강화

*Cons:

기존 제품 매니저로부터 AI 제품 매니저로의 전환에는 시간과 노력이 필요"""

AI 제품 매니저가 알아야 할 지식 (Knowledge Needed for an AI Product Manager) 🧠

AI 제품 매니저가 되기 위해 필요한 지식은 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 일반적인 제품 관리 스킬이고, 두 번째는 AI 관련 특수 기술 스킬입니다.

일반적인 제품 관리 스킬:

제품 마켓 적합성부터 제품이 규모를 키우고 경쟁에서 우위를 점하며 독점을 목표로 하는 제품의 전체 수명 주기에 대한 책임이 있습니다.
가치, 사용성, 실현 가능성, 성공 가능성의 네 가지 주요 위험을 피하기 위해 노력해야 합니다.
프로젝트 관리 및 인력 관리 기술에 능숙해야 합니다.
비즈니스, 사용자 경험 및 기술과 교차점에 위치해야 합니다.
모든 이해 관계자와 팀이 일치되도록 강력한 리더십 스킬이 필요합니다.

AI 관련 특수 기술 스킬:

AI 및 머신러닝에 대한 강한 이해와 깊은 지식이 필요합니다.
AI 앱의 구축 방법, AI 프로토타입 개발에 소요되는 시간, 고객에게 빠른 피드백을 얻는 방법, AI 기능 확장에 대한 지식이 필요합니다.
데이터 수집 및 분석 기술을 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다.
제품 내에서 AI 사용 사례를 식별하기 위한 집중력이 필요합니다. 고객 사용량을 높이고 최상의 방식으로 AI를 활용하기 위해 AI 사용 사례를 신중하게 선택해야 합니다.
AI 사용의 윤리와 보안적 측면에 대한 폭넓은 이해도가 필요합니다. AI를 책임 지고 제어할 수 있어야 합니다.

기존 제품에서 AI 기능을 식별하는 방법 (How to Identify AI Functionality in Existing Products) 📝

기존 제품에서 AI 기능을 식별하기 위해 고려해야 할 몇 가지 방법이 있습니다.

고객에게 집중된 제품의 시나리오에서 AI 사용 사례를 식별합니다. 대형 문서, 비디오, 이메일과 같이 대용량 데이터를 포함하는 시나리오를 찾아내고, 그 위에 챗봇을 구축하여 고객의 생활을 더욱 편리하게 만들어 줄 수 있습니다.
요약 기능을 통해 대량의 데이터를 요약하는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 고객 리뷰와 같은 대량의 텍스트를 요약하는 기능을 제공할 수 있습니다.
주로 1차 지원을 담당하는 고객 지원의 품질을 향상시킵니다. 고객이 쉽게 질문에 대한 답변을 받을 수 있도록 도와줍니다.

기술적인 요소에서는 다음과 같이 AI 기능을 사용하여 시간을 절약할 수 있습니다.

엔지니어링 팀은 코드 품질을 향상시키기 위해 자동화된 테스트 작성에 많은 시간을 투자합니다. 이 시간을 AI를 통해 크게 줄일 수 있으며, 동시에 품질을 향상시킬 수 있습니다.
문서 작성, 텍스트 정리 또는 번역과 같은 시간 소요가 많은 작업을 AI를 통해 줄일 수 있습니다.

물론 AI 제품을 즉시 구축하는 것보다 기존의 AI 도구를 활용할 수도 있습니다. GitHub COPILOT, Domm 또는 Reclaim AI와 같은 도구를 사용하면 시간을 절약할 수 있습니다.

기존 제품 매니저에서 AI 제품 매니저로 전환하는 방법 (Transitioning from Product Management to AI Product Management) 🛠️

기존의 제품 매니저로부터 AI 제품 매니저로의 전환은 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다.

기존 제품 내에서 AI 시나리오 5~10개를 식별합니다. 고객에게 큰 영향을 미치는 시나리오에 초점을 맞추고 AI를 억지로 적용하지 않도록 주의해야 합니다. AI를 이용할 수 있는 가장 쉬운 방법 중 하나는 챗봇이나 요약 기능입니다. 예를 들어, 챗봇을 통해 기존의 기능적 데이터를 제공하는 것은 고객에게 매우 유용한 기능으로 작용할 수 있습니다. 또는 대량의 기능적 데이터를 제공하고 고객이 원하는대로 요약할 수 있도록 할 수도 있습니다. 이처럼 AI를 이용할 수 있는 낮게 매달린 업무를 1~2개 선택합니다.
선택한 시나리오에 대해 작은 프로토타입을 만들어 봅니다. 이를 위해 데이터 분석가나 개발자의 도움을 받을 수도 있습니다. 물론 직접 구현할 수도 있습니다.
작은 프로토타입을 회사 전체에 홍보하고 초기 고객에게 피드백을 받습니다. 이를 통해 피드백을 바탕으로 기능을 향상시킬 수 있으며, 최종적으로 공개에 이를 수 있습니다.
가능하다면 회사 내에서 역할을 PM에서 AIPM으로 공식적으로 변경하도록 노력합니다. 이를 통해 고객에게 빠른 피드백을 받을 수 있게 되며, AIPM으로서의 신뢰도를 갖게 됩니다.

*Pros:

기존 제품에 새로운 AI 기능을 추가하여 고객 만족도 향상
AI 관련 역량과 전문성 향상을 통해 경쟁력 강화

*Cons:

기존 제품 매니저로부터 AI 제품 매니저로의 전환에는 시간과 노력이 필요합니다.

개발자에서 AI 제품 매니저로 전환하는 방법 (Transitioning from Developer to AI Product Manager) 🎯

AI 제품 매니저가 되기 위해 개발자로서 AI에 대한 기본 구문을 배워야 합니다. AI 과정 대부분은 파이썬으로 수행되므로 파이썬의 기본 구문을 익히는 것이 좋습니다. 실제 제품 개발시에는 자바스크립트 또는 선호하는 언어로 마무리할 수 있습니다. 필수 라이브러리가 충분히 제공되기 때문입니다.

또한, 개발자에서 제품 매니저로 전환하기 위해 기본적인 제품 매니저 개념을 배워야 합니다. 개인적으로 Marty Cagan의 "Inspired"라는 책을 추천합니다. 몇 년 전에 개발자로서 제품 매니저로 전환하면서 이 책이 저에게 많은 도움이 되었습니다.

AI 프로토타입을 구축하는 간단한 방법으로 시작하여 회사 내에서 AI 혁명을 이끌 수 있는 사람이 되어야 합니다. 이를 위해 기존 기능을 보강하는 작은 AI 프로토타입을 만들 수 있으며, 데이터 분석가나 개발자의 도움을 받을 수 있습니다.

*Pros:

AI 관련 역량을 향상시켜 제품 개발자로서의 경쟁 우위 확보
AI 제품 매니저로 역할 전환 가능

*Cons:

파이썬 기본 구문을 익히는데 추가 공부가 필요

Yahoo에서 AI 활용 사례 찾기 (Finding AI Use Cases in Yahoo) 🌐

Yahoo에서 AI 활용 사례를 찾으려면 다음과 같은 방법을 고려해볼 수 있습니다.

고객을 대상으로 하는 제품에서 AI 사용 사례를 찾습니다. 대형 문서, 비디오, 이메일과 같이 대용량 데이터를 다루는 시나리오를 찾아내고, 그 위에 챗봇을 구축하여 고객의 불편을 해소할 수 있습니다.
요약 기능에 AI를 적용하여 대량의 데이터를 요약하는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 고객 리뷰와 같은 대량 텍스트를 요약하여 고객이 쉽게 읽을 수 있도록 만들 수 있습니다.
엔지니어링 팀에게 주로 1차 지원을 담당하는 고객 지원의 품질을 향상시키는 방법을 찾아봅니다. AI를 활용하여 고객이 더욱 쉽게 문제를 해결할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

내부 시나리오에서는 다음과 같이 AI를 통해 시간이 많이 소요되는 작업을 줄일 수 있습니다.

엔지니어링 팀은 코드 품질을 향상시키기 위해 자동화 테스트를 많이 작성합니다. 이런 작업 시간을 AI를 통해 크게 줄일 수 있으며 동시에 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.
AI를 이용하여 문서 작성, 텍스트 정리, 번역 등 시간이 많이 소요되는 작업을 줄일 수 있습니다.

*Pros:

고객 만족도 향상을 위한 기존 제품에 AI 기능 추가
시간이 많이 소요되는 작업을 AI를 통해 간소화하여 생산성 향상

*Cons:

AI 활용을 위한 초기 투자 및 노력 필요

무료 AI 강의 추천 (Recommended Free AI Courses) 🎓

AI에 대한 무료 강의로 시작하려면 Andrew Ng의 딥러닝 강의를 추천합니다. 개인적으로 저에게 많은 도움을 준 코스입니다. 기초 강의부터 LangChain, Radio 등 다양한 무료 강의를 들을 수 있습니다.

*한국어로 사용되는 자원:

Andrew Ng의 딥러닝 강의: https://ko.coursera.org/specializations/deep-learning

유용한 인증서 (Useful Certifications) 📜

AI 제품 매니저로서 인증서를 취득하는 것도 도움이 될 수 있습니다. 현재 저는 두 개의 유료 인증서 작업을 진행 중입니다. 하나는 AI 제품 매니저로 성장하기 위한 Duke University의 인증서이고, 다른 하나는 Azure의 AI 900 및 AI 102라는 일반적인 AI 시험을 대비하기 위한 인증서입니다. 이 중 어느 인증에 대해 자세한 내용을 원한다면 댓글에 Azure라고 적어주시면 됩니다.

*자원:

Duke University AI 제품 매니저 인증서: 링크
Azure AI 900 및 AI 102 인증서: 링크

AI 제품 매니저로서 능력을 강조하는 방법 (How to Stand Out as an AI Product Manager) 💪

AI 제품 매니저로서 경쟁에서 두각을 나타내기 위해 몇 가지 포인트에 집중해야 합니다.

핵심 AI 개념에 집중하고 이해하는 것은 매우 중요합니다. 단순히 데이터 위에 생성적인 AI 계층을 추가하는 것으로 시작할 수 있지만 오래 지속되지 않을 것입니다. AI 응용 프로그램에는 적절한 데이터로 훈련시켜야 하며, 다른 응용 프로그램과 독특한 특성을 가져야 합니다.
AI 처리 결과에 대한 피드백을 도출할 수 있는 올바른 데이터로 AI 애플리케이션을 실험해야 합니다.
AI 애플리케이션에 독특한 개성을 부여하여 다른 제품과 구분되도록 해야 합니다.
기억하세요, AI 제품 매니저로서의 역할은 항상 AI를 통해 구현한 결과물에 따라 평가됩니다. 만약 이 동영상이 도움이 되었다면 아래 댓글에 댓글로 기록해 주세요. 그리고, 도와드릴만한 인증서, 과정에 대한 자세한 설명을 원한다면 다음 내용을 포함한 Azure라는 댓글을 작성해 주세요.

FAQ

Q: 어떤 기술 스킬이 AI 제품 매니저에게 필요한가요? A: AI 제품 매니저에게는 일반적인 제품 관리 스킬과 AI 관련 특수 기술 스킬이 필요합니다. 일반적인 제품 관리 스킬로는 제품 수명 주기 관리, 위험 관리, 프로젝트 및 인력 관리가 포함됩니다. AI 관련 특수 기술 스킬로는 AI 애플리케이션 개발, 데이터 분석, 윤리 및 보안 등이 필요합니다.

Q: 기존 제품 매니저에서 AI 제품 매니저로 전환하는 방법은 무엇인가요? A: 기존 제품 매니저에서 AI 제품 매니저로 전환하기 위해서는 기존 제품에서 AI 시나리오를 식별하고 이를 바탕으로 프로토타입을 만드는 것이 중요합니다. 이를 회사 내 홍보를 통해 피드백을 수집하고 역할을 공식적으로 변경하는 것이 좋습니다.

Q: 개발자에서 AI 제품 매니저로 전환하는 방법이 있나요? A: 개발자에서 AI 제품 매니저로 전환하기 위해서는 기본적인 AI 구문을 배우는 것이 필요합니다. 또한, 제품 매니저 개념을 배운 후 작은 AI 프로토타입을 만들어 회사 내에서 홍보하는 것이 중요합니다.

Q: Yahoo에서 AI 활용 사례를 찾을 수 있는 방법은 무엇인가요? A: Yahoo에서 AI 활용 사례를 찾기 위해서는 고객을 대상으로 하는 제품에서 대용량 데이터를 다루는 시나리오를 찾는 것이 좋습니다. 또한, 엔지니어링 팀이 시간이 많이 소요되는 작업을 AI를 이용하여 간소화할 수 있는지 고려해야 합니다.

Q: 무료 AI 강의를 추천해 주실 수 있나요? A: Andrew Ng의 딥러닝 강의는 무료로 제공되며, 기초부터 고급 내용까지 다양한 강의를 제공합니다. Andrew Ng의 딥러닝 강의에 대해 더 알고 싶으시다면 해당 강의를 추천합니다.

Q: AI 제품 매니저로서 어떻게 능력을 강조할 수 있을까요? A: AI 제품 매니저로서 능력을 강조하기 위해 핵심 AI 개념에 집중하고 이를 실전에서 적용해 보는 것이 중요합니다. 또한, 유니크한 특성을 갖는 AI 애플리케이션을 개발하여 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있습니다.

자원: