AI와 음성 딥 페이크로 사기를 저지르는 범죄자들 | 사이버 범죄와 인터넷 사기

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AI와 음성 딥 페이크로 사기를 저지르는 범죄자들 | 사이버 범죄와 인터넷 사기

표 목차:

  1. 인공지능 (AI)의 소개
  2. 악용된 AI: 거짓 요한의 사례
  3. AI 기반 음성 복제 소프트웨어
  4. 딥 페이크: 얼굴과 목소리 조작
  5. AI를 이용한 신원 도용과 사기
  6. 전통적인 해킹의 편리함과 증가하는 공격 속도
  7. AI의 활용: 효과적인 사이버 보안 방어
  8. AI의 악용 방지와 사회적 영향
  9. 보안에 대한 궁금한 점들 (자주 묻는 질문)

인공지능 (AI)의 소개

인공지능(AI)은 현대 기술 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다. 스마트 기기부터 로봇 및 게임까지 다양한 분야에서 사용되지만, 그 중 일부는 악의적인 목적으로 AI를 이용하고 있습니다. 예를 들어, 귀하가 영국의 한 회사에서 일하고 있는 상황을 상상해보십시오. 회사의 CEO가 독일로의 이전을 요청한다면, 귀하는 시차로 한 시간 뒤에 있으므로, 그는 헝가리의 계좌로 220,000 유로를 송금해 달라고 말할 수 있습니다. 그는 자신의 목소리와 가벼운 독일 방언을 가진 사람처럼 들리므로, 귀하는 이체를 완료하게 됩니다. 그러나 이 상황에서 귀하가 상대방과 대화한 것은 회사의 CEO 요한이 아닌 AI였던 것입니다. 이는 "가짜 요한" 사례라고 할 수 있습니다.

악용된 AI: 거짓 요한의 사례

"가짜 요한"은 AI가 사용된 최초의 사례 중 하나입니다. 다른 사례에서는 아직 AI가 사용된 증거를 강력하게 보지 못했지만, 매우 잘 만들어졌다면 우리는 심지어 그것을 인지하지 못할 수도 있습니다. 그렇다면, 이것이 어떻게 가능한 것일까요? 우리는 거의 확신할 수 있는데, 그것은 AI 기반의 음성 복제 소프트웨어가 사용되었기 때문입니다. 선택된 사람의 음성 조각을 프로그램하기 위해서는 종종 인터뷰 등에서 얻은 음성 복제물이 필요합니다. 이러한 음성 조각들은 온라인상에서 종종 찾을 수 있습니다. 딥 페이크는 인공지능을 사용하여 사람들의 얼굴과 목소리를 재생산하는 기술입니다. 하지만 딥 페이크는 한 개의 AI 알고리즘이 아니라 두 개의 알고리즘이 함께 동작하는 것입니다. 이것은 "생성적 적대 신경망(GAN)"이라고 불리는 강화학습 모델입니다. 생성자(generator)는 가짜 비디오를 생성하고, 판별자(discriminator)는 실제 영상과 가짜 비디오를 구별하기 위해 작동합니다. 이러한 반복적인 과정은 생성자가 판별자를 속일 수 있을 때까지 계속됩니다. به لطا فیلم را به تنهایی انجام می دهم تا از ارزشهای آن نیز برخوردار باشم. training_corpus

AI 기반 음성 복제 소프트웨어

AI 기반 음성 복제 소프트웨어는 선택된 대상의 목소리 조각을 프로그래밍하기 위해 필요한 모든 도구를 제공합니다. 이 소프트웨어를 사용하면 실제 이의 음성샘플을 찾을 필요 없이 온라인에서 찾은 음성 조각이면 충분합니다. 기술의 발전으로, 이 소프트웨어는 사기나 신원 도용과 같은 악용이 가능하게 됐습니다. 사기자들은 목표로 하는 사람의 목소리로 손쉽게 속임수를 부릴 수 있습니다. 이는 은행에서의 원격 인증을 위해 누군가를 흉내 낼 수 있는 능력을 가지게 합니다.

하지만 AI 기반 음성 복제 소프트웨어는 영화를 외국어로 더빙하는 향상을 위해 발명된 것입니다. 이러한 소프트웨어는 또한 다른 사람의 입술을 조작하여 다른 말을 한 것처럼 보이도록 할 수 있습니다. 이 기술은 사회적으로 어떤 영향을 미칠까요?

딥 페이크와 마찬가지로, 음성 복제 기술은 악용될 수 있습니다. 그러나 그것은 또한 우리를 보호할 수 있는 능력을 제공합니다. 예를 들어, 사기나 이상한 행동이 의심되는 소셜 미디어에서 AI 기반 시스템은 딥 페이크를 탐지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 사이버 범죄자들이 AI에 접근할 수 있다면, 방어자들도 마찬가지로 AI를 사용해 반격할 수 있는데요. 그래서 문제는 배포 기간이 맞지 않도록 스스로 분석하여 학습하는 알고리즘입니다. 이는 사회적인 보안과 사이버 보안을 위한 팔에 이은 정도의 경쟁이라고 할 수 있습니다. 이것은 어려운 과제지만, 적절한 기술과 기술 속도를 사용하여 실시간으로 대응하는 것이 가능합니다.

딥 페이크: 얼굴과 목소리 조작

딥 페이크(Dep Fake)는 인공지능을 사용하여 사람들의 얼굴 및 목소리를 재생산하는 기술입니다. 딥 페이크는 두 개의 AI 알고리즘이 함께 작동하는데, 이를 "생성적 적대 신경망(GAN)"이라고 합니다. 생성자(generator)는 가짜 비디오를 생성하고 판별자(discriminator)는 실제 영상과 가짜 비디오를 구별하기 위해 발전시킵니다. 이런 반복 과정은 생성자가 판별자를 속일 수 있을 때까지 계속됩니다. 이런식으로 딥 페이크 기술은 실제로 재미있는 용도로 사용될 수 있는데, 외국어로 된 영화를 자기 나라 언어로 더빙 하는 데 사용됩니다. 그러나 이것은 심각한 문제를 일으킬 수도 있습니다. 신분 훔침, 사기와 같은 딥 페이크 기술의 악용은 어떠한 영향을 미칠 수 있을까요?

AI를 이용한 신원 도용과 사기

AI는 신원 도용 및 사기에 사용될 수 있는 또 다른 도구입니다. AI 기술은 사람들을 손쉽게 다른 사람으로 위장하게 할 수 ​​있습니다. 은행에서의 원격 인증이나 다른 사이버 보안 절차에서 신원 확인을 받기 위해 사용할 수 있습니다. 또한, 침입이 의심되는 활동을 탐지하거나 딥 페이크를 식별하는 데에도 AI가 사용될 수 있습니다.

그러나 이와 같은 악용 가능성은 또한 사회적으로 보호될 필요성을 높이고 있습니다. 사이버 범죄자들이 AI를 이용하면, 방어자들도 마찬가지로 AI를 활용해 대응할 수 있습니다. 따라서 문제는 어떤 알고리즘을 통해 독자적으로 스스로를 훈련시키고, 사이버 공격에 효과적으로 대응하는 것입니다. 이는 사회적 보안과 사이버 보안에 대한 경쟁인 것입니다. 물론 이것은 어려운 과제일 수 있지만, 적절한 기술과 속도를 갖춘 다양한 기술적 접근법을 사용하여 실시간으로 대응하는 것이 가능합니다.

전통적인 해킹의 편리함과 증가하는 공격 속도

AI의 악용은 기존의 해킹 기술을 더욱 편리하고 공격 속도를 증가시킵니다. 실제로, 2020년과 2021년을 통틀어 공격의 속도와 양은 기하급수적으로 증가했습니다. 14억 개의 비밀번호 유출 데이터 베이스가 사용된 사례도 발견되었습니다. 해커는 소셜 미디어에서 AI 봇을 이용해 정보를 수집하고, 계정 상세 정보를 획득할 수 있습니다. 하지만 AI는 반대로도 사용될 수 있습니다. 딥 페이크를 식별하거나 소셜 미디어 계정의 이상한 활동을 감지하는 등의 용도로 AI가 사용될 수 있습니다.

더욱이, 기업들은 이미 수억에서 수조 달러의 사기로 인해 많은 손실을 입고 있습니다. 이 수치는 더욱 커져갈 수 있습니다.

AI의 활용: 효과적인 사이버 보안 방어

하지만 AI 기술은 사이버 공격에 대처하기 위한 효과적인 방어 수단으로도 사용될 수 있습니다. AI 기반 시스템은 딥 페이크 식별이나 소셜 미디어 상에서 수상한 활동 탐지에 도움을 줄 수 있습니다. 사이버 범죄자들이 악용할 수 있는 AI에 대응하기 위해 방어자들 역시 AI를 사용할 수 있습니다. 이를 위해서는 적절한 기술과 속도를 갖추어 실시간으로 대응하는 것이 중요합니다.

AI의 악용 방지와 사회적 영향

AI의 악용은 개인의 사생활 침해, 신원 도용, 사기 등의 위험을 증가시킬 수 있습니다. 이로 인해 사회적인 영향도 불가피합니다. 따라서 법률 및 윤리적인 준수와 같은 조치들을 통해 AI의 악용을 방지하고 대응하는 것이 중요합니다. 또한 AI의 발전은 인프라 보안과 기술 보안에 대한 더 높은 관심을 유도하고, 기업 및 개인이 더욱 강력한 사이버 보안 조치를 취할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다.

보안에 대한 궁금한 점들 (자주 묻는 질문)

  1. AI 기술을 악용하는 사례는 어떤 것이 있나요?
  2. AI 기반 음성 복제 소프트웨어는 어떻게 작동하나요?
  3. 딥 페이크를 탐지하는 방법은 무엇인가요?
  4. AI를 통한 사기와 신원 도용은 어떻게 이루어지나요?
  5. 기업들이 AI 공격에 노출되는 이유는 무엇인가요?
  6. 사이버 보안 전문가는 어떤 대응책을 제시하고 있나요?
  7. 사회적 영향력을 고려한 AI 보안 조치는 어떻게 이루어지나요?
  8. 개인들이 어떻게 자신을 사이버 공격으로부터 보호할 수 있나요?
  9. AI 보안 기술의 발전은 어떠한 전망을 보여주고 있나요?
  10. 현재 사용되는 AI 기반 보안 시스템과 도구는 어떤 것이 있나요?

강조할 점:

  • AI 기술은 현대 사회에서 광범위하게 활용되고 있습니다.
  • AI는 사이버 보안을 향상시키는 도구로 활용될 수도 있지만, 악용될 수도 있습니다.
  • 딥 페이크 기술은 얼굴과 목소리를 조작하는데 사용될 수 있습니다.
  • AI 기반 음성 복제 소프트웨어를 통해 사람들을 손쉽게 속일 수 있습니다.
  • AI는 전통적인 해킹 기술을 편리하고 공격 속도를 증가시킵니다.
  • AI 기반 시스템은 딥 페이크와 사회적인 사이버 공격을 탐지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 사회적 보안과 사이버 보안은 항상 경쟁하는 관계에 있습니다.
  • AI의 악용 방지와 사회적 영향을 고려하는 법률 및 윤리적인 조치가 필요합니다.

질문과 답변: Q: AI 기술은 어떻게 악용될 수 있나요? A: AI 기술은 음성 조작, 딥 페이크, 사기 등 다양한 악용 가능성이 있습니다. 예를 들어, 음성 복제 소프트웨어를 사용하여 사람의 목소리를 조작하거나, 딥 페이크를 통해 다른 사람의 얼굴과 목소리를 재생산할 수 있습니다.

Q: AI를 이용한 신원 도용은 어떻게 이루어지나요? A: AI 기술을 사용하여 사람들을 손쉽게 다른 사람으로 위장할 수 있습니다. 이는 은행에서의 원격 인증이나 다른 인증 절차에서 신원 확인을 받기 위해 사용될 수 있습니다.

Q: AI는 사이버 보안에 어떻게 사용될 수 있나요? A: AI 기반 시스템은 딥 페이크를 탐지하거나 소셜 미디어 상에서 이상한 활동을 탐지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 사이버 범죄자들이 AI를 악용하는 만큼, 방어자들도 AI를 사용해 공격에 대응할 수 있습니다.

Q: AI 기술은 어떻게 사회적 영향을 미칠까요? A: AI의 악용은 신분 훔침, 사기, 사생활 침해 등의 위험을 증가시킬 수 있습니다. 이에 대한 대응으로 법률 및 윤리적인 조치가 필요하며, 사이버 보안에 대한 관심도 높아져야 합니다.

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