법률 산업에 대한 AI의 도입과 도전

Table of Contents:

1. 소개
2. 샌안토니오에서의 회의 개최를 제안합니다
3. 자전거 타기와 골프 치기
4. nlprofessor Jan Schultz와의 인터뷰
5. IPRO의 주요 데이터과학자 Jan Schultz 소개
6. 천문학적인 데이터 양에 대한 압박
7. 업무 프로세스의 효율성 향상을 위한 AI 도구
8. M&A 거래를 위한 AI 기술의 활용
9. AI 기술과 정보 가치관리
10. GDPR를 준수하기 위한 AI 도구의 활용
11. AI 도구를 통한 변화와 도전
12. 혁신적인 변화를 위한 기회와 리더십
13. AI와 변호사의 역할과 경쟁력
14. AI의 도입으로 인한 변호사 직업자의 고용 리스크
15. AI가 변호사에게 제공할 수 있는 도움
16. AI와 리얼리티의 결합으로 가능한 일들
17. AI의 적용과 윤리적 문제
18. 법률 산업에 대한 미래 전망
19. 변화에 대비하는 법조계의 준비
20. 결론

샌안토니오에서 회의를 개최하는 것을 제안합니다 👫🏙️🎉

지난 주 말린과 그렉은 샌안토니오에서의 작업에 참석하고 있었습니다. 샌안토니오에서는 제대로 된 회의를 개최할만한 완벽한 시기인 2월에 가는 것이 좋다고 생각합니다. 7월에 개최하는 회의는 기온이 100도에 달하기 때문에 이번 시기에 가기에는 매우 좋았습니다. 매혹적인 강변 산책로에서 놀아요. 긴 연휴 동안 마리나 밴스 자전거길을 따라 서전 전망대 등을 방문할 수 있었습니다. 또한, 어제 골프를 칠 기회가 있었는데, 골프에 대해서는 그분이 말씀하겠습니다. 즐거운 시간이었고 지금은 새벽에 녹음을 하고 있지만 그래도 기분이 좋습니다.

평소 대부분의 회의가 오후에 진행되기 때문에 이번 에피소드는 다른 날과 다르게 아침에 녹음되었습니다. 왜냐하면 이번 주의 게스트가 네덜란드에서 우리와 함께 하기 때문입니다. 이번 주의 게스트인 Jan Schultz는 ipro의 주요 데이터 과학자이자 네덜란드 마스트리흐트 대학교의 택스트 마이닝 전문가입니다. 그분을 위해 우리는 Good Morning을 보이스 오버로 해주었습니다. Jan Schultz 교수님, The Geek in Review에 정말로 환영합니다.

Jan Schultz 교수님은 ipro에서 기업과 정보 경영 문제를 해결하기 위해 인공 지능과 데이터 과학 기술을 적용하는 일에 가장 관심이 많습니다. 그는 법률 분야에서 인공 지능에 대한 책임문제와 잘 사용하기 위한 법적인 부분을 고려합니다. 이런 이유로 그 분은 법률 분야에서 책임 가능한 알고리즘의 선정과 사용하는 데 도움을 줍니다. 또한 그 분은 마스트리흐트 대학교에서도 텍스트 마이닝 분야에서 특목 수업을 진행하고 있습니다. 그 분은 네덜란드의 주로 수학자와 컴퓨터 과학자로 구성된 전문가들에게 프로그래밍과 수학을 가르치며 졸업 프로젝트와 인턴십의 지도를 맡고 있습니다. 그 분의 학생들은 의학, 법률, 그리고 다양한 산업에서 새롭고 혁신적인 알고리즘을 적용하고 있습니다.

솔직히 말해서 Jan 교수님은 네덜란드에서 유일한 일자리만으로 볼껀 아니긴 합니다. 그 분은 마스트리흐트 대학교에서 텍스트 마이닝에 대한 교시와 연구를 진행함과 동시에 xylit이라는 회사에서 일을 하기도 합니다. 15년간 그와 함께한 그 분은 우리가 필요로 하는 기술과 스킬 셋을 가진 사람들이 네덜란드에 없다는 것을 깨달았고, 그로 인해 xylit에서 일하면서 사용할 수 있는 사람들을 교육하고 훈련할 수 있는 체어를 후원하는 결정을 내렸습니다. 그렇게 Jan 교수님의 비전은 열 세년간 구체화되었고 지금은 은퇴하여 operationally 한쪽이 무척 바쁘지 않지만, 그분은 아직도 고급 자연어 처리 코스에 참여하고 있습니다. 그 분은 학생들에게 검색 엔진 구축 등과 같은 정보 검색 부분을 가르치기도 합니다. 그리고 그분은 텍스트 마이닝의 핵심인 자연어 처리 내용뿐만 아니라 진보된 텍스트 분석 방법에 대해서도 강의 합니다. Jan 교수님이 가르치는 학생들은 의료, 법률, 그리고 다양한 산업에서 각종 신기술 프로젝트나 박사학위 연구를 진행하고 있는데, 그 중에서도 딥마인드나 정부에 일을 하는 학생, 또는 자신들의 벤처 스타트업을 시작하는 학생이 많습니다. 사실, 대다수는 이미 졸업 전에 직장을 얻은 상태에서 공부하고 있습니다. 이 기업에서 지원받기 때문에 연구와 함께 스터디하는 시간도 확보할 수 있다는 장점이 있습니다. 마스트리흐트 대학교는 네덜란드의 남부에 위치해 있기 때문에 벨기에, 프랑스, 독일에도 가깝고, 독일에서 일을 하는 학생들도 많아 매우 흥미로운 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 의료 분야와 법률 분야 뿐만 아니라 형사 사법 분야나 감독 처벌 등 규제 관련 프로젝트에 많이 텍스트 마이닝 기술을 사용하고 있습니다.

그러면, 정확하게 수강생은 누구입니까? 최소한 법학 관련 대학원생일 겁니다. 그리고 제가 수강중인 학부 코스에서 수업도 하고 + 랩실에 위치해있으므로 학부생도 수업과 연구를 같이 진행하기 때문에 교육과 저희 연구팀은 거의 통합된 상태입니다. 이 학부에서부터 실습, 연구, 아르바이트, 현장 연수등을 해보고 직접 저의 모델을 선택하고 적용해보는 학생들이 있습니다. 이 모델 중 일부는 딥마인드에 취직한 학생이 있고, 어떤 학생은 정부 연구부처에 입사, 다른 학생은 자신만의 회사를 설립하고 현재 소속되어 있기도 합니다. 심지어 일부 분은 그들의 학부 졸업까지 학비를 지불한 후 고용되었습니다. 따라서에 별도로 그들을 선발하기 위한 시간이 충분히 있습니다. 마스트리흐트 대학교는 네덜란드 남부에 위치하여 벨기에, 프랑스, 독일과 가까우며 독일에서도 좋은 기회를 제공하고 있기 때문에 이 많은 산업 중 이 서비스는 의료 및 법적인 응용에 가장 적용됩니다.

그러면 제가 인종 변화와 정보 가치관리의 문제에 대해서 말씀드려야 합니다. 수년 전 난 항상 느렸는데(Tools could generate work but not understanding the work) 지난 몇 년동안에는 인공지능과 자연어 처리 기술을 도입함으로써 변화가 있었습니다('attention is all you need' 논문에 대한 언급). 기계 번역의 질이 대폭 개선되었고 그 결과로 벤치마크에서도 잘 할 수 있게 되었습니다. 그리고 우리는 도메인 정련을 이루었고, 그것이 성공적으로 이루어지면 더 효율적으로 법률 관련 데이터를 사용할 수 있습니다.

한 가지 더 말씀 드려야 할 점은 변호사들이 고용할 수 있는 독자적인 인공지능 기반의 도구들이 빠르게 늘어나고 있다는 것입니다. 예를 들어, M&A 분야를 위해 서비스되는 독자적인 인공지능 도구들이 있습니다. 물론 변호사의 지시와 제어 아래에서 작동합니다. 이런 도구들은 변호사들이 법률 분야에서 효율적으로 일할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다. 따라서, 변호사들은 이러한 도구들을 활용하여 직접 법률에 대한 지식을 가지고 있으면서도 더욱 생산적이고 효율적인 문서 작성, 조언 등을 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 변호사들은 AI 도구를 환영하고 활용함으로써 더욱 경쟁력을 갖추고, 품질 높은 서비스를 제공할 수 있습니다.

AI 도입이 변호사의 직업에 미치는 영향에 대한 우려가 있는데, 이에 대해서는 시장과 니즈 변화에 대해서 계속해서 파악하고 대응하는 것이 중요합니다. 변호사의 직업은 변화할 것이고, 그 변화에는 일부 변호사의 역할이 사라질 수도 있지만, 반대로 새로운 직업이나 일자리도 생겨날 것입니다. 역사적으로 새로운 기술이 도입됐을 때, 새로운 일자리와 일하는 방식이 생겨났을 때 이런 현상이 일어났던 것처럼, 변호사 분야도 마찬가지입니다. 따라서, 변호사들은 지속적인 학습과 개발을 통해 기술을 익히고 적극적으로 받아들이는 것이 필요합니다. 변호사는 의사소통, 전략 개발, 상담 등 다양한 영역에서 AI 도구와 함께 협업할 수 있으며, 이를 통해 더욱 발전된 법률 서비스를 제공할 수 있습니다.