AI 윤리의 관계 중시 - 경험해보는 방법
AI 윤리의 초기 복구
목차
- 소개
- 현재의 AI 윤리의 한계
- AI 윤리의 발전을 위한 제안
- AI 경험을 강조하는 방안 제시
- 강화된 관계 기반 AI 윤리의 잠재적 이점
- 현재의 AI 윤리의 한계와 미래 작업의 전망
- 주요 아이디어 추출
- 자주 묻는 질문과 답변
- 추천 자원
AI 윤리의 초기 복구에 대한 제안
인공지능 기술의 초기 복구에 대해 이야기하고자 합니다. 이 글에서는 현재의 AI 윤리가 아직까지 충분히 발전되지 않았다는 점을 강조하고, AI 경험을 강조하는 방안을 제시하고자 합니다. 이러한 방안은 Praxis 철학을 기반으로 하고 있으며, 또한 현재 윤리의 한계점에 대한 해결책을 제안합니다.
AI를 사용한 기술의 활용은 이미 우리 주변에서 널리 퍼져 있으며 더욱 빠르게 확장되고 있습니다. 이로 인해 AI 윤리에 대한 관심도 크게 높아지고, 그 결과로 기술 윤리에 대한 관련 연구들이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이러한 연구들은 단순히 양과 속도 측면에서만 큰 관심을 불러 일으킨 것뿐만 아니라, 전문 윤리학자나 철학자 뿐만 아니라 기술 영역과 사회과학 분야에서도 이와 관련된 다양한 연구들이 이루어지고 있습니다. 이러한 관심은 또한 대중 매체, 인기 매체, 규제 기관 및 단체 등에서도 큰 반향을 일으키고 있습니다.
하지만, 대체로 주류 AI 윤리의 특징은 의학 윤리나 생명공학 윤리와 같은 다른 분야와 매우 유사합니다. 이는 주로 한정적인 일련의 지침 원칙을 중심으로 이루어지기 때문입니다. 따라서 이러한 윤리의 한계점에 대한 다양한 탐구가 이미 진행 중입니다. 예를 들어, 하겐도르프는 이러한 원칙이 생성하는 윤리적 가이드라인이 개념적으로 애매하고 해석에 따라 불일치 할 수 있으며, 유연성이 충분하지 않아 혁신의 빠른 속도와 기술의 새로운 맥락에 대응하기 어렵다는 주장을 제기했습니다. 그리고 이러한 원칙이 윤리적 논란의 실마리를 찾는데도 불구하고 기술적으로 비윤리적인 상황을 만들 수 있다는 소위 "원칙적인 빨래"나 "윤리적인 쇼핑"과 같은 남용에 취약하다고 지적하였습니다.
따라서 이러한 접근 방식에서 벗어나기 위해, 사회 경험을 강조하는 접근 방식이 강조되고 있습니다. 이를 통해 이러한 기술이 우리 삶에서 어떻게 이루어지며 어떻게 기존의 인간관계 및 사회적 불평등 문제에 기여하는지에 대해 주목합니다. 크록버그와 같은 학자들은 이와 같은 접근 방식을 선도하였으며, 그들은 평등, 공평성, 사회적 불평등 문제 등을 고려할 때 개인 간 상호작용의 평등한 방식이 중요하다는 것을 강조하였습니다. 이 외에도 페미니스트 철학과 같은 영역에서 AI의 사회적 구조와 사회적 불평등의 관계를 평가하고자 하는 연구들이 진행되고 있습니다. 이러한 논의를 통해 AI가 기존의 사회적 인프라의 중요한 요소로서 벌거벗은 상태에서 어떻게 형성되며 기여하는지 이해할 수 있습니다.
따라서, 본 논문에서는 인간과 기술의 상호작용을 강조하는 윤리 접근 방식을 제안하며, AI 기술이 우리의 도덕적인 경험과 평가에 어떻게 기여하는지를 분석합니다. 이를 통해 우리의 윤리적 원칙이 정형화되어 있지 않고, 다소 불완전할 수 있으며, 지속적인 살피기가 필요하다는 결과를 도출합니다. 이러한 관점은 활발한 윤리적 탐구를 요구하며, 윤리적이고 긍정적인 미래를 위한 기반을 마련해주는 역할을 합니다.
강화된 관계 기반 AI 윤리의 잠재적 이점
이러한 관계 기반 AI 윤리 접근 방식은 몇 가지 잠재적 이점을 제공합니다. 첫째로, 기존의 원칙 중심적인 접근 방식과 달리 유연성과 적응성을 강조합니다. 이는 빠르게 변화하는 기술 혁신과 도입에 유연하게 대응할 수 있다는 의미입니다. 따라서 발전하는 상황에 대응하여 윤리적인 결정을 내릴 수 있습니다.
둘째로, 이 접근 방식은 사회적 불평등과 같은 문제를 폭넓게 고려합니다. 다양한 철학적, 사회적 영역에서 가져온 학문적 자료를 통해 기존의 개인주의적 관점을 돌볼 수 있습니다. 이를 통해 기술로 인해 생기는 불평등 문제를 인식하고 이에 대처하는 방법을 찾을 수 있습니다.
마지막으로, 이 접근 방식은 미래의 기술 발전 가능성에 초점을 맞추며 더 나은 삶을 위한 방향을 제시합니다. 이를 통해 우리의 현재와 미래를 타겟으로 삼고 기술이 제안하는 가능성을 적극적으로 통합할 수 있습니다.
결론
이 논문은 AI 윤리의 초기 복구에 대한 이론적 배경을 제시하였습니다. 다음 단계는 이 접근 방식을 실제 문제에 적용해 보는 것입니다. 특정한 AI 기술에 대한 기술적 평가를 통해 이 접근 방식을 검증하고, 어떻게 기술이 도덕적인 경험과 향후 평가에 영향을 미치는지 평가할 수 있습니다. 현재까지 진행된 연구들과 문헌들을 토대로 AI 기술의 개별적 문제에 대한 이 일관성있고 유의미한 평가를 진행하고자 합니다.
자주 묻는 질문과 답변
- Q: AI 윤리 접근 방식이 다른 윤리 접근 방식과 어떻게 구별되는가?
- A: AI 윤리 접근 방식은 기존의 개인주의적인 철학적 원칙과는 구별됩니다. 기존의 윤리 접근 방식은 일련의 원칙을 중심으로 하지만, 관계 기반 AI 윤리는 인간과 기술의 상호작용을 강조합니다.
- Q: 어떤 기술을 평가할 것인지 어떻게 결정해야 하는가?
- A: 특정 기술에 대한 평가는 해당 기술이 도덕적인 경험 및 평가에 어떻게 영향을 미치는지 내용을 포함해야 합니다. 예를 들어, "누지 기술"이라는 기술에 대한 평가는 어떻게 그 기술이 우리의 도덕적 판단에 영향을 미치는지에 초점을 맞춰야 합니다.
- Q: AI 윤리 접근 방식은 미래의 가치 변화에 어떻게 대응하는가?
- A: 이 접근 방식은 도덕적 진보의 가능성을 적극적으로 반영하면서 기존의 개념적 한계를 극복할 수 있습니다. 또한 미래의 가치 변화에 유연하게 대응할 수 있는 구조를 제공합니다.
주요 아이디어 추출
- AI 윤리의 기술 중심적 접근 방식보다는 사회 경험을 반영하는 접근 방식이 필요합니다.
- 관계 기반 AI 윤리의 접근 방식은 윤리적 결정을 내리는 데 있어 의사 결정의 훨씬 더 유연한 구조를 제공합니다.
- AI 기술이 사회적 불평등에 어떻게 영향을 미치는지 평가할 수 있는 방법을 개발해야 합니다.
- AI 기술의 미래 발전 가능성을 고려하여 더 나은 도덕적인 삶을 위한 방향을 제시해야 합니다.
추천 자원
- Krugerberg, C. (2019). AI의 사회경험적 접근 방식: 기존 AI 윤리의 한계와 미래 작업. 인공지능 윤리 논문집, 45-64.
- Crawford, K., Eubanks, V., Noble, S., & O'Neill, C. (2018). AI의 정치 차원: 알고리즘의 힘, 정의의 연결, 공기업의 자유와 독립. 복지연구, 63(2), 297-309.
조사된 웹 자원